大家好！我是小米，一个热爱分享技术的29岁程序员哥哥。今天我们来聊聊分布式系统中的一个重要算法——Raft。这个算法专门用于管理分布式系统中复制日志的一致性。听起来可能有点复杂，但别担心，我会尽量用简单易懂的方式讲解清楚。 图片 一、Raft算法概述 Raft是一种用于管理复制日志的一致性算法，旨在解决分布式系统中多个节点之间的数据一致性问题。它通过选举一个领导者（Leader），让领导者负责管理

Raft 是一种一致性算法，旨在在分布式系统中确保数据的一致性。TiKV 使用 Raft 来管理数据的复制和一致性。Raft 算法通过选举机制、日志复制和故障恢复等功能，确保系统在面对节点故障时仍能保持高可用性和一致性。 Raft 基本概念 节点角色： Leader：负责处理客户端请求，复制日志条目给 Follower，并管理集群的状态。 Follower：被动地接受 Leader 的日志复制请求

前两天，面试了一个在大厂工作了 8年的 Java技术专家，简历上写着“精通分布式算法，包括 Raft，Paxos”，于是，先简单地问了下：能聊聊 Raft算法中有哪几种角色？结果，支支吾吾硬是没有回答出来。 所以，在简历上慎用精通二字，除非真的是这个领域的专家，借此机会，一起来深入研究下 Raft算法。 一、Raft是什么？ Raft 是英文"Reliable、Replicated、Redunda