Python 数亿次数值对对比,如何高效率处理? python有列表a和b,结构都如下所示:[[x1,y1,x2,y2]],x1,y1表示矩形的左下角坐标,x2,y2表示矩形右上角坐标,这样的矩形有n多个(大数据量),遍历a中每一个矩形,找出b中与其相交的矩形,输出a中矩形index和b中相交矩形的index。 如此大数据量的对比,可以使用numpy中的广播和矩阵运算来高效处理。 首先,将a和b转换为numpy数组,方便进行矩阵运算。假设a和b分 开发运维 2024-06-04 爱可生开源社区