Llama 3.1 发布了！今天我们迎来了 Llama 家族的新成员 Llama 3.1 进入 Hugging Face 平台。我们很高兴与 Meta 合作，确保在 Hugging Face 生态系统中实现最佳集成。Hub 上现有八个开源权重模型 (3 个基础模型和 5 个微调模型)。 Llama 3.1 有三种规格: 8B 适合在消费者级 GPU 上进行高效部署和开发，70B 适合大规模 AI

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。 # 2024.7.24 今日要闻 Meta 发布新一代开源大模型 Llama 3.1 今天凌晨，Meta 正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列，提供 8B、70B 及 405B  参数版本。 Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。架构方面，该模型选择

今天凌晨，Meta 正式发布新一代开源大模型 Llama 3.1 系列，提供 8B、70B 及 405B  参数版本。 Llama 3 使用了超过 1.6 万个 H100 GPU、以及超过 15T token 的公开数据进行训练。 架构方面，该模型选择标准的仅解码器 transformer 模型架构进行调整，而不是混合专家模型，以最大化训练稳定性。 此外，Llama 3 采用了迭代的后训练程序，每

导读：Meta 的新 Llama 3.1 模型已经发布，开始与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 竞争。 Meta 在 23 号宣布其开源 AI 模型 Llama 已发布最新版本。据 Meta 称，随着 Llama 3.1 405B 的发布，该公司正试图证明开放大语言模型可以与封闭大语言模型一样强大，甚至更好。 Meta 在一篇博文中写道： “Llama 3.1 405B 是第

泄露“开源”的大语言模型 LLaMA 爆炸性发展 之前，我们在 #934 中报道过，有人通过 BT 种子泄露了 Meta 的大语言模型 LLaMA 的权重，即存储在神经网络中的训练“知识”。随后，围绕着 LLaMA 的发展出现了爆炸性的增长，开源社区迅速对 LLaMA 进行了优化和开发，使其能运行在普通人能使用的硬件上。3 月 11 日，能运行在 M1 Mac 的版本 llama.cpp 出现；随

Meta 的大语言模型 LLaMA 被泄露 之前，我们在 #926 中报道过，Meta 发布了能运行在单张显卡上的大语言模型 LLaMA。但 Meta 没有开源 LLaMA，而是通过邀请制的方式将源代码提供给选定的研究人员。不过很快，就有匿名用户通过 BT 种子 公开 了 LLaMA-65B，即有 650 亿个参数的 LLaMA，其容量为 220GB。它已被确认是真实的，已有用户在单张显卡上运行了

社区批评 Meta 滥用“开源”来称呼其新大语言模型 Meta AI 宣称：“Llama 2 是我们的下一代开源 LLM，可用于研究和商业用途”。但事实上 Llama 2 并没有使用 OSI（开源计划）批准的许可证，也不符合 OSD（开源定义）。其社区协议禁止使用 Llama 2 训练其他语言模型；如果在月活用户超过 7 亿的应用程序或服务中使用该技术，比如那些大公司，则需要获得 Meta 的特殊

Meta 发布新大语言模型，可免费商用，采用特别的“开源”方式 Meta 周二发布了 Llama 2：这是一套经过预训练和微调的基于文本的人工智能模型，有三种不同的规模，分别包含 70 亿、130 亿和 700 亿个参数。与之前的 LLaMA 模型不同的是，任何人都可以申请下载 Llama 2，开发人员可以用它来构建商业产品或服务，以及开展有趣的项目。Meta 表示，不会对访问或使用其开发的模型收

Meta 公司最近发布了 Llama 3，这是其最新一代尖端开源大型语言模型（LLM）。基于其前身的基础之上，Llama 3 旨在提升 Llama 2 作为与 ChatGPT 竞争的重要开源产品的能力，如文章 Llama 2: 深入探索开源挑战者 ChatGPT 中全面回顾的那样。 在本文中，我们将讨论 Llama 3 背后的核心概念，探索其创新架构和训练过程，并提供关于如何负责任地访问、使用和部

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。 # 2024.6.6 今日要闻 面壁智能宣布 MiniCPM 免费商用 面壁智能表示，即日起， MiniCPM 和 MiniCPM-V 权重将对学术研究完全开放，并且企业、个人在填写问卷登记后亦允许商业使用，社区使用 MiniCPM 系列模型需要遵循 Apache 2.0 和《MiniCPM 模型社区许可协议》。 此前，斯坦福 AI

