今天我们要讨论的是@lock oracle。 在数据库中，锁是一个非常重要的概念，它用于控制多个用户对共享数据的访问并减轻并发问题。Oracle提供了多种锁机制，包括行级锁、表级锁、分布式锁和数据库锁等。 举个例子，如果两个用户同时尝试修改一条数据，那么如果没有锁机制，就会发生数据冲突的情况，导致数据不一致。但如果使用行级锁，当一个用户修改数据时，其他用户无法同时修改同一条数据，从而避免了这个问题

如何在MySQL中使用分布式锁控制并发访问？ 在数据库系统中，高并发访问是一个常见的问题，而分布式锁是一种常用的解决方案之一。本文将介绍如何在MySQL中使用分布式锁来控制并发访问，并提供相应的代码示例。 1.原理分布式锁可以用来保护共享资源，确保在同一时间只有一个线程可以访问该资源。在MySQL中，可以通过如下的方式实现分布式锁： 创建一个名为lock_table的表，用于存储锁的状态。该表至少

在使用C语言处理Oracle数据库时，锁机制是非常重要的一部分。在并发访问数据库的情况下，如果没有正确地使用锁，就会出现数据争用、并发性问题等情况，从而导致系统运行不稳定、数据损坏等后果。 在Oracle数据库中有多种锁机制，其中最常用的是行级锁和表级锁。行级锁是在对单行数据进行处理时加的锁；而表级锁是在对整张表进行处理时加的锁。 使用锁时，需要考虑锁的粒度、锁的类型、锁的持续时间等因素。比如，在

在使用Git的过程中，有时候可能会遇到“lock fail”报错提示。这个问题在Git的使用中比较常见，经常会让开发者感到困扰。本文将介绍Git报错“lock fail”的原因和解决方案。 一、原因分析 首先，我们来探讨一下Git报错“lock fail”的原因。这个问题通常是由以下两种情况引起的： 其他进程正在使用锁文件 Git在操作文件的时候会创建锁文件，以避免在多个进程同时尝试修改文件时出现

如何在Redis中实现分布式锁功能 分布式锁是在分布式系统中常用的一种并发控制方法。在多个节点同时访问共享资源时，通过使用分布式锁可以确保资源的安全访问，避免数据竞争和冲突问题的发生。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了一些特性来实现分布式锁功能。本文将介绍如何在Redis中实现分布式锁，并附上相应的代码示例。 使用SETNX命令实现分布式锁 SETNX命令是Redis的一个原子命令，用于

一、背景 基于redisson的分布式锁实现,我们可以比较容易的控制竞态资源的分布式并发控制,但是使用的时候会出现很多重复的try-catch-finally代码块,获取锁、加锁和释放锁等,用法大致如下: RLock lock = redissonClient.getLock("lock_name"); try { if(lock.tryLock(5,10, TimeUnit.

大家好，我是小趴菜，在高并发编程中，AbstractQueuedSynchronizer（简称AQS）抽象的队列同步器是我们必须掌握的，AQS底层提供了二种锁模式 独占锁：ReentrantLock就是基于独占锁模式实现的 共享锁：CountDownLatch,ReadWriteLock,Semplere都是基于共享锁模式实现的 接下来我们通过ReentrantLock底层实现原理来了解AQS独占

为bean设置读写锁很简单，如下图红框1，给类添加Lock注解后，AccountBalanceService的每个方法都默认添加了写锁，如果想修改某个方法的锁类型，可以像红框2那样指定，Lock.Type.READ表示将get方法改为读锁，如果不想给方法上任何锁，就使用Lock.Type.NONE

锁或独占锁或写锁阻止用户修改行或整个表。 在UPDATE和DELETE修改的行在事务的持续时间内被自动独占锁定。 这将阻止其他用户更改行，直到事务被提交或回退。 用户必须等待其他用户当他们都尝试修改同一行时。 如果他们修改不同的行，不需要等待。 SELECT查询不必等待。 数据库自动执行锁定。 然而，在某些情况下，必须手动控制锁定。 手动锁定可以通过使用LOCK命令完成。 它允许指定事务的锁类型和

