本文系东北大学在读博士生方伯阳所著，本篇也是 OceanBase 学术系列稿件第五篇。 「方伯阳： 东北大学计算机科学与工程学院在读博士生，主要研究方向是数据存储与管理相关，现在正在 AI4DB 的基数估计领域中努力探索。」 今天分享的论文是 —— Learned Cardinality Estimation: A Design Space Exploration and A Comparativ

编者按:本文系东北大学李俊虎所著，也是「 OceanBase 学术加油站」系列第 11 篇内容。「李俊虎：东北大学计算机科学与工程学院在读硕士生，课题方向为数据库查询优化，致力于应用 AI 技术改进传统基数估计器，令数据库选择最优查询计划。」今天分享的主题是“学习型基数器”，为大家贡献了一种新的基准测试方法，并从多方面综合评价了各种技术模型。希望阅读完本文，你可以对学习型基数估计器有新的收获，当然