MySQL作为最常用的关系型数据库，无论是在应用还是在面试中都是必须掌握的技能。 要印在脑子里面的东西 DDL：数据定义，它用来定义数据库对象，包括库，表，列，通过ddl我们可以创建，删除，修改数据库和表结构； DML：数据操作语言，增加删除修改数据表中的记录； DCL：数据控制语言，定义访问权限和安全级别； DQL：数据查询语言，用它来查询想要的记录。 SQL执行顺序： from; join o

原作者：何放 SQL PATCH简介 SQL PATCH是openGauss/MogDB 5.0.0的新特性，如果用户业务SQL由于数据等各种因素造成执行计划不优，导致性能变差，SQL未得达到预期的执行效果，就可以使用到SQL PATCH的机质Hint对查询计划进行调优或者对该语句进行报错短路处理。 SQL PATCH描述 SQL PATCH是可以提供给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的

 获取执行计划 基本上，Oracle Database提供五种方法来获取与某个SQL语句关联的执行计划。 Ø  执行EXPLAIN PLAN语句然后查询其输出所写入的表。 Ø  查询动态性能视图来显示缓存在库缓存中的执行计划。 Ø  使用实时监控(Real-time Monitoring)来获取关于正在执行或刚刚执行完毕的SQL语句的信息。 Ø  查询自动工作负载存储库(AWR)或statspac

mysql_sniffer工具简介 mysql_sniffer 是一个基于 MySQL 协议的抓包工具，用来实时抓取 MySQL 服务端的请求，并格式化输出，输出内容包括访问时间、来源 IP、执行的SQL语句。 在进行MySQL 8.0升级时，了解新版本对SQL语法的改变和新增的功能是非常重要的。通过使用mysql_sniffer，DBA可以在升级之前对现有的SQL语句进行抓取和分析，以确保在新版

Apache Flink PMC 已正式发布 Apache Flink 1.18.0 版本。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。总共有 174 人为此版本做出了贡献，完成了 18 个 FLIPs 和 700 多个问题。感谢各位贡献者的支持！ 迈向 Streaming Lakehouse Flink SQL 提升 Flink SQL Gateway 的 JDBC Driver

一、存储引擎 涉及资料 链接：pan.baidu.com/s/1M1oXN_pH… 提取码：Coke ①：MySQL体系结构 1.连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程 池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于

SQL 质量管理平台 SQLE 3.0 于 10 月 24 日发布。本文我们将回顾过去的一年里 2.x – 3.0 实现了哪些功能。 此外，我们还将对 v2.x 做一段时间的维护，所以还将包括 v2.2310.0-pre3 版本的的 Release Notes 解读。 1什么是 SQLE？ SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台，覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商

🚀 新功能 发布策略支持制定更灵活的变更发布人：可以指定任意角色集合，也可以指定自定义审批流的最后一个审批人。 支持在项目中创建分支保护规则。 支持给数据库设置标签。 支持给字段设置标签。 支持给表设置分类分级。 🎄 改进 支持 PostgreSQL 16。 SQL Editor：支持自定义数据库树的视图。 SQL Editor：允许提前终止查询。 支持从指定分支中创建子分支。 支持在分支合并时选

先总结： 数据量小的时候，用join更划算 数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快 数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决 事情是这样的，去年入职的新公司，之后在代码review的时候被提出说，不要写join，join耗性能还是慢来着，当时也是真的没有多想，那就写in好了，最近发现in的数据量过大的时候会导致sql慢，甚至sql太长，直接报

1、发现问题 开发拿到一个SQL问我，为什么一个SQL得不到想要的结果 原本身SQL较复杂，掩盖了简单的问题。这里我用测试数据做一个场景复现，并深入了解问题背后的MySQL原理 2、问题复现 创建测试表，并插入测试数据 create table test_convert (id int, str1 varchar(50), str2 varchar(50), num DECIMAL(65,0) )

AI能力 AI4DB 包括参数智能调优与诊断、慢SQL发现、索引推荐、时序预测、异常检测等，能够为用户提供更便捷的运维操作和性能提升，实现自调优、自监控、自诊断等功能。 DB4AI 兼容MADlib生态，支持70+算法，性能相比MADlib on PostgreSQL 具有数倍提升。新增XGBoost、prophet、GBDT等高级且常用的算法套件，补充MADlib生态的不足。统一SQL到机器学习

在数据库的日常使用中，难免会遇到慢 SQL。 遇到慢 SQL 本身并不可怕，困难之处在于如何识别慢 SQL 并对其优化，使它不至于拖慢整个系统的性能，避免危害到日常业务的正常进行。 对不同的数据库来说，由于其系统架构的差异、代码实现的不同，很多慢 SQL 解决“套路”往往是无法直接复用的。而由于历史原因，很多国内互联网公司的关系型数据库系统都是 MySQL, 这也导致网络上关于 MySQL 数据库

下面示例演示如何通过CopyManager从MY向openGauss数据库进行数据迁移的过程。 import java.io.StringReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import

@coe_xfr_sql_profile.sql  6y0gdy21h3sp5 选择好的执行计划进行绑定，并生成脚本 Execute coe_xfr_sql_profile_6y0gdy21h3sp5_3617692013.sql 如果没有使用绑定变量，修改脚本末尾的force_match => FALSE 改为TRUE ---查看绑定的执行计划信息 select SQL_ID, SQL_PROF

在使用MySQL数据库时，我们可能需要将SQL脚本导入到MySQL中，以便创建表、插入数据、更新数据等操作。下面是如何将SQL脚本导入到MySQL的详细步骤： 第一步：准备SQL脚本文件 首先，我们需要准备好要导入的SQL脚本文件。该文件通常包含一组SQL语句，这些语句描述了要在MySQL中创建的表、插入数据、更新数据等信息。 第二步：登录MySQL 使用以下命令登录MySQL: mysql -u

SSMS（SQL Server Management Studio）是一个非常流行的关系型数据库管理工具，而MySQL则是一种另外的关系型数据库。在某些情况下，你可能需要将SSMS中的SQL数据导入到MySQL中。在本文中，我们将向您介绍如何将SSMS中的SQL数据导入到MySQL中。 1. 首先，您需要将SSMS中的SQL数据导出为.SQL文件。 2. 然后，您需要使用MySQL的命令行工具或其

如果您需要将*.sql文件导入MySQL数据库，请跟随以下步骤： 1. 打开MySQL客户端，可以通过以下方式打开： $ mysql -u root -p 2. 创建待导入的数据库： mysql>CREATE DATABASE my_database; 3. 选择创建的数据库： mysql>USE my_database; 4. 导入.sql文件： mysql>SOURCE /path/to/fi

https://docs.opengauss.org/zh/docs/5.1.0/docs/DeveloperGuide/JDBC%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E5%8F%82%E8%80%83.html JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection

如何将SQL文件导入MySQL数据库？ 步骤一：登录MySQL数据库 首先，您需要登录到MySQL数据库。您可以在命令行中使用以下命令： mysql –u [用户名] –p[密码] 步骤二：选择要使用的数据库 然后，您需要选择要将SQL文件导入的数据库。您可以使用以下命令： use [数据库名称]; 步骤三：导入SQL文件 最后，您可以使用以下命令来导入SQL文件： source [SQL文件路径

示例1 此示例将演示如何基于openGauss提供的JDBC接口开发应用程序。 //DBtest.java //演示基于JDBC开发的主要步骤，会涉及创建数据库、创建表、插入数据等。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sq