OceanBase v4.2 给大家带来优化器动态采样功能，该功能在SQL运行时收集需要的统计信息，帮助优化器生成更好的执行计划，优化查询性能。 是什么在影响查询性能？为什么你的优化器不优？ 在执行 SQL 查询时，OceanBase 优化器需要收集表和索引的统计信息，以便选择最佳的执行计划。如果统计信息不准确或者不完整，使用的执行计划就可能不是最优的，导致查询性能下降。基础的统计信息通常是通过自

MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具，可以进行高级的数据分析和统计。 一、使用聚合函数进行数据统计 COUNT函数：用于统计行数，可以通过COUNT(*)统计表中所有行数，或者COUNT(列名)统计特定列中非空值的数量。 SUM函数：用于求和，可以对指定列中的数值进行求和操作。 AVG函数：用于求平均值，可以对指定列中的数值进行求平均值操作。 MAX和MIN函数：

由于收集统计信息可能很慢，尤其对于大库。所以在迁移升级数据库的时候，我们可以考虑在测试阶段，把接近生产数据的测试环境做好统计信息的收集。 然后在生产割接的时候直接导入原测试环境导出的统计信息即可。这样能保障数据库性能在上线速度最快，并且保障性能可控（和测试期间效果至少相当) 导出统计信息：include=statistics [oracle@lncs ~]$ expdp jyc/jyc direc

图片 from 通义万相 前言 ＭySQL 的InnoDB引擎会维护着用户表每个索引的统计信息，来帮助查询优化器选择最优的执行计划，详细的来说，key的分布情况能决定多表join的顺序，也能够决定查询使用哪一个索引。这些统计信息可以由专门的后台线程刷新，也可以由用户也可以显示的调用Analyze table的命令来刷新统计信息，本文基于最新的 MySQL 8.0 来具体分析一下刷新统计信息的具体实

如何使用SQL语句在MySQL中进行数据聚合和统计？ 在进行数据分析和统计时，数据聚合和统计是非常重要的步骤。MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的聚合和统计函数，可以很方便地进行数据聚合和统计操作。 本文将介绍使用SQL语句在MySQL中进行数据聚合和统计的方法，并提供具体的代码示例。 一、使用COUNT函数进行计数 COUNT函数是最常用的聚合函数之一，用于统计指定列或

Mysql统计信息 MySQL执行SQL会经过SQL解析和查询优化的过程，解析器将SQL分解成数据结构并传递到后续步骤，查询优化器发现执行SQL查询的最佳方案、生成执行计划。查询优化器决定SQL如何执行，依赖于数据库的统计信息，下面我们介绍MySQL 5.7中innodb统计信息的相关内容。 MySQL统计信息的存储分为两种，非持久化和持久化统计信息。 一、非持久化统计信息非持久化统计信息存储在内

引言 MySQL 的统计信息中包括多个统计项，由于基于采样计算，因此存在误差，最常见的是统计项【表的行数】不准确，可能导致执行计划选择错误。 本文通过分析系统表中表大小与物理文件大小差异较大的现象，定位到原因是统计项【索引数据页的数量】不准确导致，文中对统计信息相关的知识点进行了介绍。 现象 时间：20231026 现象：监控显示数据 2T，系统表显示不到 1T，有分区表，并且有删除操作 分析 系

Redis（Remote Dictionary Server）是一种基于内存的数据结构存储系统，具有轻便、高效、易用等特点。它不仅是一个高速的键值对存储数据库，而且提供了各种灵活的数据结构，如字符串、散列、列表、集合和有序集合，可以支持各种场景的应用。除此之外，Redis还拥有强大的实时计算能力，可以快速构建实时统计系统。 在实际应用场景中，常常需要构建实时统计系统。例如，电商平台需要实时统计销售

统计信息主要用于性能分析或调试。在生产环境中，通常不打开它们（默认是关闭的）。统计信息主要由数据库开发人员使用，数据库用户较少使用。 对性能有一定影响，特别是对服务器。对用户的影响可以忽略不计。 统计信息保存在数据库服务器日志中。该日志位于data文件夹中，命名为postgresql-DATE-TIME.log。 有关详细的配置选项，请参阅统计（MOT）。

在下面三种常见情形中，你最终会为同一个对象生成多组对象统计信息。 Ø  当你命令dbms_stats包(通过参数statown、stattab和statid)将当前对象统计信息保存到备份表中时。 Ø  dbms_stats包被用于收集对象统计信息时。事实上，如8.9节所述，当收集一组新的统计信息时，程序包会自动保存对象统计信息的历史记录而不是简单地对其进行覆盖。 Ø  从11.1版本开始，当你收集

