本文介绍如何在MGR集群前端部署MySQL Router以实现读写分离、读负载均衡，以及故障自动转移。 MySQL Router是一个轻量级的中间件，它采用多端口的方案实现读写分离以及读负载均衡，而且同时支持mysql和mysql x协议。 建议把MySQL Router部署在应用服务器上，每个应用服务器都部署一套，这样应用程序可以直接连接本机IP，连接的效率更高，而且后端数据库发生变化时，程序端

本文介绍MGR的选主算法，以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时，如何才能正常运行，有什么注意事项。 1. 选主算法 MGR运行在单主模式时，当发生主节点切换，就需要进行选主工作。多主模式下，所有节点都是主节点，就不需要选主了。 MGR的选主工作是自动的，每个节点都会参与。选主时会检查当前最新的组视图，对潜在的新主节点（各个备选节点）进行排序，最后选出最合适的那个作为新的主节点。 不同的MySQL

本文简单介绍下MGR的整体技术架构概况，事务同步过程，事务认证机制等关键知识点。 1. MGR架构 再来看一遍MGR的架构图： 从上图可知，MGR工作时，主要涉及到以下三层： Server层：负责处理用户请求，接收用户事务，返回结果等。 MGR处理层：接收来自Server层的事务请求，处理Paxos层返回消息。 Paxos层：将所有消息进行全局排队，然后发送给MGR处理层。 MGR是以Plugin

本文从日志解读MGR节点加入过程。 1. 从日志理解（手动）加入新节点过程 新节点加入MGR集群时，通过观察它的日志（设置 log_error_verbosity=3 日志中能记录更多信息，便于跟踪和排查故障），能更好的理解MGR的工作过程及数据同步机制。 下面是（命令行手工操作方式，不是通过MySQL Shell调用）新节点加入时，从Primary节点看到的日志（对时间戳、主机名等做了简单处理）

本文介绍MGR中的流量控制（流控）是怎么工作的。 1. MGR流控 在MGR中，各个节点的事务处理能力不尽相同，这就可能会造成个别节点上存在事务复制延迟，在这些节点上就有可能读取到旧事务数据。复制延迟的另一个风险时，当有新节点加入时，需要选择一个节点作为donor节点，若该节点存在延迟，则可能最后会选中Primary节点，影响事务写入性能。还有，当某节点中堆积大量延迟事务队列时，也很容易造成该节点

本文介绍MGR的故障检测机制，以及发生网络分区后如何处理。 1. 故障检测 当MGR中个别节点与其他节点通信异常时，就会触发故障检测机制，经过多数派节点投票判断后再决定是否将其驱逐出MGR。 发生故障时，只有当多数派节点存活前提下，故障检测机制才能工作正常，使得MGR恢复可用性；当多数派节点本身已经异常的时候，MGR是无法自行恢复的，需要人为介入。 MGR中，各节点间会定期交换消息，当超过5秒（在

本文介绍MGR如何保障数据一致性及安全性。 1. MGR事务一致性 对于MGR这样的"分布式"系统而言，需要在多个节点间保障事务的一致性，无论各个节点状态正常，或者个别节点处于故障修复状态，都要能保证各个节点的事务数据最终一致。所谓的最终一致性是指当所有写事务请求都停止后，各个节点上的事务数据是一致的。 与MGR数据一致性相关的因素有这几种： 节点发生变化，添加 或 删除。 节点故障修复。 Pri

本文介绍MGR性能优化相关内容。 1. 性能瓶颈 在MGR架构中，可能存在众多可能会影响整体性能，包括本地节点中常见的一些性能瓶颈点，也可能包括MGR层产生的。 一般而言，造成MGR性能瓶颈的原因可能有以下几种情况： 集群中，个别节点存在性能瓶颈。 不恰当的流控阈值，导致性能受限。 官方版本流控算法缺陷，导致性能抖动大。 大事务造成延迟，甚至节点退出。 网络成为瓶颈，导致消息延迟大。 其他MySQ

本文介绍MGR最佳实践参考以及使用MGR的约束限制。 1. 参数选项设置 下面是几个MGR相关参数选项设置建议： #建议只用单主模式 loose-group_replication_single_primary_mode=ON #不要启用引导模式 loose-group_replication_bootstrap_group=OFF #默认值150MB，但建议调低在20MB以内，不要使用大事务 l

