上个月，我们用依赖关系图让你更容易跟踪你代码依赖的的项目，它目前支持 Javascript 和 Ruby。如今，超过 75％ 的 GitHub 项目有依赖，我们正在帮助你做更多的事情，而不只是关注那些重要的项目。在启用依赖关系图后，当我们检测到你的依赖中有漏洞时会通知你，并给出来自 Github 社区中的已知修复。 如何开始使用安全警报 无论你的项目时私有还是公有的，安全警报都会为团队中的正确人员

为了减少误报，可以通过以下几种方法优化Netdata的告警敏感度： 调整警报规则：检查和调整Netdata的警报规则，确保它们与实际需求相匹配。可以通过编辑Netdata配置文件中的警报规则，以调整警报的阈值和条件。 设置静默期：在设置中添加静默期，以减少在短时间内频繁触发的告警。可以指定一段时间内不发送警报，以避免过度报警。 使用过滤器：使用Netdata提供的过滤器功能，可以排除特定的指标或主

为了监控 java 函数性能和设置警报，请执行以下步骤：添加所需的依赖项。在函数类中，添加监控和警报代码。部署函数，确保已设置 functions_signature_type 环境变量。在 google cloud monitoring 仪表盘中，创建包含自定义指标阈值的警报规则，以便在执行时间超出期望值时触发警报。 如何监控 Java 函数的性能并在发生问题时收到警报 简介 监控 Java 函

是的，Netdata的警报通知支持自定义脚本。您可以通过编写自定义脚本来实现特定的警报通知操作，比如发送电子邮件、短信或集成到其他监控系统中。您可以在Netdata的配置文件中指定自定义脚本的路径，并在触发警报时执行该脚本来进行自定义的通知操作。这使得您可以根据自己的需求定制警报通知方式，以便更好地管理和监控您的系统。 向AI问一下细节

很多时候，依靠通过alertmanager的标签来进行分组将不同的警报发送到不同的人，亦或者拉起一个群来接收一条关键的警告。在大多数时候，我门希望能够减少告警疲劳。要完成这样的动作，至少需要简化告警条目，优化阈值数值。其次针对告警信息进行合并，对于告警和恢复进行统计。 我们处理的是alertmanager的告警通知，主要的功能如下： 1，忽略不必要的警报2，通过回调，人员领取警报并记录3，沉默警报

我们遇到的场景是CPUThrottlingHigh 警报被正常触发，而触发的对象的CPU本身并不高，或者空闲。鉴于此，我们开始怀疑这个警报的必然性。 通常在许多情况下，会将此警报修改或者沉默，因为应用程序对延迟不敏感，即使受到限制也可以正常工作，警报基于原因而非症状。因此警报的级别是Info。但是并不能说明此警报是误报。并且沉默只会隐藏背后的真正问题。 目前这个问题仍然在讨论中，特别是在这个讨论的