在本文中，我们将介绍如何在 RHEL 9/8 上使用 Pacemaker 设置两节点高可用性 Apache 集群。 Pacemaker 是适用于类 Linux 操作系统的高可用性集群软件。Pacemaker 被称为“集群资源管理器”，它通过在集群节点之间进行资源故障转移来提供集群资源的最大可用性。Pacemaker 使用 Corosync 进行集群组件之间的心跳和内部通信，Corosync 还负责

基于ansible全自动部署 redis5 三主三从集群，只需一条命令即可完成搭建！ 注意关闭防火墙（创建集群可能失败哟~） Ansible自动搭建redis5集群 执行 [root@bunian work_yml]# ansible-playbook redis.yml ... ... 验证 查看节点信息 TASK [create redis cluster] *****

在处理大量数据和高并发访问的场景中，单一的MySQL服务器往往难以满足需求。 为了提升性能和可靠性，我们常常会使用MySQL集群。 本文将详细介绍MySQL集群的概念，配置过程以及其带来的优势。 什么是MySQL集群？ MySQL集群是一种分布式数据库解决方案，它可以将数据存储在多个节点上，从而提高数据库的性能和可靠性。 在MySQL集群中，所有的数据都存储在内存中，并且每个数据节点都有一份数据的

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本文介绍Flink的安装步骤，主要是Flink的独立部署模式，它不依赖其他平台。文中内容分为4块：前置准备、Flink本地模式搭建、Flink Standalone搭建、Flink Standalong HA搭建。 演示使用的Flink版本是1.15.4，官方文档地址：nightlies.apache.org/flink/flink…。 1、前置准备 1.1、因为后面要搭建集群，所以需要准备3台l

Redis集群的出现背景 Redis是单线程的，但通常作为缓存使用足够了，因为它具有非常快的读写速度。根据官方的简单测试，使用50个并发执行100,000个请求。每个请求设置和获取一个256字节的字符串。测试结果显示读取速度为110,000次/秒，写入速度为81,000次/秒。 提升性能 考虑到这样快速的读写速度，在一般的应用程序中已经足够满足需求。然而，对于高访问量的网站来说，可能还有一些提升性

Docker Engine从1.12开始整合swarm(集群)模式，集成很多工具和特性，比如：跨主机上快速部署服务，服务的快速扩展，集群的管理整合到docker引擎，这意味着可以不可以不使用第三方管理工具。分散设计，声明式的服务模型，可扩展，状态协调处理，多主机网络，分布式的服务发现，负载均衡，滚动更新，安全（通信的加密）等等，下面开始创建Docker集群，但是要先认识一些集群swarm模式关键概

本指南将详细概述 Kubernetes 对象、分析其结构并提供有用的对象管理技巧。它还将列出并描述最常用的对象。 Kubernetes 对象是 Kubernetes 集群中充当意图记录的实体。管理员创建对象来展示集群的所需状态，Kubernetes 使用它们来自动维护状态。常见的K8S对象包括Pods，Services，Volumes，Namespaces，Deployments，Replicat

身为 IT 人士，大伙身边的各种系统肯定不少吧。系统虽多，但最最最重要的那套、那几套，大伙肯定是捧在手心，关怀备至。如此重要的系统，万一发生故障了且短期无法恢复，该如何保障业务持续运行？ 有过这方面思考或经验的同学，肯定脱口而出--切灾备啊。 是的，接下来我来介绍下我们的 ES 灾备方案。当然如果你有更好的，请使用各种可用的渠道联系我们。 总体设计 通过极限网关 将应用对主集群的写操作，复制到灾备

作者：庄宇 Kubernetes 作为一项核心技术已成为现代应用程序架构的基础，将 Kubernetes 作为容器编排系统已发展为越来越多企业的必然选择。 随着对云计算接受程度不断提高，以及企业规模和业务持续发展的共同驱动下，越来越多的企业在考虑或已经采用多云和混合云方案，以提升架构的灵活性和健壮性。 Kubernetes 多集群需求的演进及运维挑战 企业可能会将集群部署在不同云厂商的公有云 K8

