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通常应用需要对表中的数据进行翻页，如果数据量很大，往往会带来性能上的问题： root@sns 07:16:25select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;+———-+| count(*) |+———-+| 通常应用需要对表中的数据进行翻页，如果数据量很大，往往会带来性能上的问题： root@sn

1、Sharding 的应用场景一般都那些？ 当数据库中的数据量越来越大时，不论是读还是写，压力都会变得越来越大。试想，如果一张表中的数据量达到了千万甚至上亿级别的时候，不管是 1、Sharding 的应用场景一般都那些？ 当数据库中的数据量越来越大时，不论是读还是写，压力都会变得越来越大。试想，如果一张表中的数据量达到了千万甚至上亿级别的时候，不管是建索引，优化缓存等，都会面临巨大的性能压力。s

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一、需求 需求很简单，就是需要查询一个报表，只有1个表，数据量大约60万左右，但是中间有些逻辑。 先说明一下服务器配置情况：1核CPU、2GB内存、机械硬盘、Sqlserver 2008 R2、Windows 一、需求 需求很简单，就是需要查询一个报表，只有1个表，数据量大约60万左右，但是中间有些逻辑。 先说明一下服务器配置情况：1核CPU、2GB内存、机械硬盘、Sqlserver 2008 R

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