基于OceanBase 4.x 版本如何统计租户每日 clog 日志生成量的背景下，探究以及如何查看租户 clog 的使用情况。 作者：姜宇爱可生 DBA 团队成员，擅长数据库故障排查和处理。对技术抱有热忱，实践是检验真理的唯一标准~本文来源：原创投稿爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 我们知道 clog 目录是存放 OceanBase 数据库记录修改操作

   OceanBase （OB）开源已经有两年，从3.x到4.x有了许多变化，做一个dber最关心的是怎么去使用OB？怎么像使用MySQL一样去使用OB，从开发大会开始就对外宣称可以像MySQL一样做到单机和主备的概念，那么通过下面的一篇笔记，让我们看一下是尊嘟假嘟？ 下面我们先通用一张图了解单机分布式一体化的动态转换概念！ 图1： 话不多说，上代码 今天主要介绍OB单机和主备搭建 VS MyS

数字化时代，各行各业的数据量呈现爆发式增长，对于海量数据价值的挖掘和应用，正成为推动创新的主要力量，与此同时，数据计算复杂度正在提升。在此背景下，对于数据处理的基石数据库而言，正面临市场变局。集中式数据库、分库分表等传统解决方案难以面对海量数据带来的挑战，性能瓶颈、分析能力不足、成本高昂等问题逐渐凸显。分布式数据库凭借数据自动分布在多个节点，连接任何一个节点均可以对集群数据进行读写的天然优势及事务

最近在学习《OceanBase 数据库源码解析》这本书，发现其中介绍执行器的内容相对比较少，主要都集中在讲解执行器的并行执行。因此今天想通过这篇文章，给大家简单聊一聊 OceanBase 执行器几种常见的自适应技术，算是作为执行器部分的一个补充吧。 AP 性能提升面临的挑战

作者：赵赛铜，OceanBase 高级开发工程师。目前在 OceanBase 存储-分析处理组，工作方向是存储结构和分析处理功能的维护与开发。 “数据是二十一世纪的石油”，这个观点正在逐渐成为现实，现在我们有各种各样的 IT 系统不断地生产着数据，这些数据累积起来为我们的生产生活带来了很多便利。但在挖掘这些数据价值的同时，大量数据的存储与计算也带来了巨大的成本，降本增效也成为了很多 IT 系统设计

前言： CloudQuery（简称“CQ”） 最新发布的社区版 2.2.0 新增了 OceanBase 数据库，为企业使用 OceanBase 数据库提供全面的支持。包括连接与认证、查询与分析、数据安全与权限管理，以及自动化任务管理等功能，帮助企业轻松管理和优化 OceanBase 数据库， 解决常见问题，提升数据库管控安全性。 CloudQuery & OceanBase OceanBase 作

最近在学《OceanBase 数据库源码解析》，发现其中和 SQL 执行器相关的内容很少，所以想写几篇博客，作为这本书的一个补充。上一篇博客《OceanBase 执行引擎的自适应技术》中给大家介绍了执行器里几个比较具有代表性的自适应技术，但是已经假设大家对 hash group by 中的两阶段下压技术有所了解。如果大家对执行器的多阶段下压技术还不是特别熟悉，欢迎阅读这篇博客，来一起学习一下 Oc

为解决因业务增长引发的数据库存储空间问题，支付宝基于 OceanBase 数据库启动历史库项目，通过历史数据归档、过期数据清理、异常数据回滚，实现总成本降低 80% 。OceanBase 也用实力证实了那句“历史库就用 OceanBase ，存储空间至少省一半”。 1.历史数据归档：将在线库（ SSD 磁盘）数据归档到廉价存储的历史库（ SATA 盘），节省约三分之二存储成本，提高在线库性能和运维

马不停蹄地，让我们开始第一个章节。这篇博客是一个引子，从一个故事开始，讲述数据在OceanBase的存储引擎中的存储形式与流转过程，希望能让大家对OceanBase的存储架构产生印象。  在世界的某一处，温柔的风正将空气中的水汽卷向云层。慢慢地，天空中逐渐形成了厚厚的积云，当积云无法再承受更多的时候，它开始发出轰隆隆的雷鸣声。不一会儿，淅淅沥沥的雨落到了山林，形成了一条不大不小的林间小溪。当林子里

系列简介 本系列将主要围绕OceanBase数据库存储引擎中的转储合并进行解读，涉及到数据存储、转储合并、数据校验等方面的内容，旨在让读者厘清OceanBase数据库的存储引擎中与转储合并有关的各种概念，帮助读者更好地理解OceanBase数据库的存储技术原理，并为日常问题排查、应用开发提供参考。内容中涉及的OceanBase概念和源码均来自 GitHub。 系列目录 概念与细节讲解 《一个存储引

