一、项目中存在了名称重复的bean 众所周知，在Spring中时不能够创建两个名称相同的bean的，否则会在启动时报错： 但是却在我们的spring项目中发现了两个相同名称的bean，并且项目也可以正常启动，对应的bean也可以正常使用。 因为项目原因中会用到多个redis集群，所以有配置了多个redis环境，并且在id上做了区分。 但是在配置redis环境的时候，两个环境bean的id却是相同的

记录一次Docker与Redis冲突 大家好，我是Leo，之前整了了一个华为云2c4G的新人优惠云服务器，一直没派上用场，这不最近当前重新学一下Redis相关的知识，就是就准备再服务器上面安装Redis使用，也懒得我在搞虚拟机。 1. 问题发现 我索性也没有想太多,Docker默认安装的。 Redis这部分内容也是基于最新的Redis7版本进行学习，还侧重学习了一下Redis的新特性。 于是在Do

Redis有多快 根据官方基准测试，在具有平均硬件的Linux机器上运行的单个Redis实例通常可以为简单命令（O(N)或O(log(N))）实现8w+的QPS，使用流水线批处理可以达到100w。 从性能角度来看，Redis可以称为高性能的缓存解决方案。 Redis为什么这么快 面试时经常被问到Redis高性能的原因，典型回答是下面这些： C语言实现，虽然C语言有助于Redis的性能，但语言并不是

大家好，我是哪吒。 在前几篇文章中，提到了Redis实现排行榜、Redis数据缓存策略，让我们对Redis有了进一步的认识，今天继续进修，了解一下Redis在下单时是如何保证数据一致性的？ 例如，在高并发访问下，可能会有多个请求同时读取同一份缓存数据，然后进行写操作，这就容易产生数据竞争的情况。同时，读写操作并不是原子性操作，可能在读取数据的时候，缓存已经被其他请求更新掉，从而导致数据不一致。 为

Redis的简介 Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器,可用作数据库，高速缓存和消息队列代理 它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型 内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。 简言之，Redis是一种面向“键/值

Redis处理数据持久性的方式是通过使用不同的持久性选项来将数据写入到磁盘上，以便在服务器重启时恢复数据。Redis提供了两种主要的持久性选项： RDB快照（Snapshot）：RDB是Redis数据库的一种快照持久性机制。它会定期将内存中的数据状态保存到磁盘上的二进制文件中。RDB文件包含了一个时间点上的数据库快照，可以通过加载该文件来恢复数据。 生成RDB文件：Redis可以配置为定期生成RD

Redis Cluster是Redis的一种分布式解决方案，用于构建具有高可用性和横向扩展性的Redis集群。Redis Cluster可以分布在多个节点上，允许在大规模数据和高并发请求的情况下使用Redis，同时提供数据分片和自动故障转移功能。 以下是Redis Cluster的关键特点和工作原理： 分片：Redis Cluster将数据分成多个槽（slot），每个槽可以存储一个键值对。默认情况

Redis Sentinel（简称Sentinel）是Redis的一个高可用性解决方案，用于监控、管理和维护Redis主从复制架构中的多个Redis实例。其主要作用是确保Redis系统的高可用性，以及在主服务器发生故障时实现自动故障切换。 以下是Redis Sentinel的主要作用和功能： 监控：Sentinel定期检查Redis主服务器和从服务器的健康状态。它可以检测到主服务器和从服务器的故障

Redis在设计上具有一些数据存储限制，这些限制是根据其内存存储模型和性能目标而定义的。以下是一些常见的Redis数据存储限制： 内存限制：Redis数据存储完全依赖于服务器的内存。因此，Redis的最大数据存储量受到可用内存的限制。如果内存不足，可能会导致数据丢失或服务器崩溃。开发者需要监控内存使用并确保足够的可用内存。 单个键的最大值限制：单个键的最大值限制通常为512MB。这意味着单个键的值

处理大量并发请求是构建高性能应用的重要挑战之一。对于Redis来说，处理并发请求同样具有挑战性，但可以采取一些优化方法来提高性能和并发处理能力： 使用连接池：建立与Redis服务器的连接是一项昂贵的操作。使用连接池可以在多个线程或进程之间共享连接，减少了连接的创建和销毁开销，从而提高了并发处理能力。 批量操作：Redis支持批量操作，允许一次性执行多个命令。这可以减少与服务器的通信开销，提高效率。

