开放容器计划（OCI）和原生云计算基金会（CNCF）的代表说，Kubernetes 和容器可以在降低程序员和系统管理成本的同时加速部署进程，从被忽视的 Kubernetes 特性（比如命令空间）开始，去利用 Kubernetes 和它的相关工具运行一个原生云架构。 Kubernetes 不止是一个云容器管理器。正如 Steve Pousty，他是 Red Hat 支持的 OpenShift 的首席

Google 开发的这个容器管理系统很快成为开源历史上最成功的案例之一。 Kubernetes 是一个在过去几年中快速蹿升起来的开源的容器管理系统。它被众多行业中最大的企业用于关键任务，已成为开源方面最成功的案例之一。这是怎么发生的？该如何解释 Kubernetes 的广泛应用呢？ Kubernetes 的背景：起源于 Google 的 Borg 系统 随着计算世界变得更加分布式、更加基于网络、以

去年，Kubernetes 项目推出了 容器运行时接口 Container Runtime Interface （CRI）：这是一个插件接口，它让 kubelet（用于创建 pod 和启动容器的集群节点代理）有使用不同的兼容 OCI 的容器运行时的能力，而不需要重新编译 Kubernetes。在这项工作的基础上，CRI-O 项目（原名 OCID）准备为 Kubernetes 提供轻量级的运行时。

本文将介绍如何借助 minikube 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS（让 Serverless Function 变得更简单）。minikube 是一个 Kubernetes 分发版，借助它，你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 集群，minikube 支持 Mac 和 Linux 操作系统，但是在 MacOS 上使用得更多一些。 本文基于我们最新的部署手册

大规模容器应用编排起步 通过《面向 Java 开发者的 Kubernetes》，学习基本的 Kubernetes 概念和自动部署、维护和扩展你的 Java 应用程序的机制。下载该电子书的免费副本 在 《Java 的容器化持续交付》 中，我们探索了在 Docker 容器内打包和部署 Java 应用程序的基本原理。这只是创建基于容器的生产级系统的第一步。在真实的环境中运行容器还需要一个容器编排和计划的

在我刚开始学习 Kubernetes（大约是一年半以前吧？）时，我真的不明白为什么应该去关注它。 在我使用 Kubernetes 全职工作了三个多月后，我才逐渐明白了为什么我应该使用它。（我距离成为一个 Kubernetes 专家还很远！）希望这篇文章对你理解 Kubernetes 能做什么会有帮助！ 我将尝试去解释我对 Kubernetes 感兴趣的一些原因，而不去使用 “ 原生云 cloud

Google 的工程总监 Chen Goldberg 在最近的奥斯汀 KubeCon 和 CloudNativeCon上说，Kubernetes 的扩展能力是它的秘密武器。 在建立帮助工程师提高工作效率的工具的竞赛中，Goldberg 谈到他曾经领导过一个开发这样一个平台的团队。尽管平台最初有用，但它无法扩展，并且修改也很困难。 幸运的是，Goldberg 说，Kubernetes 没有这些问题。

这篇文章最初发表在 Kevin Monroe 的博客 上。 监视日志和指标状态是集群管理员的重点工作。它的好处很明显：指标能帮你设置一个合理的性能目标，而日志分析可以发现影响你工作负载的问题。然而，困难的是如何找到一个与大量运行的应用程序一起工作的监视解决方案。 在本文中，我将使用 Graylog （用于日志）和 Prometheus （用于指标）去打造一个 Kubernetes 集群的监视解决方

这是我以前的 10 分钟内配置 Kubernetes 教程的精简版和更新版。我删除了一些我认为可以去掉的内容，所以，这个指南仍然是通顺的。当你想在云上创建一个集群或者尽可能快地构建基础设施时，你可能会用到它。 1.0 挑选一个主机 我们在本指南中将使用 Ubuntu 16.04，这样你就可以直接拷贝/粘贴所有的指令。下面是我用本指南测试过的几种环境。根据你运行的主机，你可以从中挑选一个。 Digi

这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。 不论你的 Python 应用程序是简单还是复杂，Kubernetes 都可以帮你高效地部署和伸缩它们，在有限的资源范围内滚动升级

