因为涉及到数据的修改，所以为了安全，建议在工具修改数据前先进行备份。在主从环境下，它所做的变更都是基于主库，而不是直接修改从库，因为这是保持主从复制数据一致性最佳方式。一般情况下出现主从数据不一致都是由于从库发生了变化，因此，工具进行同步数据时并不会影响主库当前的数据，而是影响从库的数据以达到一致性。 pt-table-sync [OPTIONS] DSN [DSN] 二 实验部分 2.1 实验环

今天，我们将继续探讨Go语言中的两个重要的同步工具：sync.WaitGroup 和 sync.Once。 sync.WaitGroup sync.WaitGroup 是Go语言中的一种计数信号量，用于等待一组 goroutine 完成。它常用于等待一组并发任务全部完成后再继续执行。 使用方法 声明一个 sync.WaitGroup 类型的变量。 在每个 goroutine 启动之前调用 Add

Go 的运行时的当前设计，假定程序员自己负责检测何时终止一个 goroutine 以及何时终止该程序。可以通过调用 os.Exit 或从 main() 函数的返回来以正常方式终止程序。而有时候我们需要的是使程序阻塞在这一行。 使用 sync.WaitGroup一直等待直到 WaitGroup 等于 0 package main import "sync" func main()

函数缓存是一种优化技术，用于避免重复计算，提高性能。当缓存大小超出内存限制时，可以通过结合第三方存储来扩展缓存容量，例如使用 redis。实践中，可以将缓存大量查询结果到 redis 中，从而显著提高性能。 Golang 函数缓存与第三方存储的结合实践 函数缓存是一种优化技术，用于避免重复计算，提高应用程序的性能。在 Golang 中，sync/syncmap 包提供了一个简单的函数缓存实现。然而

高并发场景下，使用函数缓存可以避免重复计算，而引入锁机制可保证缓存数据的并发安全。go语言中可通过sync.map实现缓存，并为每个缓存项引入互斥锁以实现并发安全。实战案例中，使用缓存和锁机制高效地缓存了斐波那契数列的计算结果。 Go 语言并发函数缓存锁机制探究 前言 在高并发场景下，为了避免函数执行重复计算，可以使用缓存机制。而为了保证缓存数据的并发安全，则需要引入锁机制。本文将探讨 Go 语言

go 协程中的常见错误包括：协程泄漏：未正确释放资源导致内存消耗过多；解决方法：使用 defer 语句。死锁：多个协程循环等待；解决方法：避免循环等待模式，使用 channel 或 sync.mutex 协调访问。数据竞争：共享数据同时被多个协程访问；解决方法：使用 sync.mutex 或 sync.waitgroup 保护共享数据。计时器取消：协程取消后计时器未正确取消；解决方法：使用 con