现在我们知道如何安装Docker、拉取镜像以及使用容器，接下来我们需要一种在规模上进行所有操作的方式。这就是Docker Swarm发挥作用的地方。 和往常一样，我们将把本章分成三个部分： 概述（TLDR） 深入探讨（Deep Dive） 命令（Commands） Docker Swarm - 简要概述 Docker Swarm是两个方面的东西： 企业级安全的Docker主机集群 微服务应用的编排

概念 分布式key-value数据库，面向数十亿数据的实时入库与快速的随机访问。上百万的QPS与PB级数据，需要专门学习。 Hbase与MP一起操作比较少见，与Java API操作较多。 组件构成 HMaster：集群管理 HRegion Server：具体的数据存取 Zookeeper：集群状态管理与元数据的存储 Hbase组件构成 数据存储，可存储 本地文件系统 或 HDFS分布式文件系统 或

摘要：本文整理自阿里云计算平台事业部，实时计算&托管生态 SRE 团队的许雷力（阿里云技术专家）和张韦杰（阿里云开发工程师），在 Flink Forward Asia 2022 生产实践专场的分享。本篇内容主要分为三个部分： 业务背景与挑战 成本优化 - 热点处理 整体规划和未来方向 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、业务背景与挑战 1.1 实时计算集群现状 关于热点机器处理一直是阿里云 Fl

引言随着互联网和大数据技术的发展，越来越多的企业开始重视数据管理和应用。在这一背景下，关系型数据库管理系统（RDBMS）如 Oracle、SQL Server、MySQL 等成为企业级数据管理的重要工具。为了满足日益增长的数据处理需求，提高系统的可用性、性能和容错能力，Oracle 数据库提供了集群模式。本文将重点介绍 Oracle 数据库的集群模式，帮助读者更好地理解和使用这一功能。Oracle

今日目标 掌握Docker-compose安装Redis哨兵集群 单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离 主节点: 可以对Redis实现读写操作 从节点: 只可以对Redis实现读操作 但是，当master节点宕机后，我们就不能写数据到Redis,所以需要搭建一个三节点形成的Sentinel集群，来监管之前的Redis主从集群 1.

一、背景 分享一个在项目运维中遇到的一个主从复制限制的一个坑，项目的架构为主集群+灾备集群，每个集群为一主两从模式。主集群到灾备集群的同步为主从复制的方式，根据业务需求灾备集群需要忽略系统库跟某些配置表，所以才会触发此限制，而这个限制如果我们之前没有遇到过，那么排查起来也是相对不易的。 二、限制描述 1、主从同步出现报错 greatsql> show slave status\G *****

一、Redis Cluster 集群是什么 1.1 Redis Cluster 集群诞生的背景 哨兵模式基于主从模式，实现读写分离，它还可以自动切换，系统可用性更高。 但是它每个节点存储数据是一样，浪费内存，并且不好在线扩容。 因此，Reids Cluster 集群（切片集群实现方案）应运而生，它在 Redis3.0 加入，实现了 Redis 分布式存储。 比如你一个 Redis 实例保存 15G

今日目标 掌握Docker-compose安装Redis主从集群 单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离 主节点: 可以对Redis实现读写操作 从节点: 只可以对Redis实现读操作 1.Redis主从集群安装 1.1. 集群结构 搭建的主从集群结构如图如下: 图片 共包含三个节点，一个主两个从。这里我们会在同一台虚拟机中开启3个

一、介绍 Redis 集群有着高可用、易扩展、更好的性能等优势，本文主要是实战搭建一个三主三从的 Redis 集群。 正常来说，搭建 Redis 集群需要 6 台服务器。为了简单一点，本文通过一台服务器，6 个端口，搭建一个 Redis 的伪集群。 二、准备环境 IP 地址 端口号 10.211.55.4 8001~8006 三、安装 Redis 3.1、安装 C/C++ 环境，编译 Redis

