开源朗读者：淮晋阳 Linux 是一个流行词，你到处都能听到与 Linux 相关的内容。人们在技术论坛上讨论它、Linux 是课程中的一部分；你最喜欢的 YouTube 技术主播在兴奋地展示构建他们的 Linux 内核；你在 Twitter 上关注的 10 倍效率开发者 10x developers 都是 Linux 粉丝。 基本上，Linux 无处不在，每个人都在谈论它，因此你可能会不自主地陷入

在大规模数据复杂分析或海量数据即席查询场景中，列式存储是业务负载的关键能力之一。相对于行式存储，列式存储以不同的数据文件组织方式，将表中的数据按列进行物理排列。这种存储方式使得在分析场景中，查询计算可以仅扫描所需的列数据，避免了整行扫描，从而减少了 IO 和内存等资源的使用，提升了计算速度。此外，列式存储天然具备更好的数据压缩条件，能够获得较高的压缩比，减少了存储空间和网络传输带宽。 常见的列存存

列式数据库（Columnar Database）是指将数据按列进行组织和存储的数据库管理系统。相比于传统的行式数据库（Row-based Database），其在数据存储和查询效率方面有较大的优势，特别适用于大量读取，少量更新和查询的场景。 列式数据库的存储方式和传统的行式数据库有所不同，它把数据按照列进行组织和存储。在实际应用中，列式数据库会把同一列的数据存储在同一个物理存储块中，这对于大规模数

前几天听课，听到老师讲数据列式存储。 我🙋🏻‍♀️：等等，what，什么列式存储，数据一行一行的展示，然后一行一行的存在数据库里面不就好了，什么叫做列式存储，难道将数据按每一列存在数据库里面，那取出数据该有多麻烦啊，这绝对是几十年前的糟粕方法，这个课听不得了，教的东西太老套了。 老师🧑🏻‍🏫：别急别急啊，同学，年轻人不要这么心浮气躁嘛，列式存储的存储效率在现在流行的大数据存储中发挥着重要的作用，其