对于分析类查询，列存可以极大地提升查询性能，也是 OceanBase 做好 HTAP 和 OLAP 的一项不可缺少的特性。本文介绍 OceanBase 列存的实现特色。 OceanBase从诞生起就一直坚持LSM-Tree架构，不断打磨功能支持了各类典型的 TP 类型业务，持续优化性能满足各种极限负载压力，积累了大量工程实践经验，打造出一套纯自主研发且有充分特色的业界领先LSM-tree 存储引擎

相对于传统的page based数据库存储方式，OceanBase使用了现在非常流行的LSM Tree作为存储引擎保存数据的基本数据结构，这在分布式的通用关系型数据库当中是很少见的。今天我们就来为大家详细解读下LSM Tree的技术原理。 首先需要说明的是，LSM Tree技术出现的一个最主要的原因就是磁盘的随机写速度要远远低于顺序写的速度，而数据库要面临很多写密集型的场景，所以很多数据库产品就把

作者：胡琳 「 北京大学智能学院在读博士生，博士期间在北京大学数据管理组从事GPU加速图算法的研究，在图算法加速领域取得了一定的成果，发表在SIGMOD等知名会议上，将继续在图计算领域努力探索。目前于 OceanBase 存储组实习。」 OceanBase 等以 LSM tree 为存储架构的数据库的 compaction 是一个比较耗时的操作，近年来 GPU 越来越多地被用在高性能计算领域。 本

上文讲到，传统单机数据库受制于底层存储技术及扩展瓶颈，无法满足互联网席卷而来的海量存储和并发读写事务需求。由此衍生出各类数据库扩展技术，其中以NewSQL为代表的分布式数据库多采用LSM树用于构建底层的存储系统，对存储和读写请求的扩展都有非常好的支持。那么，LSM树到底有何独特之处？本文从应用及操作层面进行介绍。 1. 概念介绍

我们在前文介绍过，多款分布式数据库都使用了LSM树作为底层的存储引擎，其中就包括TiDB和Oceanbase。与TiDB等数据库的存储引擎将RocksDB作为一个黑盒使用不同，虽然OceanBase的存储虽然也是基于LSM树，但却是完全自己实现，并且和自己的存储引擎做了深度的定制和整合。与RocksDB中可能存在5，6层的LSM不同，OceanBase的实现中，将LSM树划分为三层，第一层MemT

上一篇博文描绘了OceanBase存储架构到自然界"水生态"的一个映射关系，今天让我们换个角度，与同样是LSM-Tree结构的其他产品进行比较，一起来看看相比之下OceanBase都有哪些独特之处。  我们都知道，OceanBase 数据库的存储引擎基于 LSM-Tree 架构，相比于OceanBase的LSM-Tree实现，传统LSM-Tree结构通常具有更明显的层次化存储。我们以业界经典的LS