问题内容 我想获取过去一个月内按名称分组的计数。当我尝试在 golang mongo 客户端中运行以下查询时。我收到错误： error: 管道阶段规范对象必须仅包含一个字段。 cond := &bson.D{ bson.E{Key: "$createTime", Value: bson.E{Key: "$gte", Value: time.Now().AddDate(0, -1, 0)}}

1、问题背景 同事咨询了一个问题，TDSQL（for MySQL）中的某张表主键需要改为联合主键，是否必须先删除现有的主键？因为删除主键时，提示这个错误。 [test]> alter table test drop primary key; ERROR 3750 (HY000): Unable to create or change a table without a primary key

Python执行avl树，代码详情： import sys #创建树节点 class TreeNode(object): def __init__(self,key): self.key=key self.left=None self.right=None self.height=1 class AVLTree(object): #插入节点 def insert_node(self,root,ke

大家都知道，计算机的瓶颈之一就是IO，为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题，产生了缓存，将一些热点数据放在内存中，随用随取，降低连接到数据库的请求链接,避免数据库挂掉。需要注意的是，无论是击穿还是后面谈到的穿透与雪崩,都是在高并发前提下，比如当缓存中某一个热点key失效。 问题起因 有两个主要原因:： Key过期； Key被页面置换淘汰。 对于第一个原因是因为在Redis中，Key有过期时间，如果某

前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景，希望对你会有所帮助。 1、统计访问次数 对于很多官方网站的首页，经常会有一些统计首页访问次数的需求。 访问次数只有一个字段，如果保存到数据库中，再最后做汇总显然有些麻烦。 该业务场景可以使用Redi

缓存系统如何出错？ 下图显示了缓存可能出错的 4 种典型情况及其解决方案。 01 雷群问题（Thurder Hurd） 当缓存中的大量 key 同时过期时，就会出现这种情况。然后，查询请求直接冲击数据库，导致数据库超载。 有两种方法可以缓解这一问题： 避免为 key 设置相同的过期时间，在配置中添加一个随机数； 只允许核心业务数据访问数据库，而在缓存恢复之前阻止非核心数据访问数据库。 02 缓存渗

为了验证 MySQL 中哪些情况下会导致索引失效，我们可以借助 explain 执行计划来分析索引失效的具体场景。 explain 使用如下，只需要在查询的 SQL 前面添加上 explain 关键字即可，如下图所示： 图片 而以上查询结果的列中，我们最主要观察 key 这一列，key 这一列表示实际使用的索引，如果为 NULL 则表示未使用索引，反之则使用了索引。 以上所有结果列说明如下： id

哈喽大家好，我是咸鱼。 我们在使用  sorted() 或 map() 函数的时候，都会看到里面有一个 key 参数，其实这个 key 参数也存在于其他内置函数中（例如 min()、max() 等），那么我们今天就来了解一下 key 参数的含义以及用途吧！ sorted() 中的 key 我们来看下面这段代码： some_numbers = [ 3.14159, 2.71828, 6.022e23

OCI Dedicated Key Management 服务和 OCI External Key Management 服务增强了 OCI Key Management 服务。External Key Management 支持客户使用第三方密钥管理系统（例如 Thales CipherTrust Manager）在 OCI 以外的地方存储自己的加密密钥，有助于满足监管要求。该服务适用于所有 O

字典，python数据结构中的大杀器，是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型。字典可以用来 存储多个数据。通常用于存储描述一个物体的相关信息。 下面分享9个实用的字典操作，欢迎大家点赞、收藏、支持！ 1. 键是否存在 d = {"name": "Tony", "age":100} key = "phone" if key in d:

这是一位同学今年秋招参加得物 Java 一面遇到的问题，完整面经如下： 这个问题在面试中还是比较容易遇到的，尤其是在考察 Redis 性能优化相关知识点的时候。 通常情况下，问了 bigkey（大 Key）还会继续问 hotkey（热 Key）。即使不准备面试也建议看看，实际开发中也能够用到。 hotkey 相关的内容会在下一篇文章中提问，同样会收录在 《Java 常见面试题详解》 这个面试题专辑

Routing路由模式 1、模式说明 路由模式特点： 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）。 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。 Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，

Json介绍 Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。它使用简洁的文本格式来表示结构化的数据，易于阅读和编写，并且可以被多种编程语言解析和生成。 Json的基本语法包括键值对（key-value pairs）和数据类型。键值对由一个键（key）和一个值（value）组成，中间用冒号（:）分隔。多个键值对之间用逗号（,）

一、背景 在京东到家购物车系统中，用户基于门店能够对商品进行加车操作。用户与门店商品使用Redis的Hash类型存储，如下代码块所示。不知细心的你有没有发现，如果单门店加车商品过多，或者门店过多时，此Key就会越来越大，从而影响线上业务。 userPin:{ storeId:{门店下加车的所有商品基本信息}, storeId:{门店下加车的所有商品基本信息}, ...... } 二、BigKey的

一、说明 hashMap在java1.7和java1.8版本中有做一些调整，我们本篇只说java1.7的hashMap。 二、数据结构 hashMap的数据结构是由数组和链表组成，table是一个存放Entry对象的数组，每个Entry对象由4个属性组成，分别是key、value、next、hash，key和value是我们熟知的键值对，不需要过多解释，next是当前元素在链表中指向下一个元素的引

在现代Web应用程序中，鉴权是确保只有合法用户能够访问资源的关键部分。在PHP中，你可以通过在HTTP请求的Header中添加Key、Sign和Timestamp来实现鉴权机制。 以下是一种基本的思路和示例，用于说明如何实现这种鉴权机制： 生成Key和Sign：   服务端和客户端之间共享一个密钥（Key）。当客户端发起请求时，它需要使用密钥生成一个签名（Sign）。签名可以使用加密算法（例如HM

在处理大型数据时，Redis 作为我们的非关系型数据库经常出现在解决方案之中。然而，在使用 Redis 的过程中，有一些问题可能会悄无声息地影响我们的系统性能，其中最具代表性的就是 Big Key 问题。 这个问题往往被低估，Big Key会对 Redis 的效率和整体性能产生重大影响。在本文中，我们将深入探索 Big Key 问题的源头，讨论它如何影响系统性能，并提供相应的解决策略。通过了解和解

1.Key Promoter X Key Promoter X是一款非常有用的IntelliJ IDEA插件，旨在帮助开发人员提高键盘快捷键的使用效率。它可以自动检测你在IDEA中执行的操作，并提供相应的快捷键提示。 当你通过鼠标点击菜单项或使用工具栏按钮来执行某个操作时，Key Promoter X会显示一个通知，告诉你是否有对应的键盘快捷键。如果没有对应的快捷键，插件会建议你为该操作创建一个新

前言 Hudi 系列文章在这个这里查看 github.com/leosanqing/… 索引(Index)是 Hudi 最重要的特性之一,也是区别于之前传统数仓 Hive 的重要特点, 是实现 Time Travel, Update/Delete,事务 等重要特性的基础 Hudi provides efficient upserts, by mapping a given hoodie key (

摘要 Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value问题，导致Redis的性能下降或者崩溃。本文将向大家介绍如何排查和解决这个问题。 Big Key问题介绍 在Redis中，每个key都有一个对应的value，如果某个key的value过大，就会导致Redi