一个典型的数据分析项目的工作流程：Tidy（数据整理）：将数据整理成R可识别的格式，每列是一个变量，每行是一个观测；Tranform（数据转换）：将数据转换成分析直接需要的数据，即数据的二次加工，如选出感兴趣的行，用现有的变量创建新变量，计算一些统计量等；Tidyverse:是一个连贯的数据操作系统
2023-07-12
官方 MongoDB CompassMongoDB Compass Community由MongoDB开发人员开发，这意味着更高的可靠性和兼容性。它为MongoDB提供GUI mongodb工具，以探索数据库交互；具有完整的CRUD功能并提供可视方式。借助内置模式可视化，用户可以分析文档并显示丰富的
2023-07-10
vistio全局级别可视化视图 本文为翻译文章，点击查看原文。 Vistio GitHub地址：https://github.com/nmnellis/vistio Vizceral是Netflix发布的一个开源项目，用于近乎实时地监控应用程序和集群之间的网络流量。Vistio是使用Vizcer
2023-07-10
本文为翻译文章，点击查看原文。 编者按 本文演示了如何基于Go语言、gRPC和Protobuf技术构建一个微服务，并着重介绍了实现Istio可观测功能的三大支柱：日志、度量和追踪，以及与之对应的工具Logrus、Prometheus、Grafana、Jaeger等。通过文章内容和示例代码，读者会对
2023-07-10
主要收获 对于现代软件系统来说，可观测性不是关于数学方程。它是关于人类如何与复杂的系统互动并试图理解它们。 混沌工程利用了可观测性，因为它可以检测到系统稳定状态的偏差。混沌工程借助可观测性可以发现和克服系统的弱点。 可观测性依赖于系统所发出的信号，这些信号提供了关于系统行为的原始数据。然
2023-07-09
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。 Grafana 安装并监控k8s集群 Grafana
2023-05-04
![ELKStack 基础介绍之 Kibana [四]](https://img.mryunwei.com/uploads/2023/05/20230504031043995.jpg)
Kibana 是为 Elasticsearch 设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图表的形式展现出来。
2023-05-04
目前Kubernetes可视化工具如雨后春笋，数不胜数。接下来介绍一款非常美观的可视化工具 Kuboard免费版只有3个集群的权限，企业使用需要付费，出于学习的目标可以自己玩玩。kuboard外观比较美观，虽然没啥卵用。但是有集成ldap gitlab等相关功能，根据自己需求考虑即可，本文只是介绍
2023-05-04
MySQL Workbench 是一款专为 MySQL 设计的集成化桌面软件，也是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化两个版本。该软件支持 Windows 和 Linux 系统，可以从 https://
2023-05-01