由于InnoDB预设是Row-Level Lock，所以只有「明确」的指定主键，MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ，否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住)。举个例子: 假设有个表单products ，里面有id跟name二个栏位，id是主键。 例1: (明确指定主键，并且有此笔资料，row lock) SELECT * FROM produ

文章目录 一、概述 1.1 MySQL锁的由来 1.2 锁定义 1.3 锁分类 二、共享锁与排他锁 2.1 共享锁（S锁） 2.2 排他锁（X锁） 2.3 MySQL锁的释放 三、全局锁 3.1 介绍 3.2 语法 3.3 特点 四、表级锁 4.1 介绍 4.2 表锁 4.3 元数据锁（Meta Data Lock） 4.4 意向锁（Intention Lock） 五、行级锁 5.1 介绍 5.2

原因总结 在高并发的情况下，Spring事物造成数据库死锁，后续操作超时抛出异常。 Mysql数据库采用InnoDB模式，默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s，一旦数据库锁超过这个时间就会报错。 那么如何查看innodb_lock_wait_timeout的具体值： SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_lock_wait_timeo

1. 共用的结构 InnoDB 的表锁结构和行锁结构，有一些共同属性，也有一些不同属性。 因为有共同属性，表锁结构和行锁结构都使用结构体 lock_t 来表示锁结构。 在 lock_t 之下，又定义了 lock_table_t、lock_rec_t 分别包含表锁结构和行锁结构的不同属性。 为了更直观的理解表锁结构和行锁结构，我们去掉 lock_t 的一些非核心信息之后，整理如下： // stora

在MySQL的RC（READ-COMMITTED）隔离级别下，是否存在类似于Gap Lock的锁定行为？是否会发生由于这种锁定行为导致的堵塞现象？带着这些疑问，下面通过示例来进一步了解Gap锁的机制以及RC隔离级别下类Gap锁的现象。 1.Gap锁介绍 MySQL的Gap Lock是InnoDB存储引擎的一种锁定机制，它主要在事务隔离级别设置为可重复读（REPEATABLE READ）时使用。Ga

往期在文章《介绍Innodb的锁机制》中提到过关于记录锁，但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。 数据库的行级锁，随着锁的细粒度不同，拥有不同的命名。 记录锁（Record Lock）指的是对索引记录的锁定。 间隙锁（Gap Lock）则是对索引记录之间的间隙进行锁定。 而Next-Key Lock则是记录锁和间隙锁的融合，同时锁定索引记录和间隙。其范围为左开右闭。 什么是Record Loc

从简单的增删改查角度，了解了一下锁，那么从视图角度是怎样的呢？ 概念 锁的类型 共享锁（S Lock）：允许拥有共享锁的事务读取该行行数据。 当一个事务拥有一行的共享锁时，另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁， 但另外 的事务无法获得同一行数据上的排他锁 排他锁（X Lock）：允许拥有排它锁的事务修改或删除该行数据。 当一个事务拥有一行的排他锁时， 另外的事务在此行数据上无法获得共享锁和排它锁

背景 在 Oceanbase 4.1 及之前的版本中，已经为 Oracle 租户提供了 LOCK TABLE 相关的语法，包括单表锁定操作，以及 WAIT N 和 NOWAIT 关键字。然而，使用上存在诸多限制，比如：LOCK TABLE 只能锁定单表，不支持多表锁定、分区锁定；WAIT N 和 NOWAIT 关键字并未实际生效，即在语句中指定WAIT N或NOWAIT后，实际的执行行为仍与未设置

一、锁定机制简介 在多线程编程中，当多个线程需要访问和修改共享资源时，就可能出现数据不一致的问题。为了解决这一问题，我们需要引入锁定机制。锁定机制能够确保同一时间只有一个线程可以访问特定资源，从而防止数据冲突和不一致。 二、常见的锁定机制 lock关键字 在C#中，lock关键字提供了一种简单的方式来同步对资源的访问。它确保当一个线程进入代码的锁定部分时，其他线程必须等待直到锁被释放。 priva

1、监控等待事件select event,sum(decode(wait_time,0,0,1)) prev, sum(decode(wait_time,0,1,0)) curr,count(*)from v$session_waitgroup by event order by 4; Lock wait occur when a session attempts to acquire a loc

