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作者 | 张旭海 随着智能汽车的不断发展，智能座舱在性能与可靠性上暴露出体验不佳、投诉渐多的问题，本文从工程化的角度简述了如何构建智能座舱软件的评估框架，以及如何持续改进其性能和可靠性。 一、智能座舱软件性能和可靠性表现不佳 据毕马威发布的《2023智能座舱白皮书-聚焦电动化下半场》中的数据，中国汽车智能座舱市场规模呈逐年扩大之势，2022 到 2026 的 5 年复合增长率将超过 17%，预示着

想了解更多关于开源的内容，请访问： 51CTO 鸿蒙开发者社区 https://ost.51cto.com 作品背景 随着互联网技术的不断发展，在当今社会有越来越多的智能项目走进了我们的日常生活中，而如此便于我们生活的智能应用同时也走进了校园。该项目旨在建立一个基于OpenHarmony的智能教室，提供先进的技术和智能设备，改善学习环境,同时提升教学质量和效率，为学生和教师创造创新、互动和舒适的学

区块链技术正以其去中心化、不可篡改和透明的特点颠覆着传统行业。在区块链开发中，智能合约扮演着重要的角色。智能合约是存储在区块链上的代码，它可以自动执行合约中的条款，无需任何第三方介入。智能合约的应用非常广泛，包括数字资产交易、供应链管理、投票系统等。 智能合约的优势在于： 可信赖： 智能合约存储在区块链上，无法被篡改或删除。 透明： 智能合约是公开的，任何人都可以查看其代码和执行情况。 高效： 智

在过去的一年里，字节跳动云原生计算团队获得了「DataFun 年度数据智能先锋奖」、「开源中国-优秀开源技术团队」和「火山引擎开发者社区-年度优质内容」奖项。这些奖项既是鼓励，也是鞭策。在未来技术的道路上，我们将继续与大家同行，共同探索技术的无限可能！再次感谢大家对云原生计算团队的关注～ Datafun 年度数据智能先锋奖 规模化的数据智能应用带来无数变量的冲突，不同的权衡取舍造就了不同的技术创新

内存泄漏（Memory Leak）是指程序在动态分配内存后，无法释放已经不再需要的内存空间，导致系统的可用内存持续减少，最终可能导致系统性能下降甚至崩溃。 预防方法： 1、合理管理内存分配和释放 在使用new、malloc等动态分配内存的操作后，务必在不再需要使用这块内存时及时调用delete、free等函数进行释放，以确保内存得到正确的释放。 2、使用智能指针 C++11引入的智能指针（如std

探索Java测试的核心职能与工作内容 概述：随着软件开发的飞速发展，如何提供高质量的软件产品成为了企业面临的一大挑战。而软件测试作为保证软件质量的重要环节，扮演着关键的角色。本文将探索Java测试的核心职能与工作内容，并给出具体的代码示例，以便读者更好地理解Java测试的实际运用。 一、Java测试的核心职能 预测软件缺陷：Java测试的核心职能之一是从软件设计和开发的早期阶段开始，即在代码编写之

智能城市和物联网 5G-Advanced在智能城市和物联网领域的应用为城市生活带来了革命性的变化。 其高速、低延迟的特性使得大量设备能够实现实时互联，从而提高了城市基础设施的智能性。 例子 在智能交通系统中，5G-Advanced的高容量和低延迟支持智能交通信号灯、实时交通监测以及自动驾驶汽车的无缝协同工作。 工业4.0 5G-Advanced在工业领域的应用推动了工业4.0的发展，实现了更高效的

来源 | The Robot Brains Podcast OneFlow编译 翻译 | 杨婷、贾川 ChatGPT等大模型带来的震撼技术革新，让Geoffrey Hinton突然改变了自己的一个想法。 这位75岁的“人工智能教父” 意识到，数字智能优于生物智能的进程无法避免，超级智能很快就会到来，他必须要对其风险发出警示，而人类需要找到一种方法来控制AI技术的发展。而在此之前，他一直认为，智能机

Go语言开发实现智能客服系统的最佳实践 随着人工智能技术的发展，智能客服系统在各个行业中得到了广泛的应用。对于企业来说，一个高效、智能的客服系统不仅可以提高客户满意度，还可以减少人力成本。而Go语言作为一种高效、可靠、易于使用的编程语言，正越来越受到开发人员的青睐。本文将介绍使用Go语言开发智能客服系统的最佳实践。 架构设计 在设计智能客服系统的架构时，应该考虑系统的可扩展性和高可用性。可以采用微

