介绍 当我们涉及到多进程或多节点的分布式系统时，传统的单机锁机制不再足够应对并发控制的需求。这是因为在分布式环境中，多个进程或节点同时访问共享资源，传统锁无法有效地协调这种复杂的并发情况，这就引入了分布式锁，本文将一步一步引导大家使用lua脚本和redis实现分布式锁。 理解分布式锁 1、什么是分布式锁？ 分布式锁的是确保在多个进程或多个节点之间对共享资源的访问是有序、互斥和原子的，以避免竞态条件

如何利用Celery、Redis和Django实现异步任务队列 引言：在Web开发中，经常需要处理一些耗时较长的任务，如发送邮件、生成报表、处理大量数据等。如果将这些任务直接放在视图函数中处理，会导致请求响应时间过长，用户体验不佳。为了提高系统的性能和响应速度，我们可以使用异步任务队列来处理这些耗时的任务。Celery是一个广泛使用的Python的异步任务队列框架，而Redis则是它的默认消息中间

今日目标 掌握Docker-compose安装Redis哨兵集群 单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离 主节点: 可以对Redis实现读写操作 从节点: 只可以对Redis实现读操作 但是，当master节点宕机后，我们就不能写数据到Redis,所以需要搭建一个三节点形成的Sentinel集群，来监管之前的Redis主从集群 1.

Redis 持久化及集群架构：打破极限，掌控数据之巅的魔法之门！ 本篇技术博文将深入探讨 Redis 持久化机制的原理、配置和使用方式。我们将介绍两种常用的持久化方式：RDB 持久化和 AOF 持久化。您将了解到它们的工作原理、优缺点以及如何根据需求选择合适的持久化方式。 通过深入学习 Redis 持久化及集群架构，您将能够构建稳定、可靠并具备高可用性的 Redis 存储解决方案。这有助于提升系统

构建高效的异步任务处理系统：采用Celery Redis Django 引言：在现代的Web应用程序中，处理异步任务是一项非常重要的任务。异步任务处理允许我们将耗时任务与主应用程序的请求分离开来，从而提高用户体验和整体性能。在本文中，我们将介绍如何使用Celery、Redis和Django框架来构建一个高效的异步任务处理系统。 一、Celery简介：Celery是一个Python分布式任务队列框架

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。 一、问题排查 1.1 邮件告警 正值618值班前夕，某天收到了邮件告警，告警内容如下： 您好，R2M监控报警，请您及时追踪一下！ 报警信息：告警ID:6825899, 应用:zr_credit_po

前言 Redis 是一种非关系类型数据库，以（k, v）的形式储存数据信息。由于读写速度很快，常被应用于缓存方向。Redis 使用对象来代表数据库中的键和值。Redis 有 5 种数据对象，分别是字符串对象（ String 对象）、列表对象（ List ）、哈希对象（ Hash ）、集合对象、以及有序集合对象（Sorted Set）五种。其 key 值的形式都是使用的字符串形式，value 的形式

一、Redis Cluster 集群是什么 1.1 Redis Cluster 集群诞生的背景 哨兵模式基于主从模式，实现读写分离，它还可以自动切换，系统可用性更高。 但是它每个节点存储数据是一样，浪费内存，并且不好在线扩容。 因此，Reids Cluster 集群（切片集群实现方案）应运而生，它在 Redis3.0 加入，实现了 Redis 分布式存储。 比如你一个 Redis 实例保存 15G

在数据缓存和存储领域，Redis和Memcached一直以来都是两大竞争对手。它们都提供了快速、高效的内存存储解决方案，但最近一次Redis的大更新可能会对Memcached构成威胁。本文将探讨Redis的最新更新，以及它对Memcached的潜在影响。 1.Redis的新特性 Redis一直在不断发展和壮大，并且在其最新版本中引入了一些引人注目的新特性。以下是一些最值得关注的方面： 多线程支持：

提升网站性能：使用Celery Redis Django实现异步任务处理 引言：在现代web应用中，用户体验十分关键，而网站性能的优化是其中非常重要的一环。在处理耗时任务时，如果同步地等待任务完成，会明显降低网站的响应速度和性能。为了解决这个问题，我们可以使用Celery Redis Django结合的方式来实现异步任务处理，以提升网站的性能。 一、Celery Redis Django简介：Ce

