这是 LXD 2.0 系列介绍文章的第五篇。 LXD 入门 安装与配置 你的第一个 LXD 容器 资源控制 镜像管理 远程主机及容器迁移 LXD 中的 Docker LXD 中的 LXD 实时迁移 LXD 和 Juju LXD 和 OpenStack 调试，及给 LXD 做贡献 因为 lxd 容器管理有很多命令，因此这篇文章会很长。 如果你想要快速地浏览这些相同的命令，你可以尝试下我们的在线演示！

这是 LXD 2.0 系列介绍文章的第六篇。 LXD 入门 安装与配置 你的第一个 LXD 容器 资源控制 镜像管理 远程主机及容器迁移 LXD 中的 Docker LXD 中的 LXD 实时迁移 LXD 和 Juju LXD 和 OpenStack 调试，及给 LXD 做贡献 远程协议 LXD 2.0 支持两种协议: LXD 1.0 API：这是在客户端和 LXD 守护进程之间使用的 REST

1 Docker 是什么？ Docker 是一个开源的容器引擎，而一个容器其实是一个虚拟化的独立的环境，因此开发者可以将应用打包到这样的一个 docker 容器中，然后发布到任何可以运行 docker 容器的机器中，实现一次打包多处部署，解决了因为环境问题而导致的部署难题。 1.1 容器是什么？ 与 容器 对应的一个概念就是 镜像，镜像可以看做我们平时装系统的镜像，里面就是一个运行环境。当然我比较

在之前的文章中我们提到可以通过容器创建一个我们自定义过的镜像，那么我们是否可以直接通过基础的镜像直接自定义镜像呢？答案当然是可以的，在 Docker 中我们可以从名为 Dockerfile 的文件中读取指令并且自动构建镜像。在本文中，将介绍 Dockerfile 的基本语法以及基本知识。 1、Dockerfile 是什么？ Dockerfile 其实是一份文本文档，里面包含了用户可以用来操作镜像的

多阶段构建是 Docker 17.05 及更高版本提供的新功能。这对致力于优化 Dockerfile 的人来说，使得 Dockerfile 易于阅读和维护。 致谢: 特别感谢 Alex Ellis 授权使用他的关于 Docker 多阶段构建的博客文章 Builder pattern vs. Multi-stage builds in Docker 作为以下示例的基础。 在多阶段构建之前 关于构建镜

五种优化 Linux 容器大小和构建更小的镜像的方法。 Docker 近几年的爆炸性发展让大家逐渐了解到容器和容器镜像的概念。尽管 Linux 容器技术在很早之前就已经出现，但这项技术近来的蓬勃发展却还是要归功于 Docker 对用户友好的命令行界面以及使用 Dockerfile 格式轻松构建镜像的方式。纵然 Docker 大大降低了入门容器技术的难度，但构建一个兼具功能强大、体积小巧的容器镜像的

在 前面的文章 中，我们学习了在 Linux、macOS、以及 Windows 上如何使用 Docker 的基础知识。在这篇文章中，我们将学习创建 Docker 镜像的基本知识。我们可以在 DockerHub 上得到可用于你自己的项目的预构建镜像，并且也可以将你自己的镜像发布到这里。 我们使用预构建镜像得到一个基本的 Linux 子系统，因为，从头开始构建需要大量的工作。你可以使用 Alpine（

在这个 Docker 系列的最后一篇文章中，我们将讲述在 DockerHub 上使用和发布镜像。 在前面的文章中，我们了解到了基本的 Docker 术语，在 Linux 桌面、MacOS 和 Windows上 如何安装 Docker，如何创建容器镜像 并且在系统上运行它们。在本系列的最后一篇文章中，我们将讨论如何使用 DockerHub 中的镜像以及将自己的镜像发布到 DockerHub。 首先：

Project Atomic 通过他们在 Open Container Initiative（OCI）上的努力创造了一个名为 Buildah 的伟大工具。Buildah 能帮助创建、构建和更新，它支持 Docker 容器镜像以及 OCI 兼容镜像。 Buildah 处理构建容器镜像时无需安装完整的容器运行时或守护进程。这对建立容器的持续集成和持续交付管道尤其有用。 Buildah 使容器的文件系统

在前一篇文章中，我们谈到了容器container是什么以及它是如何培育创新并助力企业快速发展的。在以后的文章中，我们将讨论如何使用容器。然而，在深入探讨这个话题之前，我们需要了解关于容器的一些术语和命令。掌握了这些术语，才不至于产生混淆。 让我们来探讨 Docker 容器世界中使用的一些基本术语吧。 容器Container：到底什么是容器呢？它是一个 Docker 镜像image的运行实例。它包含