Redis之所以如此快速，主要有以下几个关键原因： 内存存储：Redis将数据存储在内存中，这使得数据的读取和写入速度非常快。内存比磁盘访问速度要快得多，因此Redis能够迅速响应读取和写入请求。 单线程模型：Redis采用单线程模型来处理客户端请求。虽然它是单线程的，但通过使用非阻塞I/O和事件循环，Redis能够在单线程内有效地处理多个并发请求。这种设计使得Redis可以充分利用计算资源，避免

Redis与传统关系型数据库在多个方面存在显著的不同之处。以下是Redis与传统关系型数据库的主要区别： 数据模型： Redis：Redis是一个键-值存储数据库，其数据模型非常简单，将数据存储为键和与之关联的值的对应关系。支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。 关系型数据库：传统关系型数据库使用表格（表）来组织数据，表具有预定义的模式，包括列和数据类型。 模式和架构： Red

Redis支持多种主要的数据结构，每种数据结构都具有不同的特点和用途。以下是Redis的主要数据结构以及它们的特点： 字符串（String）： 特点：字符串是Redis最基本的数据结构，可以存储文本、整数或二进制数据。 常见操作：GET（获取值）、SET（设置值）、INCR（增加计数器）、DECR（减少计数器）等。 用途：用于存储键值对、计数器、缓存等。 SET username "Al

一、前言 在这个微服务多节点、多线程的环境中，多个任务可能会同时竞争访问共享资源，从而导致数据错误和不一致。一般的JVM层面的加锁显然无法满足多个节点的情况！分布式锁就出现了，在redis官网推荐Java使用Redisson去实现分布式锁！ 这是基本api调用，今天我们使用自定义注解来完成，一劳永逸，减少出错！ 二、Redisson简介 Redisson是一个用于Java应用程序的开源的、基于Re

背景 在shigen实习的时候，遇到了日志系统的性能优化问题，当时的优化点就是：使用redis的线程池，实现并发状态下的性能优化。但是找了很多的技术方案，发现redis的线程池配置起来比较麻烦。正巧，这个周末shigen在研究spring boot+ bitmap实现签到的功能，这个问题再次出现在了我的面前，不能惯着它，我再次研究起了redis线程池。 首先，跟我回一下线程池的工作原理吧，在shi

当涉及到高速缓存和数据存储时，Redis（Remote Dictionary Server）是一个强大而流行的选择。它是一个开源的内存数据存储系统，常被用作缓存、消息中间件以及数据存储解决方案。本篇博客将为你提供关于在不同平台上安装 Redis 的详细指南，帮助你快速开始使用这一高性能的数据存储工具。 前言 Redis 的多平台支持使其在不同操作系统上的安装变得十分便捷。无论你是在 Linux、W

大家好，我是小趴菜，对于Redis相信大家并不陌生，但是对于Redis基础的几种数据结构的一些方法可能还了解不多，今天来帮大家总结一下Redis基础数据结构的基本API以及使用案例 String Redis的字符串存储字节序列，包括文本、序列化的对象和二进制数组。因此，字符串是最简单的值类型，可以与Redis键相关联。它们通常用于缓存，但也支持额外的功能，使您可以实现计数器和执行位操作。 由于Re

哈喽大家好，我是小火把 今天分享下个人部署Redis集群遇到的问题，在之前尝试创建 Redis 集群时并没有明确指定哪个 Redis 实例将担任 master，哪个将担任 slave /usr/local/redis-4.0.9/src/redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.149.131:6379 192.168.149.131:26379 192.

文章主要描述了Springboot整合key变化的三种方式，同时列出了一些整合坑点与概念 原理 SpringBoot整合Redis key变化的原理就是万变不离其宗，简单点就是： spring-boot-starter-data-redis + notify-keyspace-events 关于 notify-keyspace-events notify-keyspace-events AKEx

Redis为什么快 它接收到一个键值对操作后，能以微秒级别的速度找到数据，并快速完成操作。 数据库这么多，为啥 Redis 能有这么突出的表现呢？ 内存+数据结构 一方面，这是因为它是内存数据库，所有操作都在内存上完成，内存的访问速度本身就很快。 另一方面，这要归功于它的数据结构。 键值对是按一定的数据结构来组织的，操作键值对最终就是对数据结构进行增删改查操作。 所以高效的数据结构是 Redis