如何获取你所需要的 NGINX 指标 如何获取需要的指标取决于你正在使用的 NGINX 版本以及你希望看到哪些指标。（参见 如何监控 NGINX（第一篇） 来深入了解NGINX指标。）自由开源的 NGINX 和商业版的 NGINX Plus 都有可以报告指标度量的状态模块，NGINX 也可以在其日志中配置输出特定指标： 指标可用性 指标 NGINX (开源) NGINX Plus NGINX 日志

如果你想要使用指标来追踪你的自由开源软件（FOSS）的社区。现在就面临着一个问题：我应该去追踪哪些指标呢？ 要回答这个问题，你必须知道你需要什么信息。比如，你可能想要知道一个项目社区的可持续性。一个社区对问题的应对速度有多快。一个社区怎么吸引、维护或者流失贡献者。一旦你知道需要哪类信息，你就可以找出哪些社区活动可以提供你想要知道的内容。幸运的是，自由开源软件（FOSS）遵从开放式开发模型，在其软件

日志聚合系统可以帮助我们进行故障排除和其它任务。以下是三个主要工具介绍。 指标聚合 metrics aggregation 与 日志聚合 log aggregation 有何不同？日志不能包括指标吗？日志聚合系统不能做与指标聚合系统相同的事情吗？ 这些是我经常听到的问题。我还看到供应商推销他们的日志聚合系统作为所有可观察问题的解决方案。日志聚合是一个有价值的工具，但它通常对时间序列数据的支持不够好

这比较复杂。 作为一个经常管理软件开发团队的人，多年来我一直关注度量指标。一次次，我发现自己领导团队使用一个又一个的项目平台（例如 Jira、GitLab 和 Rally）生成了大量可测量的数据。从那时起，我已经及时投入了大量时间从记录平台中提取了有用的指标，并采用了一种我们可以理解的格式，然后使用这些指标对开发的许多方面做出更好的选择。 今年早些时候，我有幸在 Linux 基金会遇到了一个名为

Netdata 可以监控各种不同类型的指标，包括但不限于： 系统指标：CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等。 进程指标：各个进程的 CPU、内存、磁盘等资源占用情况。 应用程序指标：如数据库、Web 服务器、缓存服务器等应用程序的性能指标。 网络指标：网络接口的流量、带宽、错误率等。 硬件指标：硬盘、CPU、内存、温度传感器等硬件的性能指标。 Docker 容器指标：Docker 容器

前言 在不少的支付分析场景里，大部分累计值指标可以通过 T+n 的方式计算得到 。随着行业大环境由增量市场转为存量市场，产品的运营要求更加精细化、更快速反应，这对各项数据指标的实时性要求已经越来越高。产品如果能实时把握应用的整体运行情况或特征用户的状态，就可以及时安排合理的市场营销活动，这对改善用户的体验和促进收益的增长有明显的帮助。 需求指标 有一个场景为了进一步优化营销活动内容，希望我们实时提

大家好，我是君哥。 使用消息队列可以帮助我们实现系统解耦、流量管控等功能。但使用过程中可能会遇到各种各样的问题，比如系统资源使用率高、集群节点宕机等，进而影响我们生产业务正常开展。为了不让消息队列失控，增加监控是非常必要的。今天来聊一聊 Kafka 有哪些重要的监控指标。 1 基础指标 基础指标是监控系统常见的监控指标，这里介绍 4 个方面： CPU、内存、硬盘、网络 I/O 等资源使用情况，Ka