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Python 数亿次数值对对比,如何高效率处理?

Python 数亿次数值对对比,如何高效率处理?

python有列表a和b,结构都如下所示:[[x1,y1,x2,y2]],x1,y1表示矩形的左下角坐标,x2,y2表示矩形右上角坐标,这样的矩形有n多个(大数据量),遍历a中每一个矩形,找出b中与其相交的矩形,输出a中矩形index和b中相交矩形的index。如此大数据量的对比,可以使用numpy

爱可生开源社区 爱可生开源社区 2024-06-04
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