MySQL结构与SQL执行过程 😄生命不息，写作不止 🔥 继续踏上学习之路，学之分享笔记 👊 总有一天我也能像各位大佬一样 🏆 博客首页   @怒放吧德德  To记录领地 🌝分享学习心得，欢迎指正，大家一起学习成长！ 前言 上阶段初步学习了索引与优化，以及对Explain的使用，接着来就来初识一下SQL执行的时候底层是如何执行的，这样有助于我们对SQL的理解，才能够更好的对SQL进行优化。 SQL

.NET 8 引入了一个新的接口，叫做IHostedLifecycleService，这个接口继承自现有的 IHostedService 接口，它为 BackgroundService 提供了一些新的生命周期事件的方法： StartingAsync：在 StartAsync 方法之前执行，用于执行一些初始化或预处理的逻辑。 StartedAsync：在 StartAsync 方法之后执行，用于执行

今天来聊聊喜闻乐见的 SQL。 数据库执行 SQL 语句有几个步骤，包括： 解析 SQL 语句并检查其有效性。 将 SQL 转换为内部表示结构，如关系代数。并创建查询树或查询图，表示操作的逻辑顺序。 优化内部表示结构，并创建一个执行计划。优化器会根据索引、统计数据、可用资源和查询复杂度等因素分析各种潜在的执行计划。其目标是确定执行查询的最有效方式。 执行该计划并返回结果。这一阶段包括访问表中的必要

1.1.1      误区 检查逻辑读数时，必须注意两个会曲解指标的误区。第一个与一致读有关，第二个与行预取有关。   1.一致读 对于每一条SQL语句，数据库引擎都会保证处理数据的一致性。为了达到这个目的，数据块的一致性副本会基于当前数据块和回滚块在运行时创建。要执行这样的操作需要完成数个逻辑读。因此，访问路径操作执行的逻辑读数非常依赖于需要重建的块数。   以下代码引用自read_consis

在日常工作总结中，数据库我们使用的比较多。 例如，有一个最简单的表，只有一个 id 字段，执行以下查询语句时： select * from T where id = 1； 我们看到的只是输入一条语句并返回一个结果，但我们不知道该语句在MySQL内部是如何执行的。 这篇文章将从底层分析这条SQL语句的执行经历了哪些过程。 结构 连接：管理连接、权限验证。 解析器：语法分析。 Query Cache：

SQL引擎作为数据库系统的入口，主要承担了对SQL语言进行解析、优化、生成执行计划的作用。对于用户输入的SQL语句，SQL引擎会对语句进行语法/语义上的分析以判断是否满足语法规则等，之后会对语句进行优化以便生成最优的执行计划给执行器执行。故SQL引擎在数据库系统中承担着承上启下的作用，是数据库系统的“大脑”。 6.1 概述 SQL引擎负责对用户输入的SQL语言进行编译，生成可执行的执行计划，然后将

事务是数据库操作的执行单位，需要满足最基本的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。 （1） 原子性：一个事务提交之后要么全部执行，要么全部不执行。 （2） 一致性：事务的执行不能破坏数据库的完整性和一致性。 （3） 隔离性：事务的隔离性是指在并发中，一个事务的执行不能被其他事务干扰。 （4） 持久性：一旦事务完成提交，那么它对数据库的状态变更就会永久保存在数据库中。 本章主要介绍open

1、简介 我们将讨论如何利用Python执行多线程和多进程任务。它们提供了在单个进程或多个进程之间执行并发操作的方法。并行和并发执行可以提高系统的速度和效率。 在讨论多线程和多进程的基础知识之后，我们还将讨论使用Python库实现它们的实际方法。 首先简要讨论并行系统的好处。 改进的性能：有了并发执行任务的能力，可以减少执行时间并提高系统的整体性能。 可扩展性：可以将一个大任务分解为多个较小的子任

1.1          识别次优访问路径 通过查看查询优化器的估值和正确识别的限制，判断执行计划是否高效的方法。重点需要明白即使查询优化器正确选择了最优的执行计划，并不代表这个执行计划就会高效执行。也许在修改了SQL语句或访问结构(例如，增加索引)之后，会想到更好的执行计划。   1.1.1      识别 最有效的访问路径是能够使用最少的资源来处理数据。因此，要识别访问路径是否高效，可以识别它

在Angular中，setTimeout 函数用于在指定的时间间隔之后执行一段代码。这通常用于在稍后的时间执行某些异步或延迟的操作。以下是一些使用 setTimeout 的典型情况： 1、延迟执行代码： setTimeout(() => { // 在延迟后执行的代码 console.log('Delayed code executed.'); }, 1000); // 1000毫秒（1秒）后

