研究人员们发现有一个新的蠕虫病毒正在通过 SMB 文件共享漏洞传播，但是不同于 “想哭” （ WannaCry ） 勒索病毒的构成，这个病毒利用了 7 个 NSA 黑客工具，而不是 “想哭” （ WannaCry ） 勒索病毒的两个。 这个蠕虫病毒的存在首次发现是在周三，它感染了 Miroslav Stampar 的 SMB 文件共享的蜜罐，Miroslav Stampar 是克罗地亚政府计算机应

早上醒来的时候，我就在想：“为什么我们学习一个新技能这么难？” 我不认为那是因为它很难。我认为原因可能在于我们花了太多的时间，而这件难事需要有丰富的阅历和足够的知识，然而我们要把这样的知识转换成技能所用的练习时间又不够。 拿游泳来说，你可以花上几天时间来阅读很多有关游泳的书籍，花几个小时和资深的游泳者和教练交流，观看所有可以获得的训练视频，但你第一次跳进水池的时候，仍然会像一个石头那样沉入水中，

知识共享为艺术家提供访问权限和原始素材。大公司也从中受益。 我毕业于电影学院，毕业后在一所电影学校教书，之后进入一家主流电影工作室，我一直在从事电影相关的工作。创意产业的方方面面面临着同一个问题：创作者需要原材料。有趣的是，自由文化运动提出了解决方案，具体来说是在自由文化运动中出现的 知识共享 Creative Commons 组织。 知识共享能够为我们提供展示片段和小样 和其他事情一样，创造力也

总体上说，软件开发和技术是以非常快的速度发展的领域，所以持续学习是必不可少的。在互联网上花几分钟找一下，在 Twitter、媒体、RSS 订阅、Hacker News 和其它专业网站和社区等地方，就可以从文章、案例研究、教程、代码片段、新应用程序和信息中找到大量有用的信息。 保存和组织所有这些信息可能是一项艰巨的任务。在这篇文章中，我将介绍一些我用来组织信息的工具。 我认为在知识管理方面非常重要的

做一个高效的、充满好奇心的问题解决者吧！这会帮助你成为一名成功的程序员。 你是否曾经遇到过这样一种情况：你想解决一个问题，并且你在 YouTube 或 Google 中找到了相关的教程。嗯，你觉得看会了，可真做起来，却止步不前，大脑一片空白。你感觉自己每一行代码都看懂了，可一旦离开了那个教程，就步履维艰。如果你在 HackerRank 或 LeetCode 上看过别人的解题过程，你就能体会到，一个

Retriveal Augmented Generation（RAG）检索增强生成，是一种结合了知识检索和生成模型的技术方法，用于减少“幻觉”的产生，主要使用在问答系统，为用户提供正确的答案。 传统的生成模型，通常是基于大量的通用数据进行训练，但在处理特定领域或专业知识时可能存在一定的限制。为了解决这个问题，RAG 引入了知识检索的概念。在 RAG 中，生成模型与一个知识检索模块相结合。知识检索模

郑荣凯： 北京深鉴智源科技有限公司架构师 负责数据挖掘/知识图谱业务的架构与落地 微澜作为一款用于查询技术、行业、企业、科研机构、学科及其关系的知识图谱应用，具有十亿级实体以及百亿级关系。 而知识图谱作为一项系统性工程，很多场景需要向用户展示经过分页的一度关系，同时我们的数据中存在一些超级节点，但根据我们的业务场景，超级节点一定会是用户访问可能性最高的节点，所以这不能被简单归类到长尾问题上；又因为

OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。 大语言模型目前已显著提升了人工智能系统处理世界知识的能力，然而，以大语言模型为代表的生成式人工智能依然存在推理能力不足、事实知识匮乏、生成结果不稳定等问题，这些都极大地阻碍了大语言模型的产业化落地。