作者在一次建表时遇到了 1499 报错，经过排查和计算确定出单机建表的最大分区数。 作者：何文超 爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理，MySQL 高可用架构改造，OceanBase 相关技术支持。爱好足球，羽毛球。 本文来源：原创投稿 * 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 背景 ERROR 1499 (HY000):

在我们实际业务场景中，经常会遇到一类业务场景，既有OLTP类的在线业务，又有OLAP类的分析业务，两种类型的业务同时跑在一套数据库集群上，这对数据库的配置等要求就相对较高，因此我们一般会采用读写分离的方式，将一部分的读请求，路由到 Follower 副本上，从而降低复杂分析计算对资源的侵占，影响在线业务的响应延迟。OceanBase数据库也提供了读写分离的能力，通过多种配置方式可以轻松实现，在配置

上一期我们讲了关于 OceanBase 安全审计的《身份鉴别》和《用户管理与访问控制》 两个部分，OceanBase 的安全机制介绍其支持传输加密，今天我们主要来实践一下如何配置传输加密以及验证是否真的加密。 作者：金长龙爱可生测试工程师，负责 DMP 产品的测试工作。作者：陈慧明爱可生测试工程师，主要参与 DMP 和 DBLE 自动化测试项目。本文来源：原创投稿 * 爱可生开源社区出品，原创内容

OceanBase 认为，云数据库作为数字化的核心基础设施，必须为企业用户提供极致的性价比，真正 降低 TCO ，才能长期稳定地支撑业务的创新与发展。本文将分享 OB Cloud（OceanBase Cloud）对云数据库实现可持续 降低 TCO 的思考，介绍我们在数据库云化架构下的技术创新思路和方案。 下文主要讨论计算与存储两类成本，降低这两类成本可以立竿见影地看到 降低 TCO 的 效果。 一

2023 年 8 月 17 日晚，在望京浦项中心 23 楼的一个安静会议室里。这个房间里充满了平静，就像现在内心的情绪一样。我知道，必须写下一些文字，记录我们对于 ODC 开源过程的感想和思考。ODC 的开源对我们来说，不仅仅是一个项目的里程碑，更是一个充满思考和讨论的旅程。 ODC（OceanBase Developer Center）开源是众多商业产品开源里的小小的代表。在如今这个大环境下，大

根据国际数据公司（IDC）的报告，到2025年，全球每天将产生180ZB的数据，企业将产生更大的海量数据处理需求。目前，已经有企业在思考如何更低成本、更高效率地处理数据，其中历史库场景的处理需求尤为普遍。 自企业开始运转，日积月累的数据就会源源不断地汇入它们的存储系统成为历史库数据，随着数据日渐庞大，一些存储系统会出现诸如存储空间扩展难、性能下降甚至卡顿的情况，影响业务系统的正常运转，增加企业的数

任何一家企业想要获得持续性的发展与盈利， “ 降本 ” 是难以绕开的命题。在企业普遍进行数字化转型的今天，研发成本占据了总成本非常大的部分，而随着企业业务量的发展，数据也呈指数级增长，因此数据库成为研发成本的一个重要环节。那么，大容量数据存储如何做到技术降本呢？ 保证在极限吞吐量且不损失、性能稳定的前提下完成降本目标，变得至关重要，这也是 OceanBase 正在做的事 —— 为大容量数据存储如何

2023 年 9 月 7 日至 9 日，2023 inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区举办。8 日，由赛迪顾问与OceanBase联合主办的外滩大会“分布式数据库助力数实融合”见解论坛圆满落幕。会上，OceanBase CEO 杨冰发表了《分布式数据库助力企业数实融合 跨越数字化转型深水区》主题分享，以下为分享PPT： 注：PPT页数及字数较多，如不清晰可以点击图片放大查看 随着数字化转

承接前文 OceanBase 安全审计的《传输加密》，本文主要实践数据透明加密，并验证加密是否有效。 环境 版本：OceanBase 4.1.0.0 企业版 加密配置

专题简介 在使用OceanBase的过程中，看到大家经常会遇到“参数”、“配置项”、“系统变量”等概念，却不太清楚它们是不是同一个东西，以及应该如何使用。一些对数据库开发感兴趣的朋友，也想知道它们的实现原理是怎样的，并且想尝试自己增加一些配置项或者变量。 《OceanBase 配置项&系统变量实现及应用详解》专题基于大家的常见问题，通过基础篇、开发篇以及应用篇的内容，给大家介绍 OceanBase