介绍 MySQL是当前应用最广泛的开源关系型数据库管理系统，但在进行性能调优时，我们需要了解SQL语句执行的时间，以方便找到慢查询，并进行优化。本文将介绍如何查看MySQL执行SQL语句所需时间。 使用SQL语句查看 MySQL提供了系统变量“profiling”，用于执行分析SQL语句，查询执行时间。设置profiling变量为1，然后执行SQL语句，会在“information_schema”

在进行数据库优化和性能调整时，对MySQL查询和操作的执行时间进行监控是非常重要的。下面将介绍如何通过MySQL内置的工具查看执行时间。 首先，登录MySQL数据库，进入需要监控的数据库。然后，在执行查询或操作时，在语句前添加“SELECT SQL_NO_CACHE”或“EXPLAIN”，即可查看执行时间。 SELECT SQL_NO_CACHE * FROM table_name; 或 EXPL

MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，它的使用对于很多开发者和运维人员来说都是必不可少的。在MySQL中，我们经常需要查看最近执行的SQL语句，以便于分析和调试问题。下面介绍几种方法。 1. 使用SHOW FULL PROCESSLIST命令 SHOW FULL PROCESSLIST; 该命令可以列出所有正在执行的线程，并且包含每个线程最近执行的SQL语句。执行该命令后，可以查看Com

Mysql是一种通用的关系型数据库管理系统，拥有着广泛的应用。有时候我们需要查看它的SQL执行过程，以便对系统进行优化或排错。 这个问题是可以通过设置Mysql的参数来解决的。我们可以在查询中添加一些特定的语句，以便查看Mysql的执行详情。以下是几种常用的语句。 # 通过显示SQL的具体执行过程查看性能问题 SET profiling = 1; # 运行查询 SELECT * FROM tabl

openGauss数据库支持行执行引擎和向量化执行引擎，分别对应行存表和列存表。 一次一个batch，读取更多数据，节省IO。 batch中记录较多，CPU cache命中率提升。 Pipeline模式执行，函数调用次数少。 一次处理一批数据，效率高。 openGauss数据库所以对于分析类的复杂查询能够获得更好的查询性能。但列存表在数据插入和数据更新上表现不佳，对于存在数据频繁插入和更新的业务无

概述 执行计划(Execution Plan)是数据库在执行SQL查询时内部生成的执行策略，它描述了SQL在数据库内部是如何一步一步执行的，是诊断SQL性能问题和调优的重要依据。随着SQL变得越来越复杂，依赖纯文本的执行计划分析阅读难度大，难以把握整体执行计划、定位关键路径及瓶颈，给DBA的性能优化工作带来很大挑战。 执行计划可视化工具直观地将执行计划以树状形式呈现，清晰展示SQL的内部执行步骤，

1.1         存储概要 存储概要的作用是，在执行环境或对象统计信息中存在更改时，提供稳定的执行计划。为此，这个功能也称为计划稳定性(plan stability)。在Oracle文档中记录了体现该功能优势的两个重要场景。第一个是从基于规则的优化器(RBO)向基于成本的优化器(CBO)的迁移。第二个场景是将Oracle数据库升级到新版本。   在这两个场景中，目的都是在应用使用旧配置或版本

有下面类似SQL写法, 在19c之前, 只能使用Nested loops的执行计划, 如果T1表比较大, SQL执行效率会比较差.下面SQL如果不在T2表的object_name字段上创建索引, 执行效率更是会差到无法接受. 升级到了19c版本后, 优化器做了一些改进, 上面的SQL可以使用hash join了, 如果T1表是大表, 执行效率会有明显的提高. 那么问题来了: 19c版本之前, 该做

MySQL事件是一个过程或者函数的集合，可以在MySQL中创建和执行。执行MySQL事件是一个很重要的任务，为了确保它的成功性，我们需要知道如何查找MySQL事件是否成功执行。以下是一些方法，可以用来检查MySQL事件是否成功执行。 方法一：查看MySQL事件执行结果 当我们执行MySQL事件时，MySQL会返回执行的结果。一般情况下，MySQL可以通过以下两种方式来返回执行结果。 1、如果MyS

   识别低效的执行计划    错误的估算 这个检查背后的思路很简单。查询优化器计算成本来决定哪些访问路径、联接顺序以及联接方法应该用于获取一个高效的执行计划。如果成本的计算有误，则很可能查询优化器会选择一个非最优的执行计划。换言之，错误的估算很容易导致选择错误的执行计划。   直接评价一个SQL语句本身的成本在实践中是不可行的。检查查询优化器执行的其他估算则相对容易得多，这种方式的成本估算基于由