微软开源了基于图的 RAG 工具 GraphRAG,可以在私有或以前未见过的数据集上进行问题解答。 GraphRAG 通过创建知识图谱来增强模型的推理和生成性能,使用 LLM GPT-4 对 GraphRAG 和传统 RAG 进行评估, GraphRAG 在全面性和多样性方面优于传统 RAG。
作者: 北京深鉴智源科技有限公司架构师 郑荣凯知识图谱作为一项系统性工程,很多场景需要向用户展示经过分页的一度关系,同时我们的数据中存在一些超级节点,但根据我们的业务场景,超级节点一定会是用户访问可能性最高的节点,所以这不能被简单归类到长尾问题上;又因为我们的用户量并不大,所以缓存必然不
郑荣凯:北京深鉴智源科技有限公司架构师负责数据挖掘/知识图谱业务的架构与落地微澜作为一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用,具有十亿级实体以及百亿级关系。而知识图谱作为一项系统性工程,很多场景需要向用户展示经过分页的一度关系,同时我们的数据中存在一些超级节点,但根据我们的
OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架,具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力,并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。 大语言模型目前已显著提升了人工智能系统处理世界知识的能力,然而,以大语言模型为代表的生成式人工智