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LLM Serving有效吞吐量的最大化实现

LLM Serving有效吞吐量的最大化实现

如今的LLM应用具有多样化的时延要求。例如，聊天机器人可能需要快速的初始响应（例如，少于0.2秒），但在解码速度上只需要匹配人类阅读速度，而代码补全则需要快速的端到端生成时间，以实现实时代码建议。

剑圣无痕 剑圣无痕 2024-05-31
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