过去数月，MetaGPT [1] 的智能体（Agents）软件公司实例让人印象深刻，它迅速在 GitHub 获得了30k star，也获得了数十个全球专业媒体与大V报道。但智能体软件公司只是智能体社会（Agent Society）的一个缩影。智能体社会或许会有软件公司、电商公司、游戏公司，也会拥有大量的独立智能体提供生产力。现代人工智能之父 Jürgen Schmidhuber 也非常认可智能体社

Redis在智能城市中的应用探索 近年来，随着智能城市建设的快速推进，各种智能设备和传感器的广泛应用，城市数据量呈现爆发式增长的趋势。在这一背景下，如何高效地处理和管理大规模的城市数据成为了一个亟待解决的问题。而Redis作为一种高性能的数据存储和处理引擎，为智能城市的数据管理提供了全新的解决方案。 Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合

利用MongoDB构建智能交通大数据平台的经验分享 随着城市化进程的不断加速，城市道路交通问题日益突出。如何高效管理和优化城市交通，成为了城市规划和交通管理部门亟需解决的难题。智能交通大数据平台应运而生，成为了解决交通问题的重要手段之一。本文将分享利用MongoDB构建智能交通大数据平台的经验。 智能交通大数据平台是指通过对交通相关数据的采集、存储、处理和分析，实现对交通状态的实时监控和统计分析，

智能城市的建设已经成为了当代城市规划的重要方向。随着科技的发展，各种智能设备和传感器的广泛应用，城市中数据量呈现爆发式增长的趋势。如何有效地管理和利用城市中产生的大数据，已经成为了建设智能城市的一项重要任务。 在构建智能城市大数据平台的过程中，我使用了MongoDB这一成熟的非关系型数据库，取得了很好的效果。在本文中，我将分享一些我在利用MongoDB构建智能城市大数据平台的经验。 首先，为了构建

摘要：本文分享了利用MongoDB构建智能农业大数据平台的经验。智能农业大数据平台基于MongoDB的特点，实现了高效的数据存储和处理，同时提供了可视化的数据分析和决策支持功能。本文介绍了平台的架构设计、数据采集和处理方式，以及数据分析和决策支持的实现方法。通过实际案例的介绍，展示了MongoDB在智能农业领域的应用潜力和优势。 关键词：MongoDB；智能农业；大数据平台；数据存储；数据处理；数

ChatGPT Java：如何实现智能信息抽取和结构化处理，需要具体代码示例 引言：随着人工智能技术的快速发展，智能信息抽取和结构化处理在数据处理领域中扮演着越来越重要的角色。在本文中，我们将介绍如何使用ChatGPT Java来实现智能信息抽取和结构化处理的功能，并提供具体的代码示例。 一、智能信息抽取智能信息抽取是指从非结构化数据中提取关键信息的过程。在Java中，我们可以使用ChatGPT来

ChatGPT Java：如何实现智能语音合成和自然语言生成，需要具体代码示例 在现代人工智能技术的发展下，智能语音合成和自然语言生成（NLG）已成为了人机交互的重要组成部分。本文将介绍如何使用Java语言实现智能语音合成和自然语言生成，并提供具体的代码示例。 一、智能语音合成 智能语音合成是指将文本转化为自然流畅的语音输出。我们可以使用Java中的开源库MaryTTS来实现智能语音合成的功能。以

ChatGPT Java：如何实现智能情感分析与客户反馈处理，需要具体代码示例 引言：随着人工智能技术的快速发展，智能情感分析和客户反馈处理成为了提高客户满意度和业务效率的重要工具。本文将带您了解如何使用ChatGPT Java来实现智能情感分析和客户反馈处理，并给出具体的代码示例。 一、智能情感分析 智能情感分析可以帮助我们识别和理解用户发出的情感倾向，进而更好地响应和满足他们的需求。我们可使用

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ChatGPT PHP技术解析：如何利用预训练模型构建智能聊天应用 在当今的信息时代，智能聊天应用已经成为日常生活和商业领域中不可或缺的一部分。智能聊天应用能够帮助用户实现自然语言交流，并提供实时的问题解答和建议。而最近开源的ChatGPT项目为我们提供了一个有效的方式来构建智能聊天应用。本文将详细介绍如何使用PHP编程语言结合预训练模型构建智能聊天应用，并提供具体的代码示例。 首先，我们需要了解