从11.1版本开始，SQL计划管理(SPM)取代了存储概要。其实，可以将SQL计划管理看作是存储概要的增强版。实际上，它们之间不仅具有相同的特性，并且SQL计划管理也具有同样的设计目的，即使执行环境或对象统计信息发生改变，也可以提供稳定的执行计划。此外，与存储概要一样，SQL计划管理也可以在不修改应用的情况下对应用进行优化。 警告 Oracle文档中唯一提到的SQL计划管理的用法是稳定执行计划。并

1.1.1.1   捕获SQL计划基线 可以通过几个步骤来捕获新的SQL计划基线。基本上，它们是由数据库引擎自动创建的，或由数据库管理员或开发人员手动创建。下面三部分分别介绍了三种方法。 Ø  自动捕获 将初始化参数optimizer_capture_sql_plan_baselines设置为TRUE时，查询优化器会自动保存新的SQL计划基线。默认情况下，会将初始化参数设置为FALSE。可以在会话

1.1.1.1   显示SQL计划基线 通过dbasql_plan_baseline视图(从12.1版本之后，也可以查询cdb_sql_plan_baselines视图)可以显示可用SQL计划基线的基本信息。要显示详细信息，可以使用dbms_xplan包下的display_sql_plan_baseline函数。请注意它与第10章讨论的dbms_xplan包下的另一个函数相似。下面的例子展示了它可

早些年搞Oracle的时候，最让人头疼的事情就是和共享池相关的，而共享池里遇到问题最多的事情大多数是和SQL编译相关的，关于十多年前这方面的往事我最近总想写一篇Oracle往事来给大家介绍一下。 Oracle共享池最初是为了全局共享SQL执行计划而设计的，全局共享执行计划可以最大限度的减少SQL解析，在高并发的系统中提升数据库的整体并发能力，这对于二三十年前的计算机硬件来说至关重要。其实除了Ora

1.1.1.1   修改SQL计划基线 创建SQL计划基线时，可以使用dbms_spm包下的alter_sql_plan_baseline过程来修改某些指定的参数。sql_handle和plan_name参数确定被修改的SQL计划基线。必须指定这两个参数中的一个。Attribute_name和attribute_value参数确定被修改的属性以及它们的新值。Attribute_name参数可以接受

1.1.1.1   使用活动会话历史 活动会话历史基于采样。因此要执行明智的分析，需要大量的采样。考虑到测试案例1只执行了十几秒，使用活动会话历史并不能分析出准确的信息。本节的目的是向你展示查询的类型，你或许想要识别哪个SQL语句被解析以及它花费的时间。 在活动会话历史中，in_parse和in_hard_parse标志告诉你取样时会话是否在解析SQL语句。基于这些标志，可以针对某一会话写出类似下

一条sql在mysql接收到最终执行完毕返回的过程 词法和语义解析：MySQL 会对 SQL 语句进行词法分析，将 SQL 语句分割成不同的词法单元，如关键字、标识符、运算符、常量等。然后进行语义分析，检查 SQL 语句的语法是否正确，以及表名、列名、别名等是否存在，是否有权限访问等。 优化 SQL 语句，制定执行计划：MySQL 会对 SQL 语句进行优化，选择最合适的执行路径，如选择索引、确定

早些年搞Oracle的时候，最让人头疼的事情就是和共享池相关的，而共享池里遇到问题最多的事情大多数是和SQL编译相关的，关于十多年前这方面的往事我最近总想写一篇Oracle往事来给大家介绍一下。 Oracle共享池最初是为了全局共享SQL执行计划而设计的，全局共享执行计划可以最大限度的减少SQL解析，在高并发的系统中提升数据库的整体并发能力，这对于二三十年前的计算机硬件来说至关重要。其实除了Ora

说到 SQL 语句是如何执行的，那么是离不开 MySQL 的 架构的，本文涉及到的存储引擎都指的是 InnoDB，MySQL5.5 以后默认的存储引擎 MySQL 的架构 接下来我根据上图描述一下各个组件的作用 连接器 连接器的作用主要就是进行身份验证和权限相关，当客户端发起连接的时候，MySQL 服务会将用户的所有权限信息封装到连接中，用于此连接所有相关权限的认证，比如我们常说的只读/读写权限就

