事务的四大特性 ACID 原子性：事务的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 一致性：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 隔离性：一个事务的执行不受其他事务的干扰。 持久性：一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。 隔离级别产生问题 脏读：在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据

实现分布式事务要耗费我们大量的精力和时间，硬件上的投入也不少，但当业务真的需要分布式事务时，XA 协议可以给我们提供强大的数据层支撑。 分布式事务的实现方式有多种，常见的有 2PC、3PC、TCC 等。其中，2PC 可以实现多个子事务统一提交回滚，但因为要保证数据的一致性，所以它的并发性能不好。而且 2PC 没有超时的机制，经常会将很多 XA 子事务遗漏在数据库中。 3PC 虽然有超时的机制，但是

环境：Spring5.3.23 Spring事务超时是指一个事务在执行中最长的允许时间。如果事务在超时时间内未能完成，则会自动回滚。超时时间可以通过设置来控制，以确保事务在规定的时间内完成或回滚，避免数据一致性问题。 在工作中你有配置事务的超时时间吗？如何进行配置事务超时时间？ 1. 配置事务超时时间 注解方式： // 这里单位是s @Transactional(timeout = 2) publ

点击上方"数据与人", 右上角选择“设为星标” 分享干货，共同成长！ 今天给大家分享MySQL常考的面试题，看看你们能答对多少。 目录大纲： 事务的四大特性？事务特性ACID：原子性（Atomicity ）、一致性（Consistency ）、隔离性（Isolation ）、持久性（Durability ）。具体含义：原子性（atomicity )一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个

1. 前言 Spring支持两种事务管理的方式：声明式事务和编程式事务。编程式事务的优点是可以在代码里控制事务的粒度，实现细粒度的事务控制，缺点是对业务代码存在侵入性，代码复杂度较高，一般很少使用。声明式事务的优点是使用简单无侵入性，仅需在方法上加一个@Transactional注解或者通过xml配置即可， 声明式事务通过AOP实现，所以事务的粒度只能是方法级别的。本文重点分析Spring声明式事

CSS工作组在其官方WIKI[1]总结了这些年CSS在设计上犯的46条失误。这些错误大体可以概括为5类： 属性key、value设计失误 布局、对齐上的设计失误 颜色相关的失误 选择器设计失误 本文会选一些「我觉得有意思」的失误来讲讲。完整的失误列表见上述官方WIKI。 !important语法 !important语法用来增加样式的权重，毕竟，感叹号通常表达「强调」的意思。但在编程语言中，!通常

前几天一个金融行业的朋友和我讨论数据库选型的事情，他们在选择分布式数据库的时候发现这些数据库支持的事务隔离级别与Oracle有较大差异，有位领导认为对事务隔离级别的支持能力说明了数据库在并发处理方面的能力，因此要在选型中占有比较高的分值，甚至要在较高事务隔离级别下测试数据库的并发性能。他对此持不同的看法。 数据库事务隔离级别的概念最早是在1981年由IBM的Jim Gray等人提出的，他们在论文《

引言 数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分，本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结，供大家参考。 事务理论介绍 事务定义 在数据库管理系统中，事务是单个逻辑或工作单元，有时由多个操作组成，在数据库中以一致模式完成的逻辑处理称为事务。一个例子是从一个银行账户转账到另一个账户：完整的交易需要减去从一个账户转账的金额，然后将相同的金额添加到另一个账户。 事务

解决MongoDB技术开发中遇到的并发性问题的方法研究 引言：随着数据量和请求量的增加，MongoDB数据库在并发访问的情况下往往会出现一些问题，如数据一致性、死锁、性能下降等。本文将探讨MongoDB开发中遇到的并发性问题并提出一些解决方法，包括使用事务、使用乐观锁和悲观锁、以及优化数据库设计等。 一、使用事务事务是一组对数据库的操作，要么全部成功执行，要么全部回滚。在MongoDB 4.0及以

Go语言中如何处理并发数据库连接的事务隔离级别问题？ 随着大数据时代的到来，数据库操作已成为了程序开发中的重要环节。而在并发环境下，如何处理数据库连接的事务隔离级别问题成为了一个值得探讨的话题。本文将介绍如何使用Go语言来处理这个问题，并提供具体的代码示例。 事务隔离级别是数据库管理系统中的概念，用于决定事务对数据库资源的访问权限范围。典型的事务隔离级别包括读未提交（Read Uncommitte