在某些情况下，可能需要确保数据库的部分对象统计信息不可用或者不允许修改，这是因为需要使用动态采样,或者必须使用非最新的对象统计信息(例如，因为某些表的内容变化非常频繁，你希望只有在这些表包含了一组有代表性的数据时才小心地收集其状态),也可能因为收集统计信息不可行(例如，出现了bug)。   可以通过执行下面的dbms_stats包中的存储过程来显式锁定对象统计信息。注意这些锁和通常所说的数据库锁没

无论何时通过dbms_stats包收集了对象统计信息，或者从11.2版本开始，用ALTER INDEX语句取代简单地使用新的统计信息覆盖当前统计信息，当前统计信息都会被存储到其他数据字典表中，并保存一份在保留期内出现变化的所有历史记录。其用途是，万一新的统计信息导致了效率低下的执行计划，可以还原旧的统计信息。   对象统计信息在历史中保存一段由保留期指定的时间间隔(系统统计信息也是这样，因为它们是

 增量统计信息 正如上一节中描述的那样，收集全局统计信息有优点也有缺点。主要的优点体现在表级别的对象统计信息的准确性上，如果使用了子分区，这个优点同样体现在分区级别。主要的缺点体现在收集它们所需要的资源和时间上。   增量统计信息的目标是在降低收集对象统计信息所需时间和资源的前提下提供相同的准确性。这怎么可能呢?其关键思路是在分区级别收集对象统计信息期间，利用存储在数据字典中的额外信息(称作概要信

JuiceFS 在最近 v1.1 版本中加入了社区中呼声已久的目录配额功能。已发布的命令支持为目录设置配额、获取目录配额信息、列出所有目录配额等。完整的详细信息，请查阅文档。 在设计此功能时，对于它的统计准确性，实效性以及对性能的影响，团队内部经历过多次讨论和权衡。在本文中，我们会详述一些在设计关键功能时的不同抉择及其优缺点，并分享最终的实现方案，为想深入了解目录配额或有相似开发需求的用户提供参考

前言 在开发中我们Redis数据类型用到最多的是Set命令，但是不仅于此，还有很多数据类型，这些可用户我们很多统计需求的场景，看看这些场景你遇到过，或者再次遇到的时候会做如何进行方案选择，一起看看！ 全文字数 : 8k+ ⏳ 阅读时长 : 12min 关键词 : Redis统计模式、list、bitmap、hyperLogLog Redis常见统计模式 Redis集合类型（List、Set、Has

在移动互联网的业务场景中，数据量很大，系统需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计做一个报表给运营人员看。 比如。 统计一个 APP 的日活、月活数。 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量（Unique Visitor，UV）。 统计用户每天搜索不同词条的个数。 统计注册 IP 数。 通常情况下，系统面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的

本章难度：★★☆☆☆ 本章重点：以场景故事的形式讲述小菜到公司几天后，接到第一个统计调用商品详情接口次数的任务，在梳理了业务流程后，快速实现了功能，但测试结果与预期差距很大，排查和调试了一天也没定位到问题的过程。 大家好，我是冰河~~ “这特么到底是哪里出了问题，我感觉没啥问题啊，为什么我统计出来的数据就是和运维统计出来的数据对不上呢？为啥运维统计出来的结果是正确的呢？我觉得自己的代码没毛病啊？”

如何用Java实现CMS系统的流量统计功能 CMS系统（内容管理系统）在互联网的发展中扮演着重要的角色。随着用户对内容的需求越来越高，流量统计成为了CMS系统必不可少的功能之一。通过对流量进行统计，可以帮助网站管理员了解到网站访问情况，优化网站的性能及内容。本文将介绍如何使用Java语言实现CMS系统的流量统计功能。 首先，我们需要了解一下流量统计的原理。简单来说，流量统计就是统计网站的访问次数及

jstat 监视Java虚拟机（JVM）统计信息。 用法 jstat [ generalOption | outputOptions vmid [ interval [s | ms] [ count ]] statOption 确定jstat命令显示的统计信息。以下列出了可用选项。使用­options常规选项显示特定平台 安装的选项列表。请参见统计选项和输出。 class：显示有关类加载器行为的统

数据库管理-第九十八期 统计信息是多么重要（20230812） 每天通过EM可视化巡视数据库执行情况，发现那些执行比较长的语句要么是索引没用上、要么是索引没建。但更多的是发现执行计划中“估计的行数”与“行数”（执行的）差距很大（长时间执行后前者远大于后者or后者远大于前者）、大表联查用的nested loop、活动查询发现只分了1个单位的CPU资源在慢慢跑等等。这种情况下往往是对应表或索引的统计信