序列化用于将数据转换为方便存储或传输的格式，然后将其重新构建以供使用。DRF 是最具有知名的序列化器。 序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式，然后对其进行重新构建的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时，一直会用到它。 我最近帮助 Labcodes 的两名初级开发人员理解序列化器，我想也可以与诸位读者分享一下我的方法。 假设你正在编写一个电子商务网站，你有一个订单，该

今天介绍三种行为型设计模式：命令模式、中介者模式和解释器模式。 1.命令模式 它将请求封装成一个对象，从而使得可以用不同的请求对客户进行参数化。命令模式也支持撤销操作。 (1) 命令模式的结构 命令模式的核心是命令对象和接收者对象之间的关系。命令对象封装了一个特定的请求，包含了执行该请求的方法。接收者对象负责实际执行请求。 以下是命令模式的基本结构： # 命令对象接口 class Command:

编写Python代码时，有几个小技巧可以帮助提高代码的可读性和效率。 使用迭代器而不是递归可以避免递归深度过深导致的堆栈溢出问题，并且通常更高效。以下是一个使用迭代器来计算斐波那契数列的示例： class Fibonacci: def init(self): self.prev = 0 self.curr = 1 def iter(self): return self def __

今天介绍四种结构型设计模式：外观模式、桥接模式、组合模式和享元模式。 外观模式 外观模式（Facade Pattern），它为子系统提供一个统一的接口，使得子系统更加容易使用。 在Python中，我们可以通过定义一个外观类来实现外观模式。这个外观类包含了一组子系统的接口，并提供了一个简单的接口供客户端使用。 下面是一个简单的例子： class Subsystem1: def method1(sel

封装是面向对象编程中的一种重要技术，它将数据和方法封装在一个对象中，从而对外隐藏内部实现细节。在 python 中，可以通过使用 开头的属性或方法来实现封装。例如： class Person: def init(self, name, age): self.name = name self.__age = age def getname(self): return self.

要实现数字滚动效果，可以使用python的Tkinter库来创建一个简单的窗口应用程序。以下是一个示例代码，演示如何实现数字滚动效果： import tkinter as tk class NumberRollingApp: def init(self, root): self.root = root self.number = 0 self.label = tk.Label(root,

Python中的self的介绍 在Python中，self是一个特殊的关键字，用于表示类的实例对象本身。在类的方法中，通过self来引用对象的属性和方法。self参数并不是Python强制规定的，可以使用其他任意名称代替，但是习惯上都使用self来表示。 在类的方法中，self参数必须作为第一个参数传入，表示当前对象的引用。通过self，我们可以访问类的属性和方法，也可以调用其他的方法。 下面我们

继承：代码重用的艺术 继承是一种 OOP 机制，它允许您从现有类创建新类，称为子类或派生类。子类继承了父类的属性和方法，同时可以扩展或修改它们。这样，您就可以创建代码重用和专业化层次。 演示代码： class Animal: def init(self, name): self.name = name class Dog(Animal): def bark(self): print(f"{

二叉树是一种树状数据结构，其中每个父节点最多可以有两个子节点。 二叉树的类型 完全二叉树 完全二叉树是一种特殊类型的二叉树，其父节点存在2种情况，要么有2个子节点，要么没有子节点，详情如下图： 完全二叉树定理 1、叶数为i+1 2、节点总数为2i+1 3、内部节点数为(n–1)/2 4、叶数为(n+1)/2 5、节点总数为2l–1 6、内部节点数为l–1 7、叶子的数量最多2^λ-1 Python

B+树插入操作需要考虑节点和平衡，如果是空树，按递增顺序将key插入叶子节点；如果不是空树，需要区分索引节点和叶子节点，不满足条件时还要对节点进行分解。 Python实现B+树插入操作 import math 1. 创建节点 class Node: def init(self, order): self.order = order self.values = [] self.keys =

class BTreeNode:    def init(self, leaf=False):        self.leaf = leaf        self.keys = []        self.child = []class BTree:    def init(self, t):        self.root = BTreeNode(True)        self.t

