前言 最近迭代的产品版本从2.X来到了3.X，属于一个非常大的产品升级，比上个版本多了很多功能。那么上线之前肯定要在一个干净的环境里进行测试回归以及性能测试。 刚开始部署的时候系统风调雨顺，可是后续运行了半个多月吧，查询的性能整体下降，今天盘一下数据库层面的一些缓存机制对查询速度整体的优化。 查询缓存 想必大家应该都知道这个相对比较鸡肋的querycahce机制，从诞生以来就不怎么受人待见，在my

Oracle是业内非常常用的一款数据库管理系统，它支持各种SQL标准的语法和操作，孰不知SQL标准对于数据库操作的稳定性和可靠性具有不可忽视的意义。下文将介绍Oracle SQL标准及其常见应用场景。 SQL标准是结构化查询语言的缩写，它被广泛应用于各种数据库管理系统中。Oracle SQL标准是ANSI SQL-92标准的扩展，从Oracle 10g开始支持新的SQL标准，如ANSI SQL-9

问题概述 数据库在凌晨1点到2点之间，整体hang,出现大量的library cache lock，同时存在大量会话阻塞。业务端重启应用后恢复正常。 分析过程 从ASH中可以看到数据库在01:13的时候，活动会话明显增多，并且出现大量的library cache lock等待和部分tx锁： 通过对ASH分析，发现主要是因为一条高并发的insert语句： 通过对堵塞链分析，发现几乎都是这个sql，并

译者 | 李睿 审校 | 重楼 DevRel领域专家Denis Magda表示，他偶然发现了一篇解释如何用PostgreSQL无缝替换etcd的文章。该文章指出，Kine项目作为外部etcd端点，可以将Kubernetes etcd请求转换为底层关系数据库的SQL查询。 受到这种方法的启发，Magda决定进一步探索Kine的潜力，从etcd切换到YugabyteDB。YugabyteDB是一个基于

前言MySQL常见的优化手段分为下面几个方面： SQL优化、设计优化，硬件优化等，其中每个大的方向中又包含多个小的优化点 下面我们具体来看看SQL优化此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率，具体内容如下： 分页优化 例如： select * from table where type = 2 and level = 9 order by id asc l

在面试的时候，面试官很喜欢这么问： 熟悉SQL优化吗？ 1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。 3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或

前言 本篇博文是《从0到1学习安全测试》中漏洞原理系列的第二篇博文，主要内容是介绍在 SQL 注入过程中如何进行信息搜集，以及实操基础的入门注入和一些常用绕过注入，往期系列文章请访问博主的 安全测试 专栏； 严正声明：本博文所讨论的技术仅用于研究学习，旨在增强读者的信息安全意识，提高信息安全防护技能，严禁用于非法活动。任何个人、团体、组织不得用于非法目的，违法犯罪必将受到法律的严厉制裁。 信息搜集

微软刚宣布了下一代 SQL Server 的公开预览，Canonical 也正式宣布此预览版本可用于 Ubuntu 系统。无论是在内部部署还是在云端使用，SQL Server on Ubuntu 都为开发人员和组织提供了更为自由的选择。SQL Server 所允许的开发语言和数据类型，也成为可以向市场提供最创新和灵活的平台之一。 在下一代 SQL Server 中，微软为 Linux 和 Wind

引言 在本篇文章中，我将为大家分享在Linux上如何通过Docker限制一个容器的内存大小、CPU占用等系统资源的方法，并给出实战案例。如果你对Docker和资源管理感兴趣的话，快来跟着我一起解锁这个小技巧吧！ 要求环境 在开始之前，你需要确保已经安装了Docker并且掌握了基本的Docker命令。这样才能更好地理解和实践本文的内容。 实战案例 限制容器的内存大小 通过在创建容器时使用 -m参数，

在我的职业生涯中，我有幸一睹世界上一些最大组织的面纱。根据我的经验，大多数垂直行业都依赖企业 Windows 网络。事实上，我见过去中心化零信任网络、企业 Linux、macOS 网络或 Active Directory 替代方案 (FreeIPA) 的次数一只手就能数得过来。 当我浏览这些大型且通常很复杂的企业网络时，经常会发现 Microsoft SQL Server，它们通常被部署来支持业务