作者：庄宇 以 Kubernetes 为代表的容器技术带来的是一种应用交付模式的变革，其正迅速成为全世界数据中心的统一 API。 为了保证业务持续稳定、用户访问不中断，高可用、高弹性等能力是应用架构设计不变的追求，多集群架构天然具备这样的能力。而只有在 Kubernetes 这层统一且标准的 API 之下，多集群和混合云的能力才开始真正体现价值。 在前一篇文章《选对方法，K8s 多集群管理没那么难

Kubernetes 作为一项核心技术已成为现代应用程序架构的基础，越来越多的企业使用其作为容器编排系统。Kubernetes 集群经历了 从单 Kubernetes 集群到多 Kubernetes 集群、从多 Kubernetes 集群到 Kubernetes 多集群的演进[1]，集群的展现形式不断发生着变化。 为此，Kubernetes 多集群 SIG 提出了 KEP-1645: Multi-

冷热数据分离的目的 1、ES集群异构，机器硬件资源配置不一，有高性能CPU和SSD存储集群，也有大容量的机械磁盘集群，比如我们的场景就是存放冷数据的集群，服务器都是多年前买的一批满配的4T Dell R70，但是新扩容的热节点机器均为DELL 高性能SSD磁盘和CPU的R740机器。 2、对于时间型数据来说，一般是当前的数据，写入和查询较为集中，所以高性能的资源应该优先提供给这些数据使用。 3、集

1.Redis集群模式介绍 Cluster模式是Redis3.0开始推出的 Redis Cluster属于AP模型 采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态, 每个节点都和其他所有节点连接 官方要求：至少6个节点才可以保证高可用，即3主3从；扩展性强、更好做到高可用 各个节点会互相通信，采用gossip协议交换节点元数据信息 数据分散存储到各个节点上 2.集群和哨兵的区别 Sentinel哨

activemq官网提供三种集群方式，Shared File System Master Slave，JDBC Master Slave，Replicated LevelDB Store，本章采用最后一种http://activemq.apache.org/masterslave.html ,官网是不建议使用LevelDB，推荐使用kahaDB集群方式: 依靠Apache ZooKeeper协调节

引用geekdemo课程 分片集群和复制集不同，分片集群有路由，配置节点，并且对数据量增加，访问性能日渐降低，高并发，数据量大的场景有着显著的作用。而mongoos路由为应用程序提供集群的单一入口。根据请求转发到多个节点，并且把请求的返回进行合并后返回给应用端。 config1配置节点： 提供高可用，提供集群元数据(mongodb数据存储位置等)。shard表存储key范围等信息，通过对照表信息将

近期，在机器上部署了三个节点的nacos集群服务用于几个小型微服务的注册配置中心，并使用了Nginx简单代理了一下，随即简单研究了下集群部署分布式部署稍微提高可用性。部署完后能够正常使用，但是发现一个问题，刷新Nacos集群节点列表，总会有一个或者两个节点时不时处于DOWNh或者SUSPICIOUS状态，于是开始了漫长的查找问题过程。集群能够正常使用，就是各服务应用总会爆出来一堆链接nacos服务

我是 javapub，一名 Markdown 程序员从👨‍💻，八股文种子选手。 《面试1v1》 连载中... 面试官： 嗨，欢迎来到我们的面试！今天我们要聊一聊Redis分片集群，你对这个话题了解多少？ 候选人： 嗨，谢谢邀请！我对Redis分片集群有一些了解，它是一种将数据分布在多个Redis节点上的方式，以提高性能和可扩展性。 面试官： 很好！那你能给我解释一下Redis分片集群的工作原理吗？

本人曾经使用过 ZooKeeper 作为 Dubbo 的注册中心，另外在搭建 solr 集群的时候，我使用到了  ZooKeeper 作为 solr 集群的管理工具。前几天，总结项目经验的时候，我突然问自己 ZooKeeper 到底是个什么东西？想了半天，脑海中只是简单的能浮现出几句话：“①Zookeeper 可以被用作注册中心。 ②Zookeeper 是 Hadoop 生态系统的一员；③构建 Z