最近在进行purge binary logs的时候遇到一个错误如下， ERROR 4085 (HY000): Could not purge binary logs since another session is executing LOCK INSTANCE FOR BACKUP. Wait for that session to release the lock. 当然这个错误提示非常明显，

mysql锁对象 lock_type LOCK_TABLE 表锁 LOCK_REC 行锁 mysql锁模式lock_mode LOCK_IS LOCK_IX LOCK_S LOCK_X LOCK_AUTO_INC mysql锁类型 LOCK_ORDINARY :lock_mode x/s LOCK_GAP : lock_mode x locks gap before rec LOCK_REC_NO

先了解一下 读本篇前，一定要确保已经读过本公众号的AQS讲解。 我们知道实现一把锁要有如下几个逻辑 锁的标识 线程抢锁的逻辑 线程挂起的逻辑 线程存储逻辑 线程释放锁的逻辑 线程唤醒的逻辑 我们在讲解AQS的时候说过AQS基本负责了实现锁的全部逻辑，唯独线程抢锁和线程释放锁的逻辑是交给子类来实现了，而ReentrantLock作为最常用的独占锁，其内部就是包含了AQS的子类实现了线程抢锁和释放锁的

在Oracle数据库中，表锁是一种对数据库表进行加锁操作，以保证数据的完整性和一致性。表锁分为共享锁和排他锁，共享锁允许多个会话同时读取数据，但不允许其他会话对数据进行修改；排他锁则只允许一个会话进行写操作，其他会话无法读取或修改数据。在实际应用中，我们经常需要检测表锁的情况，以确保数据库操作的顺利进行。 在Oracle数据库中，可以通过以下几种方法来检测表锁： 使用DBA_LOCK视图：通过查询

我们昨天说过了关于这个 Java 的 volatile 关键字了，但是我们还需要知道一个关键字，那么就是 synchronized 这个关键字，为什么呢？因为在开发的过程中我们会经常的使用到这个关键字，但是呢，又会有很多的人对这个理解的不明白，并且，和 lock 一起给混淆掉，今天了不起就来说说这个 synchronized 和 lock 的区别。 synchronized synchronize

一、案例描述 最近遇到这么一个案例（5.7版本），大概的截图如下： 当然这里是测试出来的，线上当时也是一个lock table read的语句和一大批insert into的语句被堵塞，当然要恢复很简单，我们可以通过2种方式，来查杀堵塞源头，如下： table 级别的MDL LOCK，除非手动发送lock table，那么其持续时间通常为事务级别，而innodb_trx中记录了全部的事务（只读和读

MySQL 锁的内部实现解析及代码示例 引言：在多用户环境下，数据库中的数据可能同时被多个用户进行读写操作，这时就需要使用锁（Lock）机制来保证数据的一致性和并发控制。MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，其内部实现了多种类型的锁来实现数据的并发控制。本文将对 MySQL 锁的内部实现进行解析，并提供具体的代码示例。 一、MySQL 锁的基本概念和分类方式MySQL 中的锁主要分为两类：

MySQL 锁机制及其应用 摘要：MySQL作为一种关系型数据库管理系统，其锁机制在并发访问中起到了至关重要的作用。本文将介绍MySQL的锁机制，包括锁的类型、获取和释放锁的方式，以及在实际应用中的使用方法，并提供具体的代码示例。 一、介绍在多用户并发访问数据库的情况下，数据库的数据一致性和隔离性是至关重要的。为了确保数据的正确性，MySQL采用了锁机制。锁机制可以防止多个用户对同一个数据进行并发

本文讨论的锁都是innodb 的行锁，不涉及譬如MDL LOCK/TABLE LOCK等锁，这也是最常见的。 一、LOCK SYSTEM的拆锁改进简述 在8.0种lock system和5.7显著的不同就是进行的锁的拆分，主要是分为2个方面 拆分锁为GLOBAL锁和shard锁。 对于shard锁来讲，一共有512个锁，通过page和heap no在LOCK SYSTEM获取锁的时候通常只需要上对

一、关于Lock_iter::for_each迭代器的迭代方式 加入到LOCK SYSTEM hash结构使用的space_id和page no，比如函数lock_rec_insert_to_granted，那么至少同一个page no的lock_t会挂入同一个hash 链表(cell)中. 而在迭代的时候，我们通常是需要迭代是相同page并且某个heap no上锁了，这里以Lock_iter::