大规模容器应用编排起步 通过《面向 Java 开发者的 Kubernetes》，学习基本的 Kubernetes 概念和自动部署、维护和扩展你的 Java 应用程序的机制。下载该电子书的免费副本 在 《Java 的容器化持续交付》 中，我们探索了在 Docker 容器内打包和部署 Java 应用程序的基本原理。这只是创建基于容器的生产级系统的第一步。在真实的环境中运行容器还需要一个容器编排和计划的

最近我一直在研究 Kubernetes 网络。我注意到一件事情就是，虽然关于如何设置 Kubernetes 网络的文章很多，也写得很不错，但是却没有看到关于如何去运维 Kubernetes 网络的文章、以及如何完全确保它不会给你造成生产事故。 在本文中，我将尽力让你相信三件事情（我觉得这些都很合理 :)）： 避免生产系统网络中断非常重要 运维联网软件是很难的 有关你的网络基础设施的重要变化值得深思

本文将介绍如何借助 minikube 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS（让 Serverless Function 变得更简单）。minikube 是一个 Kubernetes 分发版，借助它，你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 集群，minikube 支持 Mac 和 Linux 操作系统，但是在 MacOS 上使用得更多一些。 本文基于我们最新的部署手册 

为什么选择 Docker 和 Kubernetes 呢？ 容器允许我们构建、发布和运行分布式应用。它们使应用程序摆脱了机器限制，可以让我们以一定的方式创建一个复杂的应用程序。 使用容器编写应用程序可以使开发、QA 更加接近生产环境（如果你努力这样做的话）。通过这样做，可以更快地发布修改，并且可以更快地测试整个系统。 Docker 这个容器式平台就是为此为生，可以使软件独立于云提供商。 但是，即使使

在我刚开始学习 Kubernetes（大约是一年半以前吧？）时，我真的不明白为什么应该去关注它。 在我使用 Kubernetes 全职工作了三个多月后，我才逐渐明白了为什么我应该使用它。（我距离成为一个 Kubernetes 专家还很远！）希望这篇文章对你理解 Kubernetes 能做什么会有帮助！ 我将尝试去解释我对 Kubernetes 感兴趣的一些原因，而不去使用 “原生云cloud na

Google 的工程总监 Chen Goldberg 在最近的奥斯汀 KubeCon 和 CloudNativeCon上说，Kubernetes 的扩展能力是它的秘密武器。 在建立帮助工程师提高工作效率的工具的竞赛中，Goldberg 谈到他曾经领导过一个开发这样一个平台的团队。尽管平台最初有用，但它无法扩展，并且修改也很困难。 幸运的是，Goldberg 说，Kubernetes 没有这些问题。

创建统一管理的，具备灵活性的云原生生产部署来部署一个个性化的数据库即服务（DBaaS）。 通过在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL 数据库，你能创建统一管理的，具备灵活性的云原生生产部署应用来部署一个个性化的数据库即服务为你的特定需求进行量身定制。 对于 Kubernetes，使用 Operator 允许你提供额外的上下文去管理有状态应用。当使用像PostgreSQL 这样开源的

这篇文章最初发表在 Kevin Monroe 的博客 上。 监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显：指标能帮你设置一个合理的性能目标，而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而，困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。 在本文中，我将使用 Graylog （用于日志）和 Prometheus （用于指标）去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方

这是我以前的 10 分钟内配置 Kubernetes 教程的精简版和更新版。我删除了一些我认为可以去掉的内容，所以，这个指南仍然是通顺的。当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时，你可能会用到它。 1.0 挑选一个主机 我们在本指南中将使用 Ubuntu 16.04，这样你就可以直接拷贝/粘贴所有的指令。下面是我用本指南测试过的几种环境。根据你运行的主机，你可以从中挑选一个。 Digi

这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。 不论你的 Python 应用程序是简单还是复杂，Kubernetes 都可以帮你高效地部署和伸缩它们，在有限的资源范围内滚动升级

运行 Minikube 的分步指南。 在 Hello Minikube 教程页面上 Minikube 被宣传为基于 Docker 运行 Kubernetes 的一种简单方法。 虽然该文档非常有用，但它主要是为 MacOS 编写的。 你可以深入挖掘在 Windows 或某个 Linux 发行版上的使用说明，但它们不是很清楚。 许多文档都是针对 Debian / Ubuntu 用户的，比如安装 Min

