推选一篇徐老师的文章，正文如下：Vector相关的信息和内容在MySQL 9.0中出现了，惊不惊喜，意不意外？该来的终将到来，虽然第一时间发布的发行一览和手册中没有任何关于Vector的内容，但在随后的更新中已经将这部分内容反映到文档当中，让我们一探究竟。 在当今生成式AI火爆的背景下，相关产品都在进行积极地开发，MySQL自然不能例外，尤其是新发布的MySQL Heatwave GenAI，提供

官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/9.0/en/mysql-nutshell.html 时隔 6 年多，上周 Oracle 发布了 MySQL 最新的大版本 9.0。我们一起来看看新版本有哪些东西。 用 JavaScript 写存储过程半年前已经单独介绍过 「虽迟但到！MySQL 可以用 JavaScript 写存储过程了!」，这次也正式出现在 9.0 中

Vector相关的信息和内容在MySQL 9.0中出现了，惊不惊喜，意不意外？该来的终将到来，虽然第一时间发布的发行一览和手册中没有任何关于Vector的内容，但在随后的更新中已经将这部分内容反映到文档当中，让我们一探究竟。 在当今生成式AI火爆的背景下，相关产品都在进行积极地开发，MySQL自然不能例外，尤其是新发布的MySQL Heatwave GenAI，提供了数据库内的向量存储及用自然语言

一、Vector类 1.在c和c++中的动态数组一般是用指针来实现的，Vector类是实现List接口，java提供了很多的类库来方便开发人员来使用，Vector类是其中之一。Vector类是实现动态数组的功能，主要是用在不知道数组的大小，在开发常用查找、插入、删除的工作的情况。 2.Vector类有4种构造方法 第一种是构造方法创建一个默认的向量，它的默认大小为10： Vector() 第二种是

引言 目前 TiDB Vector 的功能已经推出，开源了 tidb-vector-python ，并在两个AI Agent 引擎中支持了它，具体可以看 LangChain 和 LlamaIndex 的文档。 但其实这两个开源框架对于非开发者还是略有难度和学习成本，本文介绍了通过 Dify 快速使用 TiDB Vector 搭建 AI Agent。 前期准备 创建 TiDB Vector 目前如果

前文 在本文中，你可以获取以下经验值。 如何审请体验TiDB AI的最新AI功能 TiDB Vector的使用DEMO TiDB Vector的相关介绍 TiDB Vector对比PG Vector 申请TiDB AI功能体验 前置条件能够访问 tidb.cloud/ai 如果你通过审核，你会收到以下一封邮件，点击Getting Started Guid,在Build AI Apps with T

C++ STL（标准模板库）中的顺序容器之一是vector。vector是一个动态数组，它提供了在数组末尾进行高效插入和删除操作的能力。以下是关于vector的一些重要信息： 定义和包含头文件： #include <vector>std::vector<数据类型> 变量名; 创建和初始化vector： std::vector<int> numbers;  // 

前言 继上一次《TiDB Vector抢先体验之用TiDB实现以图搜图》后，就迫不及待的想做一些更复杂的应用。上一篇在 TiDB 社区专栏发布以后还是有很多社区朋友不明白向量的应用场景到底是什么，这次用一个更直观的场景来体现向量检索在 AI 应用开发的重要性。 知识库问答是目前 AGI 领域应用最多的场景之一，本次我基于 TiDB Vector 给 TiDB 搭建一个文档问答小助手。 前置知识 上

oracle 23ai是ORACLE数据库公司近期的强大的数据库产品，其中一项的是向量数据库。在墨天轮社区，看到大佬严少安的文章 https://www.modb.pro/db/1787751941085941760 ，在自己的电脑进行向量用法测试试验。我的操作系统是rockylinux 9.3, CREATE TABLE orders (order_id INT, order_vector VE

Oracle Database 23ai 来了，虽然目前只是云上可商用，但是 OP 有 FREE 版本可以进行开发。 本文将介绍 Oracle 23ai 的新特性之一： AI 向量搜索，的部分内容。 向量数据类型 23ai 新增向量数据类型，可以用于表示一系列的数值，这些数值可以代表不同的含义，比如在几何学中代表点的坐标，在机器学习中代表特征向量等。 示例： 创建一张订单表，并使用 VECTOR

前言 最早知道 TiDB 要支持向量化的消息应该是在23年10月份左右，到第一次见到 TiDB Vector 的样子是在今年1月初，当时 dongxu 在朋友圈发了一张图： 去年我研究了一段时间的向量数据库，一直对 TiDB 向量特性非常期待，看到这张图真的就激动万分，于是第一时间提交了 waitlist 等待体验 private beta。 苦等几个月，它终于来了（目前只对 TiDB Serve