作为一名开发者,我会尝试留意那些我可能不会每天使用的技术的进步。了解这些技术至关重要,因为它们可能会间接影响到我的工作。比如由 Docker 推动的、近期正在兴起的容器化技术,可用于上规模地托管 Web 应用。从技术层面来讲,我并不是一个 DevOps,但当我每天构建 Web 应用时,多去留意这些技术如何去发展,会对我有所裨益。 这种进步的一个绝佳的例子,是近一段时间高速发展的容器编排平台。它允许
作为数据库技术发展趋势之一,AI 与数据库融合迸发无限潜力,推动着数据管理与分析进入一个全新的时代。当前,一些数据库厂商已经开始融合 AI 技术来增强其数据管理和处理能力,用于自动化的数据库调优、预测性维护、智能查询优化、模式识别以及更高级别的数据分析等方面。 我们站在 AI 与数据库融合的前沿道路上,不得不去思考:当数据库遇上 AI,两者的结合会激发出怎样的创新火花?数据库的高效索引技术,能否为
用“技术”和“非技术”的标签对人们进行分类,会伤害个人和组织。本文作为本系列的第 1 篇,将阐述这个问题。 “ 技术 technical ”一词描述了许多项目和学科:技术淘汰赛、技术性犯规、攀岩比赛的技术课程和花样滑冰运动的技术得分。广受欢迎的烹饪节目 “The Great British Bake-Off” 包括一个“烘焙技术挑战”。任何参加过剧院演出的人都可能熟悉技术周,即戏剧或音乐剧首演前的