简介 伙计们，请搬好小板凳坐好，下面将是一段漫长的旅程，期望你能够乐在其中。 我将基于 Kubernetes 部署一个分布式应用。我曾试图编写一个尽可能真实的应用，但由于时间和精力有限，最终砍掉了很多细节。 我将聚焦 Kubernetes 及其部署。 让我们开始吧。 应用 TL;DR 该应用本身由 6 个组件构成。代码可以从如下链接中找到：Kubenetes 集群示例。 这是一个人脸识别服务，通过

最近我一直在研究 Kubernetes 网络。我注意到一件事情就是，虽然关于如何设置 Kubernetes 网络的文章很多，也写得很不错，但是却没有看到关于如何去运维 Kubernetes 网络的文章、以及如何完全确保它不会给你造成生产事故。 在本文中，我将尽力让你相信三件事情（我觉得这些都很合理 :)）： 避免生产系统网络中断非常重要 运维联网软件是很难的 有关你的网络基础设施的重要变化值得深思

运行 Minikube 的分步指南。 在 Hello Minikube 教程页面上 Minikube 被宣传为基于 Docker 运行 Kubernetes 的一种简单方法。 虽然该文档非常有用，但它主要是为 MacOS 编写的。 你可以深入挖掘在 Windows 或某个 Linux 发行版上的使用说明，但它们不是很清楚。 许多文档都是针对 Debian / Ubuntu 用户的，比如安装 Min

零配置工具简化了信息收集，例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。 最近我在纽约的 O’Reilly Velocity 就 Kubernetes 应用故障排除的主题发表了演讲，并且在积极的反馈和讨论的推动下，我决定重新审视这个领域的工具。结果，除了 kubernetes-incubator/spartakus 和 kubernetes/kube-state-metrics 之外，我们还没有太多的

我在 $work 建立了一个基于 Kubernetes 的平台已经快一年了，而且有点像 Kubernetes 的布道者了。真的，我认为这项技术太棒了。然而我并没有对它的运营和维护的困难程度抱过什么幻想。今年早些时候我读了这样的一篇文章，并对其中某些观点深以为然。如果我在一家规模较小的、有 10 到 15 个工程师的公司，假如有人建议管理和维护一批 Kubernetes 集群，那我会感到害怕的，因为

创建统一管理的，具备灵活性的云原生生产部署来部署一个个性化的数据库即服务（DBaaS）。 通过在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL 数据库，你能创建统一管理的，具备灵活性的云原生生产部署应用来部署一个个性化的数据库即服务为你的特定需求进行量身定制。 对于 Kubernetes，使用 Operator 允许你提供额外的上下文去管理有状态应用。当使用像PostgreSQL 这样开源的

Fedora IoT 是一个即将发布的、面向物联网的 Fedora 版本。去年 Fedora Magazine 的《如何使用 Fedora IoT 点亮 LED 灯》一文第一次介绍了它。从那以后，它与 Fedora Silverblue 一起不断改进，以提供针对面向容器的工作流的不可变基础操作系统。 Kubernetes 是一个颇受欢迎的容器编排系统。它可能最常用在那些能够处理巨大负载的强劲硬件上

Kubernetes 解决了一些开发和运维团队每天关注的的常见问题。 Kubernetes（K8S）是面向企业的开源容器编排工具的事实标准。它提供了应用部署、扩展、容器管理和其他功能，使企业能够通过容错能力快速优化硬件资源利用率并延长生产环境运行时间。该项目最初由谷歌开发，并将该项目捐赠给云原生计算基金会（CNCF）。2018 年，它成为第一个从 CNCF 毕业的项目。 这一切都很好，但它并不能解

编者按：Prometheus 是 CNCF 旗下的开源监控告警解决方案，它已经成为 Kubernetes 生态圈中的核心监控系统。本文作者 Fabian Reinartz 是 Prometheus 的核心开发者，这篇文章是其于 2017 年写的一篇关于 Prometheus 中的时间序列数据库的设计思考，虽然写作时间有点久了，但是其中的考虑和思路非常值得参考。长文预警，请坐下来慢慢品味。 我从事监

不要被新项目分心，而是专注于取得你的 Kubernetes 翻斗车驾驶执照。 在本系列的前两篇文章中，我解释了为何 Kubernetes 像翻斗车，并且想要理解像 Kubernetes（和翻斗车，起重机等）这样优雅、专业工具总是有学习曲线的。本文是下一步：学习如何驾驶。 最近，我在 Reddit 上看到了一个关于重要的 Kubernetes 项目的帖子。人们似乎很想知道他们应该学习如何开始使用 K