通过好多个深夜艰难的单步调试，终于找到了一个理想的断点，可以看到大部分获取锁的过程 代码在 lock0lock.c 的 static enum db_err lock_rec_lock() 函数中，这个函数会显示，获取锁的过程，

通过好多个深夜艰难的单步调试，终于找到了一个理想的断点，可以看到大部分获取锁的过程 代码在lock0lock.c的static enum db_err

前言 想必玩过mysql的人对Waiting for table metadata lock肯定不会陌生，一般都是进行alter操作时被堵住了，导致了我们在show processlist 时，看到线程的状态是在等metadata lock。本文会对MySQL表结

前言

想必玩过mysql的人对Waiting for table metadata lock肯定

一、前言 MYSQL中MDL锁一直是一个比较让人比较头疼的问题，我们谈起锁一般更加倾向于INNODB下层的gap lock、next key lock、row lock等，因为它很好理解，也很好观察，而对于MDL LOCK却了解得很

一、前言

MYSQL中MDL锁一直是一个比较让人比较头疼的问题，我们谈起锁一般更加倾向于INNODB下层的gap lock、ne

发现问题 最近在补以前数据的时候程序突然报如下错误： [2017-02-10 13:12:06.678] [INFO] mysqlLog - update tbl_playerdata_error: { [Error: ER_LOCK_DEADLOCK: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transac

序列化的实现 InnoDB对于序列化的实现方式，是通过两种方式实现的。 第一种，当SELECT语句在一个显式的事务块内，如执行表11-9中的编号为1的情况，将施加LOCK_S锁，根据表11-6（记录锁

序列化的实现

InnoDB对于序列化的实现方式，是通过两种方式实现的。 第一种，当SELECT语句在一个显式的事务块内，如执行表11-9中的编号为1的情况，将施

Record lock单条索引记录上加锁，record lock锁住的永远是索引，而非记录本身，即使该表上没有任何索引，那么innodb会在后台创建一个隐藏的聚集主键索引，那么锁住的就是这个隐藏的聚集

Record lock单条索引记录上加锁，record lock锁住的永远是索引，而非记录本身，即使该表上没有任何索引，那么innodb会在后台创建一个隐藏的聚集主键索引，那么锁住

前提条件，percona 5.6版本，事务隔离级别为RR mysql show create table test_autoinc_lock\G 1. row Table: test_autoinc_lockCreate Table: CREATE TABLE test_autoinc_lock ( `i

前提条件，percona 5.6版本，事务隔离级别为RR

如果用delayed-insert插入时不用锁表。 ./bin/mysqldump -uroot -proot --lock-tables --extended-insert --opt --quick --master-data test /home/zhanghong/opdir/tmp/test.sql -- LOCK TABLES student WRITE; /*!40000 ALTER

一、innodb行锁分类 record lock：记录锁，也就是仅仅锁着单独的一行 gap lock：区间锁，仅仅锁住一个区间（注意这里的区间都是开区间，也就是不包括边界值。 next-key lock：record lock+gap 一、innodb行锁分类 record lock：记录锁，也就是仅仅锁着单独的一行 gap lock：区间锁，仅仅锁住一个区间（注意这里的区间都是开区间，也就是不包

启动MySQL出错，查看了下状态，发现提示MySQL is not running,but lock exists： 一个网友说可能和log文件有关，于是将log文件给移除了，再重启MySQL终于OK了 找了下资料，基本上都是说： 复制代 启动MySQL出错，查看了下状态，发现提示MySQL is not running,but lock exists： 一个网友说可能和log文件有关，于是将lo

锁有两种分类方法。 （1） 从数据库系统的角度来看 锁分为以下三种类型： 独占锁（Exclusive Lock） 独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接

锁有两种分类方法。（1） 从数据库系统的角度来看锁分为以下三种类型： •独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被