在企业中通常存在两类数据处理场景,一类是在线事务处理场景(OLTP),例如交易系统,另一类是在线分析处理场景(OLAP),例如业务报表。OLTP 数据库擅长处理数据的增、删、改,以及小数据量的查询,更侧重数据的实时响应、高吞吐和事务性等要求。OLAP 则以大数据量的复杂查询为主,更侧重数据容量的扩展
OLAP是什么?OLAP(Online Analytical Processing,联机分析处理)是一种多维的数据处理和分析技术,它在当前的信息时代扮演着重要的角色。OLAP技术能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,并以多维的方式对数据进行查询和分析。接下来,让我们更详细地了解OLAP的定义以及
JAVA下唯一一款搞定OLTP+OLAP的强类型查询这就是最好用的ORM相见恨晚 介绍 首先非常感谢 FreeSQL 提供的部分源码,让我借鉴了不少功能点,整体设计并没有参考FreeSQL(因为java压根没有expression所以没办法参考)只是在数据库方言上FreeSQL提供的SQL让我少
1 OLAP平台架构演进Hive to MySQL基于Kylin的OLAP平台建设阶段支持多种OLAP引擎的平台建设阶段1.1 Hive2MySQL图片从无到有:落地简单。1.1.1 问题受限于MySQL能力,无法支持大数据量的存储与快速查询缺少共性能力沉淀,需求驱动,Case byCase解决问题