面壁智能开源了端侧多模态模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5，且支持 30+ 多种语言。 MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。总参数量8B，多模态综合性能超越 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude 3、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型，OCR 能力及指令跟随能力进一步提升——精准识别难图长图长文本，并支持超

当前时代，预训练的大型语言模型 (LLM)，例如 OpenAI 的 GPT-4 和 Meta 的 Llama x，已经越来越受开发者们的欢迎，它们比之前版本具有更好的可用性，在使用生成式 AI 的应用程序开发中发挥着关键的作用。 作为软件开发者，如何快速将 LLM 支持的功能纳入你的应用程序中？通过上下文学习与这些LLM进行互动的AI技术栈正在兴起。 在本文中，我们将根据上下文学习并探索新兴技术栈

Apple Silicon Mac 上的 Meta Llama 3 您是否正在寻找一种在基于 Apple Silicon 的 Mac 上运行最新 Meta Llama 3 的最简单方法？那么，来对地方了！ 在本指南中，我将向您展示如何在本地运行此功能强大的语言模型，从而允许您利用自己计算机的资源来保护隐私和离线可用性。本教程将包括设置一个类似于 ChatGPT 的用户友好界面，所有这些都在您自己的

介绍 Meta 公司的 Llama 3 是开放获取的 Llama 系列的最新版本，现已在 Hugging Face 平台发布。看到 Meta 持续致力于开放 AI 领域的发展令人振奋，我们也非常高兴地全力支持此次发布，并实现了与 Hugging Face 生态系统的深度集成。 Llama 3 提供两个版本：8B 版本适合在消费级 GPU 上高效部署和开发；70B 版本则专为大规模 AI 应用设计。

21CTO导读：本文为各位介绍在本地如何安装与调试Llama3，特别是Ollama。 得益于利用这种强大语言模型的开源功能的各种工具，在 PC 或 Mac 上本地运行 Llama 3 变得更加容易。 以下是安装和运行 Llama 3 的三种有效方法，每种方法都能满足不同的用户需求和技术专业知识。 1.使用Ollama 支持的平台：MacOS、Ubuntu、Windows（目前为预览版）。 步骤如下

导读：Meta的开源大模型Llama3发布了，开发者如何迎接新的机遇和挑战？ 背景 Llama 3 昨天正式开源发布了。 https://github.com/meta-llama/llama3 它代表了开源大型语言模型 (LLM) 的最新发展，作为 Llama 2 的继承者，它的目标在突破自然语言理解和生成的界限。 Llama3 相关概念 下面来看与Llama3相关的一些核心概念： 上下文窗口增

简介： Llama 是由 Meta（前身为 Facebook）的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型（LLM），它对商业用途开放，对整个人工智能领域产生了深远的影响。继之前发布的、支持4096个上下文的Llama 2模型之后，Meta 进一步推出了性能更卓越的 Meta Llama 3系列语言模型，包括一个8B（80亿参数）模型和一个70B（700亿参数）模型。Llama 3 70B 的性能媲

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。 # 2024.4.23 今日要点 中国联通发布全球首个 Llama3 8B 中文版开源模型 中国联通 AI 创新中心发布业界第一个 Llama 3 中文指令微调模型，以 Meta Llama 3 为基础，增加中文数据进行训练，实现 Llama 3 模型高质量中文问答，模型上下文保持原生长度 8K，支持长度 64K 版本将于后续发布。

中国联通AI创新中心发布业界第一个Llama 3中文指令微调模型，以Meta Llama 3为基础，增加中文数据进行训练，实现Llama 3模型高质量中文问答，模型上下文保持原生长度8K，支持长度64K版本将于后续发布。 地址：UnicomLLM/Unichat-llama3-Chinese-8B 介绍 中国联通AI创新中心发布业界第一个llama3中文指令微调模型，2024年4月19日22点 本

导语：4月18日，Meta 发布两款开源 Llama 3 8B 与 Llama 3 70B 模型，供外部开发者免费使用。此次发布不仅是技术革新的展示，也是开放源代码精神的体现，预示着 AI 应用的新篇章即将开启。 此次，Meta 共开源了 Llama 3 8B 和 Llama 3 70B 两款模型，分别有预训练和指令微调两个版本。 平台链接 访问下方链接，进入平台即可体验（邀请码：llama3）：