Kubernetes 是当前容器编排和管理的主流平台。在更注重稳定性的 1.6 之后,Kubernetes 1.7 带来了五十多个新功能,更侧重于联合、可扩展性、安全性以及部署、扩展和管理容器化应用的其他方式。 以下介绍一些使 Kubernetes 1.7 更稳定和更受欢迎的新功能。 Kuber
这是一篇 Kubernetes 的概览。 Kubernetes 是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台。 使用 Kubernetes,你可以快速、高效地满足用户以下的需求: 快速精准地部署应用程序 即时伸缩你的应用程序 无缝展现新特征 限制硬件用量仅为所需资源 我们
如果你的运维团队在使用 Docker 和 Kubernetes,那么建议开发上采用相同或相似的技术。这将减少不兼容性和可移植性问题的数量,并使每个人都会认识到应用程序容器是开发和运维团队的共同责任。 这篇博客文章介绍了 Kubernetes 在开发模式中的用法,它的灵感来自于一个视频教程,你可
Kubernetes,简称 k8s(k,8 个字符,s——明白了?)或者 “kube”,是一个开源的 Linux 容器自动化运维平台,它消除了容器化应用程序在部署、伸缩时涉及到的许多手动操作。换句话说,你可以将多台主机组合成集群来运行 Linux 容器,而 Kubernetes 可以帮助你简单高效地
作为一名开发者,我会尝试留意那些我可能不会每天使用的技术的进步。了解这些技术至关重要,因为它们可能会间接影响到我的工作。比如由 Docker 推动的、近期正在兴起的容器化技术,可用于上规模地托管 Web 应用。从技术层面来讲,我并不是一个 DevOps,但当我每天构建 Web 应用时,多去留意这些技
在开发和部署云原生应用程序时,运行容器化负载的 Kubernetes 平台起到了重大作用。 自然而然的,开发和部署云原生应用程序已经变得非常受欢迎。对于一个允许快速部署和连续交付的 bug 修复和新功能的流程来说,它有明显的优势,但是没有人会谈到鸡和鸡蛋问题:怎样才能达成这样的目的呢?从头
去年,Kubernetes 项目推出了容器运行时接口Container Runtime Interface(CRI):这是一个插件接口,它让 kubelet(用于创建 pod 和启动容器的集群节点代理)有使用不同的兼容 OCI 的容器运行时的能力,而不需要重新编译 Kubernetes。在这项工作的
开放容器计划(OCI)和原生云计算基金会(CNCF)的代表说,Kubernetes 和容器可以在降低程序员和系统管理成本的同时加速部署进程,从被忽视的 Kubernetes 特性(比如命令空间)开始,去利用 Kubernetes 和它的相关工具运行一个原生云架构。 Kubernetes 不止是
大规模容器应用编排起步 通过《面向 Java 开发者的 Kubernetes》,学习基本的 Kubernetes 概念和自动部署、维护和扩展你的 Java 应用程序的机制。下载该电子书的免费副本 在 《Java 的容器化持续交付》 中,我们探索了在 Docker 容器内打包和部署 Jav
最近我一直在研究 Kubernetes 网络。我注意到一件事情就是,虽然关于如何设置 Kubernetes 网络的文章很多,也写得很不错,但是却没有看到关于如何去运维 Kubernetes 网络的文章、以及如何完全确保它不会给你造成生产事故。 在本文中,我将尽力让你相信三件事情(我觉得这些都很合理
本文将介绍如何借助 minikube 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS(让 Serverless Function 变得更简单)。minikube 是一个 Kubernetes 分发版,借助它,你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 集群,minikube 支持 M
为什么选择 Docker 和 Kubernetes 呢? 容器允许我们构建、发布和运行分布式应用。它们使应用程序摆脱了机器限制,可以让我们以一定的方式创建一个复杂的应用程序。 使用容器编写应用程序可以使开发、QA 更加接近生产环境(如果你努力这样做的话)。通过这样做,可以更快地发布修改,并且可以
在我刚开始学习 Kubernetes(大约是一年半以前吧?)时,我真的不明白为什么应该去关注它。 在我使用 Kubernetes 全职工作了三个多月后,我才逐渐明白了为什么我应该使用它。(我距离成为一个 Kubernetes 专家还很远!)希望这篇文章对你理解 Kubernetes 能做什么会有帮
Google 的工程总监 Chen Goldberg 在最近的奥斯汀 KubeCon 和 CloudNativeCon上说,Kubernetes 的扩展能力是它的秘密武器。 在建立帮助工程师提高工作效率的工具的竞赛中,Goldberg 谈到他曾经领导过一个开发这样一个平台的团队。尽管平台最初有用,
创建统一管理的,具备灵活性的云原生生产部署来部署一个个性化的数据库即服务(DBaaS)。 通过在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL 数据库,你能创建统一管理的,具备灵活性的云原生生产部署应用来部署一个个性化的数据库即服务为你的特定需求进行量身定制。 对于 Kuberne
这篇文章最初发表在 Kevin Monroe 的博客 上。 监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显:指标能帮你设置一个合理的性能目标,而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而,困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。 在本文中,我将使用 Graylo
这是我以前的 10 分钟内配置 Kubernetes 教程的精简版和更新版。我删除了一些我认为可以去掉的内容,所以,这个指南仍然是通顺的。当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时,你可能会用到它。 1.0 挑选一个主机 我们在本指南中将使用 Ubuntu 16.04,这样你就可以直接
这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时,简化了容器化 Python 应用程序的管理。 不论你的 Pyt
运行 Minikube 的分步指南。 在 Hello Minikube 教程页面上 Minikube 被宣传为基于 Docker 运行 Kubernetes 的一种简单方法。 虽然该文档非常有用,但它主要是为 MacOS 编写的。 你可以深入挖掘在 Windows 或某个 Linux 发行
零配置工具简化了信息收集,例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。 最近我在纽约的 O'Reilly Velocity 就 Kubernetes 应用故障排除的主题发表了演讲,并且在积极的反馈和讨论的推动下,我决定重新审视这个领域的工具。结果,除了 kubernetes-incubato