Docker作为一种流行的容器技术，已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在Docker中，镜像是构建和运行容器的基础，而容器则是基于镜像创建的可执行实例。 Docker镜像与容器的交互 创建容器：首先，我们需要使用Docker镜像创建一个容器。通过使用Docker命令行或Docker API，我们可以指定所需的镜像和容器配置选项来创建容器。例如，使用以下命令创建一个名为"mycontaine

1.准备镜像文件 镜像是创建虚拟机实例的基础，这里先准备两个镜像文件： 1.1下载cirros镜像文件 从cirros官网下载最新的镜像文件 http://download.cirros-cloud.net/0.6.2/cirros-0.6.2-x86_64-disk.img 1.2下载fedora镜像文件 fedora项目镜像文件下载地址为： https://fedoraproject.org/

基于 Fedora ostree 的系统的主要优点之一是系统的不可变性。该镜像不仅是只读的，而且是预先构建在 Fedora 服务器上的。因此，更新正在运行的系统会下载更新增量（即仅差异）并修补系统。这使得许多安装在默认情况下都是相同的。 对于大多数人来说，预构建的镜像就足够了，因为通常鼓励用户同时使用 Flatpak 安装应用，使用工具箱进行开发任务。但是，如果特定应用不符合此要求并且用户需要在主

容器的关键组件是容器化技术的核心，它们共同构建了一个独立、轻量级、可移植的运行环境。 容器引擎 容器引擎是提供容器运行环境的核心软件。 它负责创建、运行和管理容器的生命周期。 两个主要的容器引擎是 Docker 和 rkt（Rocket）。 容器引擎通过将容器映像加载到主机系统中并运行容器进程，实现了应用程序的隔离和独立运行。 容器镜像 容器镜像是一个静态文件，包含运行应用程序所需的所有组件，包括

pip镜像源的配置步骤如下：1、在终端或命令行中输入“pip config edit”命令来打开pip的配置文件；2、在打开的配置文件中添加“index-url = ”内容；3、保存修改后的文件并退出编辑器；4、在终端或命令行中输入“pip install ”命令来测试是否成功配置即可。 本教程操作系统：Windows10系统、Dell G3电脑。 pip是Python的包管理工具，用于安装和管理

前言 最开始的Mac用的是intel的cpu，后来使用了基于Arm架构自研的苹果芯片，在使用虚拟化时需要使用支持Arm架构的镜像。在日常使用中经常会使用Docker来构建一些环境，便发现有时候需要自己去构建镜像或者官方提供的镜像并没有支持Arm架构的，所以需要参考官方Github仓库上的Dockerfile来构建适合Arm架构的镜像。以下记录了在使用MacBook过程中用到的一些比较基础的镜像。

设置方法：1、打开终端或命令提示符窗口；2、运行“touch ~/.pip/pip.conf”命令创建一个名为pip的配置文件；3、打开pip.conf文件，然后添加“[global];index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”内容，这将把pip的镜像源设置为清华大学的镜像源；4、保存并关闭文件即可。 本教程操作系统：windows1

mkosi 是一个轻量级工具，用于从发行版软件包构建镜像。 mkosi 特性 mkosi 支持一些输出格式，但最重要的是 可发现磁盘镜像Discoverable Disk Images（DDI）。同一个 DDI 可用于引导容器、或运行在虚拟机、抑或是复制到 U 盘以引导真实物理机，然后从 U 盘复制到磁盘以引导系统。该镜像具有标准化的布局和描述其用途的元数据。 mkosi 依赖其他工具来完成大部分

前言 基于现代服务的云原生十二要素理论，我们在采用容器化部署时，要保证同一个镜像可以满足不同环境的部署要求，而不是不同环境打包不同的景象。本文档主要介绍一种基于spring框架的满足不同环境配置的编译打包方案，满足同一个镜像可以在环境分组下通过启动项配置实现不同环境的部署。 现有方案及问题 我们见过最常见的配置文件管理方案，是基于Maven的profile配置来实现多环境切换的，它的弊端在于，我们

mkosi 是一个轻量级工具，用于从发行版软件包构建镜像。 本文介绍如何使用 mkosi 从 RHEL 和 RHEL 通用基础镜像Universal Base Image（UBI）的软件包构建镜像。 RHEL UBI 是 RHEL 的一个子集，可以在没有订阅的情况下免费使用。 mkosi 特性 mkosi 支持一些输出格式，但最重要的是 可发现磁盘镜像Discoverable Disk Image