开发基于MSSQL的网站开发实践报告 随着Microsoft SQL Server在企业数据库中的普及，越来越多的开发者使用MSSQL编程开发网站。Windows 、Linux平台上都支持MSSQL，搭建MSSQL系统也非常容易，而且拥有丰富的资源和技术，越来越多的开发者开始来尝试开始使用MSSQL来开发网站。本文将介绍开发基于MSSQL的网站的一些实践报告，以及相关的代码片段。 首先，要在Win

图片 前言（Preface） 结构化查询语言(SQL)是一种用于管理和分析存储在关系数据库中的数据的强大工具。SQL 中的一个基本概念是连接操作，它允许您基于匹配列组合两个或多个表的数据。掌握连接对于高效和准确的数据检索至关重要。在本文中，我们将重点研究 SQL 连接的核心类型——内连接、左连接、右连接、全连接和交叉连接——每一种类型在数据合并中都有其独特的用途。我们将讨论不同类型的连接，并提供示

Introduction MSSQL是一种由Microsoft公司开发的非常流行的关系型数据库系统，它基于SQL语言，可以用来存储，管理和检索结构化的数据。在常规的数据库操作中，往往需要我们手动添加数据库，下面将介绍如何在MSSQL中添加数据库的具体操作流程。 Method 1. 打开Microsoft SQL Server Management Studio 要添加数据库，首先需要打开Micro

SQL CREATE DATABASE 语句 SQL CREATE DATABASE 语句用于创建一个新的 SQL 数据库。 语法 CREATE DATABASE 数据库名称; 示例 以下 SQL 语句创建了一个名为 "testDB" 的数据库： CREATE DATABASE testDB; 通过这个简单的语句，你可以成功地创建一个名为 "testDB" 的数据库。记得在实际应用中，你可能需要添

1、mysqldump 备份并压缩sql文件mysqldump -h主机ip -u用户名 -p密码 数据库名 | gzip > 压缩后文件位置 mysqldump -hxxxx -uxxx -pxxxx -Pxxx --set-gtid-purged=OFF --max_allowed_packet=512M --databases xxxx --tables xxx > xxxx.sql 2、m

Microsoft SQL Server是领先的关系数据库管理系统，最初是为Microsoft Windows设计的。但是，对高性能计算和苛刻工作负载的需求不断增长，导致 SQL Server 在 2016 年重新构建，提供多平台支持。因此，首次可以在 Linux 系统上运行 SQL Server。 在 Fedora 39 上安装 Microsoft SQL Server 步骤 1。首先，更新系统

📢 版本预告：SQLE 3.2311.0 正式版 ✨下周发布，欢迎体验！ 什么是 SQLE？ SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台，覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库，为开发和运维提供流程自动化能力，提升上线效率，提高数据质量。 更多功能特性及使用场景：《让所有人不再为 SQL 问题头疼》 以下是 SQLE 2.2311.0 正式版的主要功能介绍和

也许大多数人对索引优化的理解就是调优SQL。一般来说，是看它是否有索引，如果没有就给它添加索引。但不是这样的。#如何优化mysql索引# 如果想做好索引优化，就需要了解它的底层逻辑。 最左前缀原则 我们一般要优化复杂的SQL，而复杂的SQL一般会使用联合索引。说到联合索引的匹配规则，我们就逃不开这个：最左前缀规则。 简单解释一下，最左边前缀规则就是：索引的匹配从最左边的字段开始，只有匹配成功才能继

前言 如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下MySQl的体系结构以及sql语句的执行流程。 体系结构 先来看下MySQL的体系结构，下图是在MySQL官方网站上扒下来的，所以有很高的权威性和准确性。 通过这张图，我们可以直观的看到MySQL的内部结构，包括连接器、缓存、解析器、优化器、存

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共1730人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5） 4群（230+）,另欢迎 OpenGauss 的技术人员加入。 每日感悟 个人感悟： 终

先总结： 数据量小的时候，用join更划算 数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决 事情是这样的，在一次代码review的时候有同学提出说，不要写join，join耗性能还是慢来着，当时也是真的没有多想，那就写in好了，最近发现in的数据量过大的时候会导致sql慢，甚至sql太长，直接报错了。 这次来