Buildah 提供一种灵活、可脚本编程的方式，来使用你熟悉的工具创建精简、高效的容器镜像。 Buildah 是一个命令行工具，可以方便、快捷的构建与开放容器标准Open Container Initiative（OCI）兼容的容器镜像，这意味着其构建的镜像与 Docker 和 Kubernetes 兼容。该工具可作为 Docker 守护进程 docker build 命令（即使用传统的 Dock

或许你已经了解到 Docker 容器镜像是一个轻量、独立、含有运行某个应用所需全部软件的可执行包，这也是为什么容器镜像会经常被开发者用于构建和分发应用。假如你很好奇一个 Docker 镜像里面包含了什么东西，那么这篇简要的指南或许会帮助到你。今天，我们将学会使用一个名为 Dive 的工具来分析和探索 Docker 镜像每层的内容。 通过分析 Docker 镜像，我们可以发现在各个层之间可能重复的文

Docker 真的很酷，特别是和使用虚拟机相比，转移 Docker 镜像十分容易。如果你已准备好使用 Docker，那你肯定已从 Docker Hub 上拉取过完整的镜像。Docker Hub 是 Docker 的云端注册服务器服务，它包含成千上万个供选择的 Docker 镜像。如果你开发了自己的软件包并创建了自己的 Docker 镜像，那么你会想有自己私有的注册服务器。如果你有搭配着专有许可的镜

Linux 容器已经成为一个热门话题，保证容器镜像较小被认为是一个好习惯。本文提供了有关如何构建较小 Fedora 容器镜像的一些技巧。 microdnf Fedora 的 DNF 是用 Python 编写的，因为它有各种各样的插件，因此它的设计是可扩展的。但是 有一个 Fedora 基本容器镜像替代品，它使用一个较小的名为 microdnf 的包管理器，使用 C 编写。要在 Dockerfile

在我们的上一个教程中，我们已经了解如何在 Ubuntu 上安装 Docker，和如何在 CentOS 上安装 Docker。今天，我们将会了解 Docker 的一些基础用法。该教程包含了如何创建一个新的 Docker 容器，如何运行该容器，如何从现有的 Docker 容器中创建自己的 Docker 镜像等 Docker 的一些基础知识、操作。所有步骤均在 Ubuntu 18.04 LTS serv

随着容器和容器技术的兴起，现在所有主流的 Linux 发行版都提供了容器基础镜像。本文介绍了 Fedora 项目如何构建其基本镜像，同时还展示了如何使用它来创建分层图像。 基础和分层镜像 在看如何构建 Fedora 容器基础镜像base image之前，让我们定义基础镜像和分层镜像layered image。定义基础镜像的简单方法是没有父镜像层的镜像。但这具体意味着什么呢？这意味着基础镜像通常只包

今天早上，我为未来潜在容器杂志画了一幅 OverlayFS 的漫画，我对这个主题感到兴奋，想写一篇关于它的博客来提供更多详细信息。 容器镜像很大 容器镜像可能会很大（尽管有些很小，例如 alpine linux 才 2.5MB）。Ubuntu 16.04 约为 27 MB，Anaconda Python 发行版为 800MB 至 1.5GB。 你以镜像启动的每个容器都是原始空白状态，仿佛它只是为使

Fedora 中有 40 多种桌面环境（DE）。每种桌面环境都有自己的优点和缺点。通常，根据功能、外观和其它品质，选择桌面是一件非常个人的偏好。但有时，你选择的桌面环境还会受到硬件限制。 本文旨在帮助人们根据桌面环境占用的基准内存来比较 Fedora 桌面环境。为了缩小范围，我们仅查看具有正式 Fedora Live 镜像的桌面环境。 安装与系统配置 每个桌面环境都安装在自己的 KVM 虚拟机上。

在 Fedora 上用 virt-install 创建云镜像。 虚拟化是使用最多的技术之一。Fedora Linux 使用 Cloud Base 镜像 来创建通用虚拟机（VM），但设置 Cloud Base 镜像的方法有很多。最近，用于调配虚拟机的 virt-install 命令行工具增加了对 cloud-init 的支持，因此现在可以使用它在本地配置和运行云镜像。 本文介绍了如何在裸机上设置一个

这要从一次咨询的失误说起：政府组织 A 让政府组织 B 开发一个 Web 应用程序。政府机构 B 把部分工作外包给某个人。后来，项目的托管和维护被外包给一家私人公司 C。C 公司发现，之前外包的人（已经离开很久了）构建了一个自定义的 Docker 镜像，并将其成为系统构建的依赖项，但这个人没有提交原始的 Dockerfile。C 公司有合同义务管理这个 Docker 镜像，可是他们他们没有源代码。