零配置工具简化了信息收集，例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。 最近我在纽约的 O'Reilly Velocity 就 Kubernetes 应用故障排除的主题发表了演讲，并且在积极的反馈和讨论的推动下，我决定重新审视这个领域的工具。结果，除了 kubernetes-incubator/spartakus 和 kubernetes/kube-state-metrics 之外，我们还没有太多的

Fedora IoT 是一个即将发布的、面向物联网的 Fedora 版本。去年 Fedora Magazine 的《如何使用 Fedora IoT 点亮 LED 灯》一文第一次介绍了它。从那以后，它与 Fedora Silverblue 一起不断改进，以提供针对面向容器的工作流的不可变基础操作系统。 Kubernetes 是一个颇受欢迎的容器编排系统。它可能最常用在那些能够处理巨大负载的强劲硬件上

在 Docker 和 Kubernetes 时代，软件开发的世界发生了怎样的变化？有可能使用这些技术一劳永逸地构建一个放之四海而皆准的架构吗？当所有东西都“打包”在容器中时，有可能统一开发和集成的过程吗？这些决策有什么要求？它们会带来什么限制？它们会让开发人员的生活变得更轻松，还是会增加不必要的复杂性？ 是时候讨论和阐明这些（以及其它一些）问题了！（在本文和原创插图中） 本文将带你踏上从现实到开发

Mac 用户可使用 MicroK8s 运行 Kubernetes 环境，进而开发、测试应用。通过下面的步骤可轻松搭建此环境。 MicroK8s 是一个 Ubuntu 推出的一个本地的 Kubernetes 版本。它是一个轻量级的 snap 应用，可安装到 PC 上作为一个单节点集群使用。尽管 MicroK8s 仅针对 Linux 构建，但是也可以在 Mac 上启动 Ubuntu VM 来实现。 M

学习如何驾驭 Kubernetes 比如何建造它更重要，这些工具可以帮助你更快上路。 在本系列的第三篇文章中，Kubernetes 基础：首先学习如何使用，我强调你应该学会使用 Kubernetes，而不是建造它。我还解释说，在 Kubernetes 中，你必须学习最小的一组原语来建模应用程序。我想强调这一点：你需要学习的这组原语是最简单的原语集，你可以通过它们学习如何实现生产级的应用程序部署（即

Kubernetes 是一款生产级的开源系统，用于容器化应用程序的自动部署、扩展和管理。本文关于使用 Kubernetes 来管理容器。 “容器”已成为最新的流行语之一。但是，这个词到底意味着什么呢？说起“容器”，人们通常会把它和 Docker 联系起来，Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。 容器是一个软件的标准单元，用它来

命名空间是什么？你为什么需要它？ kubernetes 命名空间namespace是什么？正如 Shakespeare 以前写过的，我们所谓的命名空间，或者任何其他名字，就是虚拟集群。通过虚拟集群，意味着 kubernetes 可以在单个集群上提供多个 kubernetes 的集群，类似一个在其主机抽象出来的虚拟机。kubernetes 文档 中的解释： kubernetes 在一个物理集群上提供

一个使用 tmux 的 kubectl 插件可以使 Kubernetes 疑难问题变得更简单。 Kubernetes 是一个活跃的开源容器管理平台，它提供了可扩展性、高可用性、健壮性和富有弹性的应用程序管理。它的众多特性之一是支持通过其主要的二进制客户端 kubectl 运行定制脚本或可执行程序，kubectl 很强大的，允许用户在 Kubernetes 集群上用它直接做很多事情。 使用别名进行

用 KRAWL 脚本来识别 Kubernetes Pod 和容器中的错误。 当你使用 Kubernetes 运行容器时，你通常会发现它们堆积在一起。这是设计使然。它是容器的优点之一：每当需要新的容器时，它们启动成本都很低。你可以使用前端工具（如 OpenShift 或 OKD）来管理 Pod 和容器。这些工具使可视化设置变得容易，并且它具有一组丰富的用于快速交互的命令。 如果管理容器的平台不符合你