分布式事务简介 本地事务 大多数场景下，我们应用只需要操作单一数据库，这种情况下的事务称为本地事务，本地事务的ACID特性是数据库直接提供支持，架构如下： 分布式事务 在微服务架构中，完成某一个业务功能可能需要横跨多个服务，操作多个数据库，这就涉及到分布式事务。需要操作的资源位于多个资源服务器上，应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作，要么同时成功要么同时失败，本质上来说，分布式事务就是为了保证

Java开发中常见的数据库事务问题及解决方案 引言：在Java开发中，数据库事务是非常常见且重要的概念。事务可以确保数据库操作的一致性和隔离性，保证数据的完整性。然而，在实际开发过程中，我们会遇到许多与数据库事务相关的问题。本文将介绍一些常见的数据库事务问题，并提供相应的解决方案和示例代码。 一、事务隔离级别导致的并发问题事务隔离级别是数据库控制并发访问的重要机制，不同的隔离级别对应不同的并发问题

先来讲讲脏读 不可重复读 和 幻读。 脏读:我们在并发编程中是很熟悉的，通俗的讲就是你读得数据已经被修改了，已经过时失去意义了。 不可重复读： 同一个事务里面多次读取同一行数据，却返回不同的结果。 幻读：同样一笔查询在整个事务过程中多次执行后，查询所得的结果集不一样。 事务四大特性 ACID 1、原子性(Atomicity) 要求事务所包含的全部操作是一个不可分割的整体，如果有一步发生异常，则全部

环境：Spring5.3.23 1. 事务原理 首先，我们先来大概的了解下Spring事务的工作原理，核心技术是通过AOP实现，将获取的Connection对象绑定到当前线程上下文中(ThreadLocal)。 事务核心拦截器TransactionInterceptor对象，如下(以下只会列出核心代码)： public class TransactionInterceptor { public O

上一篇内容《从2PC和容错共识算法讨论zookeeper中的Create请求》介绍了保证分布式事务提交的两阶段提交协议，而XA是针对两阶段提交提出的接口实现标准，本文则对XA进行介绍。 1. XA XA （eXtended Architecture 扩展架构）  是 X/Open组织 提出的 跨异构技术实现两阶段提交 的接口标准。 分布式事务包含两种类型：数据库内部的分布式事务，在这种情况下，所有

MongoDB技术开发中遇到的分布式事务问题解决方案分析 随着互联网的迅猛发展，分布式系统变得越来越重要。在分布式系统中，数据库的一致性和事务的处理变得尤为关键。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也面临着分布式事务的挑战。本文将分析在MongoDB技术开发中遇到的分布式事务问题，并提供解决方案以及具体代码示例。 一、分布式事务问题的背景 在分布式系统中，事务是对一系列操作的逻辑单元，它

国庆期间了解了一下MySQL中整个事务的底层流转过程，跟大家简单分享一下，中间可能有细节需补充，望各位执教。 ok，进入主题 事务在MySQL中再普通不过了。 那么在数据库里到底是如何通过事务执行一条简单SQL呢。 为了更好的理解，接下来讲的整个流程都以以下条件为前提。 1、autocommit = 0; #关闭自动提交 2、tx_isolation = 'READ-COMMITTED&

大家好，我是小米！今天我要和大家聊聊一个在技术面试中经常被问到的问题：“Redis和MySQL的事务区别是什么？”这个问题看似简单，但实际上涉及到了数据库和缓存两个不同领域的知识，让我们一起来深入了解一下吧！ 什么是事务？ 首先，我们需要明确什么是事务。事务是数据库中的一个重要概念，它是一组数据库操作，要么全部成功执行，要么全部失败回滚，保证了数据库的一致性和完整性。 在MySQL中，事务通常使用

上文中说了在SpringBoot中如何开启事务，接下来就说下事务的一些属性 隔离性 事务的隔离性：指在一个事务执行期间，对数据库的其他事务进行访问的方式。 在实际开发与应用中存在多个事务同时运行的情况，多个事务同时执行期间对数据的读取可能会出现异常，数据的不一致性。为了解决这些异常因此需要对事务的隔离性进行设置。 事务的隔离性可以保证在一个事务执行期间，其他事务不会看到事务的未提交的更改，也不会影

什么是事务 在编程中，事务（Transaction）是指一个包含了一组操作或步骤的程序单元，这些操作或步骤被封装在一起作为一个单独的执行单元来执行。更简单的说就是，一个有若干操作的集合。执行后，它们要么一起成功，要么一起失败。 事务的特性 事务有四大特性（ACID），原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）四个属性