0. 前言 是什么原因不敢上MySQL MGR？ 1. 什么是MySQL MGR 当我在群里说起MySQL MGR时，的确还有人不知道这是啥东东。有群友打趣，说这是： 美国人 卖狗肉 蒙古人 我只能说，你们真的都是天才。言归正传。 MySQL MGR是MySQL组复制（Group Replication）的简称。 MGR是一种基于shared-nothing的，更方便实现数据一致性及高可用集群方案

0. 内容提纲 1. 运行环境 2. 部署MGR A&B 3. 部署MGR A、B之间的复制通道 4. 几个注意事项 如何在多个数据中心部署多套MySQL MGR集群以便快速切换。 在金融应用场景下，经常会要求在同城多中心部署高可用数据库架构，以期实现在发生故障时能达到快速切换的目标。 在同一个数据中心内，可以部署MGR集群，就可以实现快速灵活切换。 而即便是在同城，跨数据中心时，网络条件

内容提纲 1、什么是Async Replication Auto failover 2、基于MGR的两地三中心数据库架构方案 3、配置Async Replication Auto failover 4、模拟故障，确认可自动切换 如何在多个数据中心部署多套MGR集群，并实现故障快速切换。 上篇文章介绍了如何在多数据中心部署多套MGR集群，并构建集群间的复制通道。这样一旦主AZ不可用时，在校验完数据后

一、架构需求: 正常情况下每个云的业务程序(下图中的APP) 通过本地的cetus 写入本地的MGR 节点(默认启动时通过cetus 配置本地MGR 节点为rw); 读请求会根据 cetus 读写分离策略路由到不同的云的MGR 节点 当本地MGR 节点故障,则cetus 会自动检测配置中的后端MGR 节点,选取一个新的存活节点作为rw 节点。此时业务跨云读写。 当单个云整体故障时(单云孤岛),集群

1、问题描述 在做MGR测试的时候偶尔遇到gtid_executed事务ID不连续的问题，但是并不影响数据库的正常运行。现象如下 GreatDB Cluster[sysbench]> select @@gtid_executed; +-----------------------------------------------------------------+ | @@gtid_exec

用MySQL Shell要重新拉起一个MGR集群时，可能会提示下面的错误信息： Dba.rebootClusterFromCompleteOutage: Unable to get an InnoDB cluster handle. The instance '172.16.130.197:3306' may belong to a different cluster from the one r

1. 问题场景描述 有些时候，可能因为网络分区等异常情况导致节点意外退出MGR集群，在退出之前可能有些事务还没来得及发送到其他节点。或者可能因为误操作，在这个节点上意外写入数据。那么这个节点重加入MGR集群时，就可能会报告类似下面的错误： [ERROR] [MY-011526] ... This member has more executed transactions than those pr

一文快速掌握MGR集群的部署和运维。 本文详细介绍如何在单机环境下，利用GreatSQL构建一个3节点的MGR集群，并用mysqld_multi进行管理。 为了简单起见，这个MGR集群采用单主（single-primary）模式，不采用多主（multi-primary）模式。 构建完MGR集群后，再添加一个新节点，以及模拟进行滚动升级和切主等其他操作。 除了MySQL官方社区版本外，如果想体验更可

MySQL InnoDB Cluster（简称MIC）是MySQL推出的整套解决方案，由几个部分组成： MySQL Server，核心是Group Replication（组复制），简称MGR。 MySQL Shell，可编程的高级客户端，支持标准SQL语法、JavaScript语法、Python语法，以及API接口，可以更方便的管理和使用MySQL服务器。 MySQL Router，轻量级中间件

一、前言 原有的业务系统跑在MySQL主从架构中，高可用通过脚本完成，但存在切换数据丢失和切换不及时风险，调研了高可用更稳定的MGR后，准备入手一试。本篇文章主要记录GreatSQL从单机扩展到MGR的详细过程，遇到的问题及解决方法。 二、基础环境 服务器角色如下 IP 端口 主机名 作用 172.17.140.25 3310 gdb1 原单机 172.17.140.24 3310 gdb2 MG

接触MGR有一段时间了，MySQL 8.0.23的到来，基于MySQL Group Replicaion（MGR）的高可用架构又提供了新的架构思路。 灾备机房的slave，如何更好的支持主机房的MGR？ MGR 到底可以坏几个节点？ 接触MGR有一段时间了，MySQL 8.0.23的到来，基于MySQL Group Replicaion（MGR）的高可用架构又提供了新的架构思路。 灾备机房的sla