作者：龙焰OceanBase 解决方案架构师。本文根据7月15日 OB Cloud 线下巡回沙龙深圳站的现场演讲整理而成。（节选） 在日常使用数据库时，除了 OLTP 业务场景，也会有一些额外的数据分析类型的需求。但是 MySQL 的分析能力较弱，当你敲下一个复杂 SQL ，往往等到超时都没有获取结果。偏分析的 SQL 易成为慢 SQL ，影响整库性能。如果单独建设分析实例，又会抬高运维成本、迁移

大家在使用数据库的过程中，经常遇到慢sql，或者执行错误的sql，有些sql是很容易判断出来错误，以及sql运行比较慢的原因，但是有些sql就很难判断出来，如果遇到这种情况，我们该怎么处理，怎么判断SQL出错原因，以及是SQL需要优化，数据库本身配置是否设置好等，接下来我就跟大家简单介绍下，如何快速定位SQL问题。在开始之前，我们先来了解下一条SQL，在进入OceanBase数据库中执行时都经历了

最近打算总结一些诊断OCeanBase的一些经验，出一个【 OceanBase诊断调优 】专题 出来，也欢迎大家贡献自己的诊断OceanBase的方法。 1. 前言

之前零零散散地接触过一些 OceanBase SQL 性能调优的内容，但是没有系统性地进行学习，这两天学习了一个 SQL 性能调优的视频，算是亡羊补牢 + 温故知新。其中调优相关的内容主要分为三个部分：索引调优、连接调优、SQL 语句调优。 经常听到一些去客户现场支持的研发同学说，调优过程中最常见的工作内容就是帮客户去创建合适的索引，所以就先通过这篇笔记记录下最简单、最基础，同时也最常用的 “索引

前言

分布式数据库下运维遇到慢 SQL 时，如果无法及时找出问题原因，就会非常影响使用体验，甚至导致业务服务不可用。但是, 相比单机数据库，分布式数据库系统涉及多个节点、多组件协同工作，集群规模可能达到几十、上百台服务器，用户请求链路会更加复杂，要实现快速高效地问题诊断与定位也会更有挑战。 OceanBase 4.2 在诊断能力方面有了显著提升，其中包括首次实现对 SQL 请求的可视化全链路追踪，能够帮

背景: 因为之前处理了一些关于not exsts导致的性能sql，但是没时间整理，最近打算抽时间分享一下。 验证案例： sql文本如下，因为篇幅有限，而且不太需要，所以我就不放建表语句及数据量的信息了 select count(1) from tttt.mmmmm_sssssale t where t.sssss not in ('e111', 'ddddda

背景 本文旨在相对全面集中的介绍 TiDB 的新版本及其新增特性。随着产品的迭代，TiDB 持续在性能优化、易用性、安全性等方面进行升级。目标是使小伙伴们能够全面集中的理解 TiDB 新版本的优势和功能，真正享受到TiDB新版本带来的提升和便利。 由于篇幅可能较长，作者能力有限，会分成几篇文章来写。 可靠性相关 TOP SQL 官方详细文档：TiDB Dashboard Top SQL 页面 这个

背景： 本来该篇我起名《OB中队列等待导致业务体验效率变慢》，今天发现是我分析问题的时候分析偏了，问题根因还是锁等待。（自我反省中） 业务反馈某时间段sql效率有问题，这个问题还一直出现。 --业务系统体验较平时要慢（10:30-11:30）,发下有条如下简单update操作在OCP采集在慢SQL里了，帮查下系统原因，是不是整体负载有问题还是其它 --如下一个简单的update操作正常更新应该耗时

背景： 数据库是3.2.x某版本。业务反馈有条sql报错ORA-01476: divisor is equal to zero。 sql语句案例类似如下sql。 select count(b) from zry where b in ('cs1','cs2') and a/c=0.5 ; 但是验证b in ('cs1','cs2')条件下c并没有0或者nul

背景： 客户升级了ODC的版本到4.2.3-20231225了，然后客户找过来反馈连接到一个ORACLE模式的租户下，执行“select * from  dba_users”报错。 报错信息如下 排查过程： 1.首先因为该版本odc提供命令行的功能，测试了命令行执行没有问题。（这时候我怀疑的方向是新版本odc白屏的驱动有bug） 顺便看下执行计划 2.通过报错的执行记录的trace_id找到sql

