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开发者如何与干扰作斗争

导读：这篇文章是分散你注意力的，你应该回去工作了！是不是？有哪些事情干扰你在软件工程中，人们通常将生产力杀手称为“干扰”。我面对它们，你也面对它们，每个人都面对它们。我们的主要工作习惯是专注正在解决的问题，并将其转化为代码。保持专注至关重要，排除干扰是值得关注和欢迎的。那么你能识别可能出现的全部类

爱可生开源社区 2024-04-24

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用 Rust 构建 Web 应用程序

我记得当我第一次尝试 Rust 时，我就爱上了它。Rust就像继 JavaScript 和 NodeJS 之后的一股新鲜空气一样。TypeScript 让开发者体验变得更好，如果你仍然在写纯 JavaScript，你可能注定要暂时不成功。我将在这儿和大家写一些关于类型的重要性。回到 Rust。我对

竹子爱熊猫 2024-04-24

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干货 Git 指南

导读：一篇送给大家的实用干货Git指南，可以收藏常备。俗话说：🩺 医生有听诊器。🔧 机械师有扳手。👨‍💻 我们开发者有 Git。不知道各位是否注意到， Git 对于编码工作来说是如此地不可或缺，以至于我们几乎从未将其包含在自己自己的技术堆栈或简历中。Git 是一个版本控制系统（VCS），使我们能够存

张二河 2024-04-24

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最新：Java 是最容易出现第三方漏洞的语言

21CTO导读：根据 Datadog 的《2024 年 DevSecOps 状况》报告，90% 的 Java 服务至少存在一个或多个严重或更高严重性的漏洞。根据 Datadog 的《2024 年 DevSecOps 状况》报告指出，90% 的 Java 服务至少存在一个或多个严重或更高严重性的漏洞

大猫 2024-04-24

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构建一种编程语言需要多少工作？

导读：如果上天给个机会创建一门新语言，你该怎么办？有理由说“不”吗？“这本书是部经典，请尊重它”。我的团队架构师递给我一本称为《龙之书》的书时这么说道。大概在 15 年前，在职业生涯的早期阶段，我无意中进入了构建语言编译器的领域。不幸的是，我晚上读它的时候睡着了，把它重重地扔在了地板上。我非常希望在

向阳逐梦 2024-04-24

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白宫：微软是国家安全威胁；黄仁勋：人形机器人是未来主流；奥尔特曼投资Exowatt为 AI 提供电力；Kubernetes 新发布

21CTO导读：以下为今日开发者受欢迎的技术资讯和重要关切。前白宫网络政策主管：微软就是国家最大安全威胁前白宫网络政策高级主管 AJ Grotto 于日前接受The Register 的采访，谈论了有关微软最近在公共部门安全方面的失误以及因此而面临的问责缺失问题。AJ Grotto 表示，微软对美国

向阳逐梦 2024-04-24

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pnpm 9.0.0 发布，速度是 npm 2 倍的包管理器

pnpm v9.0.0 已经发布了。 pnpm 是一款快速且节省磁盘空间的包管理工具，速度是 npm 的 2 倍。它使用一个内容可寻址的文件系统来存储磁盘上所有模块目录的所有文件。当使用 npm 或 Yarn 时，如果你有 100 个使用 lodash 的项目，你将在磁盘上有 100 份 loda

穿过生命散发芬芳 2024-04-24

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IBM 正在洽谈收购云基础设施公司 HashiCorp

路透社报道称，IBM 即将完成对云基础设施软件供应商 HashiCorp 的收购。根据报道，IBM 可能会在本周三宣布这笔交易，这也是IBM发布2024财年第一季度业绩的同一天。HashiCorp的股价在这一消息传出后飙升，IBM的股价也略有上涨。这笔交易可能会在未来几天内达成，但IBM

三掌柜 2024-04-24

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苹果开源 CoreNet：一个用于训练深度神经网络的库

苹果公司开源了一个用于训练深度神经网络的库 CoreNet。允许研究人员和工程师训练标准和新型的小型和大型模型，以完成各种任务，包括基础模型（如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。目前，苹果公司已经利用 CoreNet 开展了以下研究工作： OpenELM：具有开

大白菜程序猿 2024-04-24

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我决定放弃开源

Simon Hofmann 是开源 UI 自动化/测试工具 nut.js 的核心开发者和创始人。近日他发表文章《I'm giving up — on open source》讨论了对开源项目可持续性和收费的看法。 Simon在博客中提到，他一直对开源项目持有积极的态度，但最终决定收费是因为他在

大树 2024-04-24

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大模型 AI 框架昇思 MindSpore 2.3.RC1 发布，训练、推理性能大幅提升，JIT 编译强化

经过社区开发者们几个月的开发与贡献，现正式发布昇思MindSpore2.3.RC1版本，通过多维混合并行以及确定性CKPT来实现超大集群的高性能训练，支持大模型训推一体架构，大模型开发训练推理更简、更稳、更高效，并在训推一体框架的基础上通过多样的大模型推理优化技术，进一步降低大模型推理成本；通过使能