MySQL的热点数据更新问题,一直都是行业内的一个难题,对于秒杀场景至关重要。一旦处理不好,就可能会导致数据库被打垮。通常来说,对于热点问题,都是选择使用Redis来抗,比如秒杀场景借助他的单线程高并发能力来做预扣减。常规方案但是,引入Redis又会带来数据不一致的问题,进而会导致超卖和少卖,如果一
为什么用分布式锁?系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存。此时系统架构如下:但是这样
目录 背景 环境搭建 后台系统 中间件 测试工具 扣减模式 基于数据库行锁 + CAS 实现库存的扣减 基于 Redis 实现库存的扣减 总结 背景 在很多情况下,扣减库存是一个十分常见的需求,例
前言 在数据库的实际使用过程中,我们常常会遇到不希望数据被同时写或者读的情景,例如秒杀场景下,两个请求同时读到系统还有库存1个,然后又先后把库存更新为0,这时候就会出