这篇文章我们聊聊广播消费，因为广播消费在某些场景下真的有奇效。笔者会从基础概念、实现机制、实战案例、注意事项四个方面一一展开，希望能帮助到大家。 1 基础概念 RocketMQ 支持两种消息模式：集群消费（ Clustering ）和广播消费（ Broadcasting ）。 集群消费： 同一 Topic 下的一条消息只会被同一消费组中的一个消费者消费。也就是说，消息被负载均衡到了同一个消费组的多

File: istio/pkg/test/framework/components/cluster/topology.go istio/pkg/test/framework/components/cluster/topology.go文件是Istio项目中的一个测试框架组件，用于定义和管理测试环境中的集群拓扑结构。 其中，knownClusterNames是一个全局变量，用于保存已知的集群名称。它

原文链接 公司的HBase集群偶尔有个很奇怪的现象：内存占用会逐渐升高，超过堆内堆外内存限制，直到把操作系统内存占满被oom-killer杀死。在内存占用逐步升高的期间，响应延迟越来越高，最终服务宕机也会造成集群抖动，影响SLA。 内存增长过程非常缓慢，大概一两个月宕机一次。之前一直苦恼于没有现场，这次终于抓到了一个稳定复现的集群。 目前还没正式修复，修复验证也要几周时间，所以等我验证后再补充效果

Flink集群搭建 集群规划 节点 node01 node02 node03 角色 JobManager TaskManager TaskManager TaskManager 下载并解压安装包 wget https://repo.huaweicloud.com/apache/flink/flink-1.17.0/flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz 在node01节点下

在本文中，我们将深入探讨 Kubernetes 架构，并探讨其关键组件。 一个 Kubernetes 集群由两个主要组件组成： 控制平面节点 工作节点 控制平面 控制平面是 Kubernetes 集群的“大脑”，它协调和编排各种组件，以确保系统的期望状态得以实现和维护。控制平面进一步包括以下组件： 1. Kube-API 服务器 API 服务器是控制平面的中央管理点，它暴露 Kubernetes

MySQL数据库集群是一种多个MySQL控制节点和数据节点相互协同工作的架构。它提供了高可用性、高性能和可扩展性，可以确保您的数据库始终可用。 连接MySQL数据库集群需要以下步骤： 1. 安装MySQL集群 在所有节点上安装MySQL，并按照官方文档的指示配置您的控制节点和数据节点。 2. 启用CLUSTER存储引擎 要启用MySQL集群，请在my.cnf文件中将以下行添加到[mysqld]部分

1 Nacos ⼀致性协议 1.1 为什么 Nacos 需要⼀致性协议 Nacos尽可能减少用户部署以及运维成本，做到用户只需要⼀个程序包，就快速单机模式启动 Nacos 或集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要存储数据的组件，为实现目标，就要在 Nacos 内部实现数据存储。单机问题不大，内嵌关系型数据库即可；但集群模式就要考虑保障各节点间的数据⼀致性及数据同步，就得引入共识算法，

​删除InnoDB集群元数据的后果，如下所示: MySQL 172.26.170.13:3306 ssl Py > dba.drop_metadata_schema() Are you sure you want to remove the Metadata? [y/N]: y Metadata Schema successfully removed.

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搭建Kubernetes集群环境是一项复杂的任务，涉及到多个组件和配置。下面是一个基本的搭建Kubernetes集群环境的步骤： 准备环境： 确保您拥有多台运行Linux操作系统的服务器，它们将作为Kubernetes集群的节点。 您可以选择使用虚拟机或云主机来承载这些服务器。 安装Docker： 在每个节点上安装Docker，以便容器化应用程序的运行。您可以按照Docker官方文档提供的说明进行

作者： Richa Banker (Google) 译者： Xin Li (DaoCloud) 本博客介绍了混合版本代理（Mixed Version Proxy），这是 Kubernetes 1.28 中的一个新的 Alpha 级别特性。当集群中存在多个不同版本的 API 服务器时，混合版本代理使对资源的 HTTP 请求能够被正确的 API 服务器处理。例如，在集群升级期间或当发布集群控制平面的运