本文假设你具备基本的 C 技能Linux 完全在你的控制之中。虽然从每个人的角度来看似乎并不总是这样，但是高级用户喜欢去控制它。我将向你展示一个基本的诀窍，在很大程度上你可以去影响大多数程序的行为，它并不仅是好玩，在有时候也很有用。一个让我们产生兴趣的示例让我们以一个简单的示例开始。先乐趣，后科学。
2024-07-19
![/dev/[u]random：对熵的解释](https://img.mryunwei.com/uploads/2024/07/20240719013552802.jpg)
熵当谈到 /dev/random 和 /dev/urandom 的主题时，你总是会听到这个词：“ 熵 Entropy ”。每个人对此似乎都有自己的比喻。那为我呢？我喜欢将熵视为“随机果汁”。它是果汁，随机数需要它变得更随机。如果你曾经生成过 SSL 证书或 GPG 密钥，那么可能已经看到过像下面这样
2024-07-18
有很多关于 /dev/urandom 和 /dev/random 的流言在坊间不断流传。然而流言终究是流言。本篇文章里针对的都是近来的 Linux 操作系统，其它类 Unix 操作系统不在讨论范围内。/dev/urandom 不安全。加密用途必须使用 /dev/random事实：/dev/urand
2024-07-18
在 JDK的java.util包里提供了一个用于生成随机数的Random类，它是如何生成随机数的？为什么它生成的随机数是均匀的？今天我们一起来聊聊其背后的原理。本文基于Java语言，jdk 11。1. java.util.RandomRandom是 java.util 包提供的一个用于生成随机数的类
2024-05-15
java 提供两个类来产生随机数：java.util.random 用于生成伪随机数，java.security.securerandom 用于生成真正的随机数。选择哪个类取决于所需的随机性、性能和安全性级别。 Java 中用于产生随机数的类 Java 提供了 java.util.Random 类
2024-05-10
java 中的 random() 函数用于生成介于 0.0 和 1.0 之间的随机浮点数，不接受任何参数，返回 double 类型。其工作原理是使用伪随机数生成器，以系统时钟作为种子。random() 函数可用于生成密码、模拟概率事件、创建随机游戏和洗牌算法。但需要注意，生成的数字是伪随机数，可能出
2024-05-10