Python执行avl树，代码详情： import sys #创建树节点 class TreeNode(object): def init(self,key): self.key=key self.left=None self.right=None self.height=1 class AVLTree(object): #插入节点 def insert_node(self,root,ke

B树删除操作需要考虑节点所在位置和平衡，并且很有可能会发生下溢的情况。当一个节点包含的子节点数量少于它应该持有的最小数量时，就会发生下溢。 图文展示B树删除操作原理 在不影响平衡情况下。 下溢情况。 删除内部节点。 Python实现B树删除操作 # B树节点 class BTreeNode: def init(self, leaf=False): self.leaf = leaf self

在Python中，self是一个经常出现的关键字，特别是在类定义中的方法。它代表了类的实例本身，是Python中面向对象编程的核心概念之一。 本文将分享self的作用和用法，更好地理解为什么需要它以及如何正确使用它。 什么是self？ 在Python中，self是约定俗成的标识符，用于表示类的实例。它实际上可以是任何标识符，但强烈建议使用self以提高代码的可读性和可维护性。self通常作为实例方

如何实现Python底层技术的数据结构 数据结构是计算机科学中非常重要的一部分，它用于组织和存储数据，以便能够高效地操作和访问数据。Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的内置数据结构，如列表、元组、字典等，但有时候我们也需要实现一些底层的数据结构来满足特定的需求。 本文将介绍如何使用Python实现几种常见的底层数据结构，包括栈、队列和链表，并提供相应的代码示例。 栈（Stack） 栈是一

Python中的特殊方法和属性，我们可以了解到这些功能是如何为自定义类和对象提供强大的控制和自定义选项的。 这些特殊方法和属性具有特定的名称和用途，以双下划线开头和结尾。它们允许覆盖默认行为，从而实现更灵活的对象交互和自定义类的行为。 特殊方法（Magic Methods） 1、 init(self, ...): 构造方法 init__是在创建新对象时首先调用的方法。用于初始化对象

在编程世界中，面向对象编程（OOP）是一种强大的编程范式，而Python是一门优雅而强大的编程语言。本文将带你深入探讨Python中的类与面向对象，为你揭示面向对象编程的奇妙世界。 类与对象的概念 1、什么是类？ 类是一种用户自定义的数据类型，用于描述对象的属性和行为。它是对象的模板，定义了对象的结构。 2、创建类 使用class关键字来创建类。示范如何定义一个类，包括类名、属性和方法的定义。 c

在Python这门强大而灵活的编程语言中，面向对象编程（OOP）是一个核心的概念，它主要包括三个基本的特性：封装、继承和多态。接下来，我将通过实际的代码示例和详细的解释，带你深入了解这三个概念，并掌握如何在Python中运用它们。 一、封装（Encapsulation） 封装是面向对象编程的一种方法，它将对象的状态和行为组合在一起，并隐藏了对象内部实现的细节，只暴露出有限的接口供外部访问。 代码示

在编程世界中，面向对象编程（OOP）是一种强大的编程范式，而Python是一门优雅而强大的编程语言。本文将带你深入探讨Python中的类与面向对象，为你揭示面向对象编程的奇妙世界。 类与对象的概念 1.什么是类？ 类是一种用户自定义的数据类型，用于描述对象的属性和行为。它是对象的模板，定义了对象的结构。 2.创建类 使用class关键字来创建类。示范如何定义一个类，包括类名、属性和方法的定义。 c

链表是一种由节点组成的线性数据结构，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。 1.链表的基本概念 (1)节点定义 链表中的每一个元素都是一个节点，每个节点通常包含两部分：数据和下一个节点的引用。 class Node: def init(self, data): self.data = data # 节点存储的数据 self.next = None # 默认下一个节点为空 (2