本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 Redis是一款开源的高性能key-value数据库，广泛应用于各种场景。在Redis中，数据类型（Type）和编码（Encoding）是非常重要的概念。本篇博客将详细介绍Redis支持的数据类型以及相应的编码方式和底层实现原理。 要查看Redis某个key的

本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 在我们探究和优化Redis性能的过程中，「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。 这篇文章将深入研究这个看似微不足道，但实际上对Redis运行效率产生重要影响的问题。首先，让我们揭开Redis内存碎片的神秘面纱，理解它的本质及其为何成为我们必须面对的挑战。 内存碎

前言 在开发中我们Redis数据类型用到最多的是Set命令，但是不仅于此，还有很多数据类型，这些可用户我们很多统计需求的场景，看看这些场景你遇到过，或者再次遇到的时候会做如何进行方案选择，一起看看！ 全文字数 : 8k+ ⏳ 阅读时长 : 12min 关键词 : Redis统计模式、list、bitmap、hyperLogLog Redis常见统计模式 Redis集合类型（List、Set、Has

今日目标 掌握Docker-compose安装Redis主从集群 单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离 主节点: 可以对Redis实现读写操作 从节点: 只可以对Redis实现读操作 1.Redis主从集群安装 1.1. 集群结构 搭建的主从集群结构如图如下: 图片 共包含三个节点，一个主两个从。这里我们会在同一台虚拟机中开启3个

一、介绍 Redis 集群有着高可用、易扩展、更好的性能等优势，本文主要是实战搭建一个三主三从的 Redis 集群。 正常来说，搭建 Redis 集群需要 6 台服务器。为了简单一点，本文通过一台服务器，6 个端口，搭建一个 Redis 的伪集群。 二、准备环境 IP 地址 端口号 10.211.55.4 8001~8006 三、安装 Redis 3.1、安装 C/C++ 环境，编译 Redis

系列文章目录 （一）Redis(windows+Linux)安装及入门教程 - 掘金 (juejin.cn) （二）Redis中的五大数据类型 - 掘金 (juejin.cn) （三）Redis中的三种特殊类型 - 掘金 (juejin.cn) 前言 本文先讲解了Redis中的事务，然后再结合乐观锁讲解。 乐观锁，在开始数据更新操作之前，先把数据的当前状态读取出来，然后基于这个状态进行数据更新，更

系列文章目录 （一）Redis(windows+Linux)安装及入门教程 - 掘金 (juejin.cn) （二）Redis中的五大数据类型 - 掘金 (juejin.cn) （三）Redis中的三种特殊类型 - 掘金 (juejin.cn) 前言 本文先介绍了 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包Jedis（Java操作Redis的原生API）,然后进行了SpringBoot对Red

为了防止大量的请求向数据库发送我们通常使用Redis对一些重复的数据进行缓存，仅仅只让那些Redis缓存中没有的数据连接数据库并更新Redis中的数据。 就是这个缓存模型看起来好像很简单，但是深究细节还是有很多地方可以操作。如果只是简单使用其作为缓存便可能在实际运行中发生缓存击穿、缓存雪崩和缓存穿透等问题。从而导致存取的数据不一致，甚至更严重的会使数据库宕机等严重事故。 缓存穿透 Redis缓存中

redis的安装 Linux系统版本：CentOS 7 redis安装版本：redis-6.2.7 1.1 下载redis安装包 下载redis安装包通常有两种方法： 在windows环境下载安装包，然后通过xftp上传至linux环境，下载地址:redis.io/ 直接在linux环境下载安装包 本文采用在linux环境下载方式： wget https://download.redis.io/r

使用和配置主从复制，能使得从 Redis 服务器( slave)能精确得复制主 Redis 服务器( master)的内容。每次当 slave 和 master 之间的连接断开时， slave 会自动重连到 master 上，并且无论这期间 master 发生了什么， slave 都将尝试让自身成为 master 的精确副本。 主从复制的配置要点： 配从库不配主，从库配置：slaveof 主库IP