随着Docker的普及，许多公司的产品会将组件构建为Docker镜像。但随着时间的推移，一些镜像变得越来越大，对应的CI构建也变得越来越慢。 如果能在喝完一杯咖啡的时间（不超过5分钟）内完成构建，将是一个理想状态。否则，则会减慢开发人员的生产力。 本篇文章带大家通过两个小的改变，来提升Docker的构建时间。 Docker最佳实践 在讲解改变之前，首先要确保遵循了编写Dockerfile的最佳实践

清华镜像安装python库的步骤：1、打开终端或命令行界面；2、确保已经配置好了清华镜像源，将清华镜像源设置为pip的默认源；3、运行“pip install 232e112a1ffb9f21e3b1b7ffee4c43c2”命令来安装Python库；4、如果需要安装特定版本的库，可以在安装命令后面加上版本号“pip install 232e112a1ffb9f21e3b1b7ffee4c43c2

docker 诞生之初就提出一个理念： Build once，Run anywhere， 而支撑这个理念的最主要组件之一就是镜像。构建镜像很简单，一个 Dockerfile 即可完成，但是要构建一个好的镜像却不容易。下文将一步一步构建出一个好的镜像。 构建之前我们需要先制定几个原则： 镜像要足够小，确保Pod启动时不会长时间注册在拉取镜像步骤。 镜像要包含一些常用工具，方便现网问题定位。 各个业务

解决方法有更换镜像源、使用代理工具、使用加速工具、使用本地缓存等。详细介绍：1、更换镜像源：默认情况下，pip会从官方的包索引(PyPI)下载包。但是，由于网络原因，官方源可能会在国内访问较慢。可以使用国内的镜像源来加速下载。常用的国内镜像源包括清华大学、阿里云、豆瓣等，可以在pip命令中使用-i参数指定镜像源；2、使用代理工具等等。 本教程操作系统：windows10系统、Python3.11.

pip换源方法有修改pip配置文件、使用命令行参数、使用环境变量和使用第三方工具。详细介绍：1、修改pip配置文件，编辑pip.conf文件，在其中添加[global]index-url = 镜像源地址；2、使用命令行参数，在使用pip安装包的时候，可以通过-i参数指定镜像源地址pip install 包名 -i 镜像源地址；3、使用环境变量等等。 本教程操作系统：windows10系统、Pyth

pip镜像源是指一种提供PyPI镜像服务的服务器。PyPI是Python的包索引，提供了大量的Python包及其文档的下载。由于PyPI的服务器可能受到网络拥堵、服务器故障或其他因素的影响，导致从PyPI下载包的速度可能较慢。为了解决这个问题，一些第三方服务器提供了PyPI的镜像服务，称为pip镜像源。这些镜像源通常会缓存PyPI上的包和依赖项，并提供快速的下载速度。 本教程操作系统：window

pip镜像源可以通过使用环境变量、修改pip配置文件和命令行参数来使用。详细介绍：1、使用环境变量，通过设置环境变量PIP_INDEX_URL来指定pip使用的默认镜像源；2、修改pip配置文件，pip的配置文件位于用户目录下的.pip文件夹中，如果该文件夹下没有pip.conf文件，则需要手动创建一个。然后编辑pip.conf文件即可；3、命令行参数率等等。 本教程操作系统：windows10系

Red Hat Enterprise Linux 9.3 上周正式发布。 公告写道，RHEL 9.3 引入了部分变化，包括支持云实例中的 UEFI 环境。此外通过 Red Hat Insights 增加了新的管理服务，并全面支持 Stratis 作为系统存储选项。 此前 RHEL 镜像生成器创建的 EC2 AMD 或 Intel 64 位架构 AMIs 镜像只支持 Legacy Boot 引导。因

导读 index顾名思义“索引”，index服务主要提供镜像索引以及用户认证的功能。当下载一个镜像的时候，如下图所示，首先会去index服务上 做认证，然后查找镜像所在的registry的地址并放回给docker客户端，最终docker客户端再从registry下载镜像，当然在下载过程中 registry会去index校验客户端token的合法性。不同镜像可以保存在不同的registry服务上，其

导读 这篇帖子是有关 在 Ubuntu Core 开发 ROS 原型到成品 系列的补充，用来回答我收到的一个问题： “我想做一个工厂镜像，但我不想使我的 snap 公开” 当然，这个问题和回答都不只是针对于机器人技术。在这篇帖子中，我将会通过两种方法来回答这个问题。 开始之前，你需要了解一些制作 Ubuntu Core 镜像的背景知识，如果你已经看过 [在 Ubuntu Core 开发 ROS 原