摘要：本文由葡萄城技术团队于掘金原创并首发。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 SQL语句中，聚合函数在统计业务数据结果时起到了重要作用，比如计算每个业务地区的业务总数、每个班级的学生平均分以及每个分类的最大值等。然而，今天我将介绍窗口函数，与聚合函数相比，它们也是一组函数，但在使用方法和适用场景上有所不同。在本章节中，我将重点介绍窗口

不管是工作中，还是面试中，基本上都需要搞定一些SQL优化技巧，比如说使用explain查看SQL的执行计划，然后，针对执行计划对SQL进行优化。 关于explain的使用以及相关字段的分析，现在基本已经是程序员标配了。 不会的，请认真看完吧。 MySQL本身的功能架构分为三个部分，分别是 应用层、逻辑层、物理层，不只是MySQL ，其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的。 应用层，主要负责

有多少人曾为应用程序数据库的扩展和优化而头疼？如果你还没有阅读过《如何用 Django 搞定 SQL 的 “脏活累活”》，强烈建议先看看那篇文章。简单来说，SQL 是专为 SQL 数据库优化的，Python 则不是，而 Django 可以充当一个中介，帮助我们构建更有效的应用程序，同时在配合使用这两种语言时减少摩擦，降低复杂性和代码量。 然而，尽管 Django 承担了创建数据库应用的重任，我们依

MySQL性能优化的方法有很多，预编译是使用比较多，效果比较好的一种方法。本文将简单介绍什么是MySQL预编译语句，如何使用预编译语句，以及使用预编译语句在性能上能带来多少提高。 什么是预编译语句？ MySQL在执行SQL语句时，分为几个阶段。 词法解析、语义解析。 优化SQL语句，生成执行计划。 执行SQL并返回结果。 很多情况下，同一类SQL会反复执行，只是SQL中的某些具体的值不同，本质上属

MySQL show profile 和 show profiles 命令用于展示SQL语句执行过程中的资源使用情况，包括CPU的使用，CPU上下文切换，IO等待，内存使用等，这个命令对于分析某个SQL的性能瓶颈非常有帮助，借助于show profile的输出信息，能让我们知道一个SQL在哪个阶段耗时最长，消耗资源最多，从而为SQL优化，提高SQL性能提供重要的依据。 1. show profil

函数调用在MySQL内部分为确定性函数和不确定性函数。如果一个函数，对于给定的固定参数值，多次调用，返回的结果值不同，那么这样的函数就称之为不确定性函数，比如RAND(), UUID()。返回的结果值相同，则为确定性函数，比如POW(1,2)。 1. 确定性函数与不确定性函数的主要区别 先看一个例子，表结构如下： CREATE TABLE t (id INT NOT NULL PRIMARY KE

MySQL执行show create table和show create database命令，显示建表或者建库语句时，会在表名、库名、字段名的两边加上引号，比如 id，参数 sql_quote_show_create 设置为OFF时，可以将库名、表名、字段名两侧的引号去除。 sql_quote_show_create： 作用范围：全局，会话级 动态修改：是 取值范围：ON，OFF 默认值：O

CTE(Common Table Expression)可以认为是派生表(derived table)的替代，在一定程度上，CTE简化了复杂的join查询和子查询，提高了SQL的可读性和执行性能。CTE是ANSI SQL 99标准的一部分，在MySQL 8.0.1版本被引入。 1. CTE优势 查询语句的可读性更好 在一个查询中，可以被引用多次 能够链接多个CTE 能够创建递归查询 能够提高SQL

MySQL 8.0.13 版本引入了一个新的参数sql_require_primary_key，开启这个参数，会在建表或者改表时，检查表中是否有主键，如果没有主键，则会报错。 一、强制主键检查参数 参数名称：sql_require_primary_key 作用范围：Global & Session 动态修改：Yes 默认值：OFF 该参数设置为ON时，SQL语句create table创建新表或者

psql 工具提供了一个方便的命令 \o 能够把 SQL 执行的输出信息重定向到文件中。 使用示例： postgres=# \o /tmp/1.txt postgres=# select * from t; postgres=# \o