优化 SQL 查询的方法 在当今数据驱动的世界中，数据库应用程序已成为许多企业的重要组成部分。随着越来越多的公司选择在云中处理和存储数据，优化查询对于公司的盈利来说变得比以往任何时候都更加重要。我们将在本文中研究一些加速 SQL 查询性能的有效技术。有多种方法可以优化 SQL 查询以获得更快的性能，下面将对此进行讨论。 1. 尽量减少通配符的使用 在 SQL 查询中使用通配符（例如 % 和 _）会

通过一个案例了解 not in 对 NULL 值敏感的处理逻辑和优化方法。 作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。本文约 3300 字，预计阅读需要 11 分钟。 数据库版本：OceanBase3.2.3.3 问题描述 前段时间碰到一个慢 SQL，NOT

前言 数据库开发和变更是所有企业都绕不开的话题。好的数据库存储设计可以最大化发挥出数据库的性能，降低运维成本。规范，可控的数据库变更更是业务稳定运行的基石，而这一切都离不开 SQL 开发规范的支持。 当前，SQL 开发规范更多还是停留在纸上。这样“口口相传”的方式缺乏约束，不同的人对同一条规范可能会有不同的理解，开发规范庞大的数量也让那些 DBA 新手们难以短时间融会贯通。 ODC 看到了这个问题

任意执行一条 SELECT SQL，如何解析出访问的字段信息、判断结果集中的每一列数据来自哪些库和表中的哪些字段呢？本文将介绍解决此问题的技术方案。 应用场景 从 SQL 中解析访问的原始字段信息有一定难度，但是非常有用。一个典型的应用就是动态数据脱敏。动态数据脱敏是指数据以明文形式存储在介质中，在查询的时候根据用户权限动态地将敏感数据进行脱敏后展示。例如执行以下 SQL 时，将结果集中涉及员工邮

常规分析思路 一、是否是SQL本身的问题，如果是，那么进行SQL调优。 二、SQL本身没有问题，但是执行不符合预期。 当前的服务器负载情况，比如CPU、内存、IO等 确认是否有锁冲突 统计信息不准确 其他场景等等 常用信息收集 一、获取 trace_id 的方式 方法一：如果SQL可以执行成功，执行完第一步的sql后立即执行获取 select last_trace_id(); 方法二：如果SQL执

php 中使用预处理语句可以有效防御 sql 注入攻击。预处理语句通过允许在执行查询之前定义查询参数，从而阻止攻击者插入恶意字符串。它具有更高的安全性、更好的性能和易于使用的优点。 PHP中使用预处理语句抵御SQL注入攻击 什么是SQL注入攻击？ SQL注入是一种攻击技术，攻击者通过恶意字符串控制数据库查询，从而获取未授权访问或执行有害操作。 怎样使用预处理语句防御SQL注入？ 预处理语句是一种数

oracle中的explain命令用于分析sql语句的执行计划，使用方法为在sql语句前添加explain关键字。explain结果包含id、操作符类型、行数估计、成本估计、输出行数估计、访问谓词和过滤谓词等信息，可用于优化查询性能，标识高代价运算符和可能受益于优化技术的表。 Oracle中EXPLAIN的用法 EXPLAIN命令用于分析SQL语句的执行计划，帮助开发人员了解语句的执行逻辑和优化策

exception 用于处理 sql 或 pl/sql 中的异常情况，通过 exception 块针对特定异常类型执行处理代码。oracle 提供了预定义的异常类型（如 no_data_found、too_many_rows），可以根据需要处理不同的异常类型。最佳实践建议始终显式处理异常并提供清晰的错误消息。 Oracle 中的 EXCEPTION 用法 EXCEPTION 关键字用于处理 SQL

php 函数 protect_sql_injection() 用于预防 sql 注入攻击，它通过以下步骤实现：转义特殊字符。将非 ascii 字符转换为 html 实体。这可确保用户提供的输入在执行数据库查询前已安全处理，防止恶意 sql 代码注入。 PHP 函数 prevent_sql_injection()：预防 SQL 注入攻击 概述 SQL 注入攻击是一种严重的网络安全漏洞，它允许攻击者通