Prometheus 持久化安装

云计算 2023-05-04 共饮一杯手机阅读

在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster、influxDB、grafana 的组合来监控系统，所以我们可以在 Dashboard 中看到 heapster 提供的一些图表信息，在后续的版本中会陆续移除掉 heapster，现在更加流行的监控工具是 prometheus，prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本，是 Google SRE 思想在其内部不断完善的产物，它的存在是为了更快和高效的发现问题，快速的接入速度，简单灵活的配置都很好的解决了这一切，而且是已经毕业的 CNCF 项目。
Prometheus 持久化安装 Prometheus 更新时间2019年06月17日

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Prometheus 原理介绍

                <img src="https://img.mryunwei.com/uploads/2023/05/20230504111850334.gif">新闻联播老司机

19年6月17日

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prometheus的方式有很多，为了兼容k8s环境，我们将prometheus搭建在k8s里，除了使用docker镜像的方式安装，还可以使用二进制的方式进行安装，支持mac、Linux、windows 二进制下载地址：https://prometheus.io/download 下我们prometheus采用nfs挂载方式来存储数据，同时使用configMap管理配置文件。并且我们将所有的prometheus存储在kube-system

#建议将所有的prometheus yaml文件存在一块
mkdir /opt/prometheus -p && cd /opt/prometheus

#生成配置文件

cat >> prometheus.configmap.yaml <
我们这里暂时只配置了对 prometheus 的监控，然后创建该资源对象：
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometheus.configmap.yaml
configmap/prometheus-config created

创建完毕后，如果我们不放心可以手动的检查一遍
[root@abcdocker prometheus]# kubectl get configmaps -n kube-system |grep prometheus
prometheus-config                    1      2m23s

配置文件创建完成，如果以后我们有新的资源需要被监控，我们只需要将ConfigMap对象更新即可，现在我们开始创建prometheus的Pod资源
cat >>prometheus.deploy.yaml <
这里稍微讲解一下配置参数
我们在启动程序的时候，除了指定prometheus.yaml(configmap)以外，还通过storage.tsdb.path指定了TSDB数据的存储路径、通过storage.tsdb.rentention设置了保留多长时间的数据，还有下面的web.enable-admin-api参数可以用来开启对admin api的访问权限，参数web.enable-lifecyle用来开启支持热更新，有了这个参数之后，prometheus.yaml(configmap)文件只要更新了，通过执行localhost:9090/-/reload就会立即生效
我们添加了一行securityContext，，其中runAsUser设置为0，这是因为prometheus运行过程中使用的用户是nobody，如果不配置可能会出现权限问题
NFS搭建步骤，步骤简单不多说,不会的百度
for i in 10.4.82.138 10.4.82.139 10.4.82.140 10.4.82.142;do ssh root@$i "yum install nfs-utils rpcbind -y";done
接着我们在任意一台集群上搭建nfs，其他的服务器主要是挂载

我这里使用10.4.82.138

NFS服务器操作如下
mkdir -p /data/k8s 
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs
echo "/data/k8s  10.4.82.0/24(rw,no_root_squash,sync)" >>/etc/exports
#IP改成网段

其他k8s节点直接启动rpcbind并且挂载目录就可以
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind
mkdir /data/k8s -p
mount -t nfs 10.4.82.138:/data/k8s /data/k8s

#创建完成你们自己测一下就可以了

prometheus.yaml文件对应的ConfigMap对象通过volume的形式挂载进Pod，这样ConfigMap更新后，对应的pod也会热更新，然后我们在执行上面的reload请求，prometheus配置就生效了。除此之外，对了将时间数据进行持久化，我们将数据目录和一个pvc对象进行了绑定，所以我们需要提前创建pvc对象
cat >>prometheus-volume.yaml <
关于NFS配置挂载目录的之类的就不介绍了，注意好权限，前期允许所有用户创建文件
这里通过一个简单的NFS作为存储后端创建一个pv & pvc
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometheus-volume.yaml
persistentvolume/prometheus created
persistentvolumeclaim/prometheus created

创建完，我们可以进行检查一下
[root@abcdocker prometheus]# kubectl get pvc --all-namespaces
NAMESPACE     NAME         STATUS   VOLUME       CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS   AGE
kube-system   prometheus   Bound    prometheus   10Gi       RWO                           47s
[root@abcdocker prometheus]# kubectl get pv prometheus
NAME         CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                    STORAGECLASS   REASON   AGE
prometheus   10Gi       RWO            Recycle          Bound    kube-system/prometheus                           51s

这里稍微提示一下，我们创建的pv和pvc大小都是10g，只是测试存储为10g。线上可以修改为200或者更多，一般prometheus数据保留15-30天就可以，如果数据量过大建议使用TSBD分布式存储
我们这里还需要创建rbac认证，因为prometheus需要访问k8s集群内部的资源
cat >>prometheus-rbac.yaml <
由于我们要获取的资源，在每一个namespace下面都有可能存在，所以我们这里使用的是ClusterRole的资源对象，nonResourceURLs是用来对非资源型metrics进行操作的权限声明
创建rbac文件
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometheus-rbac.yaml
serviceaccount/prometheus created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/prometheus created

我们将ConfigMap volume rbac 创建完毕后，就可以创建prometheus.deploy.yaml了，运行prometheus服务
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometheus.deploy.yaml
deployment.extensions/prometheus created

[root@abcdocker prometheus]# kubectl get pod -n kube-system |grep prometheus
prometheus-dd856f675-jn9v2              1/1     Running            0          15s

#这里1/1 状态为Running即可

现在我们prometheus服务状态是已经正常了，但是我们在浏览器是无法访问prometheus的 webui服务。那么我们还需要创建一个service
cat >>prometeheus-svc.yaml <
为了方便测试，我这里使用的是NodePort，我们也可以创建一个Ingress对象使用域名访问
[root@abcdocker prometheus]# kubectl create -f prometeheus-svc.yaml
service/prometheus created

[root@abcdocker prometheus]# kubectl get svc -n kube-system |grep prometheus
prometheus             NodePort    10.101.143.162           9090:32331/TCP           18s

这里定义的端口为32331,我们直接在浏览器上任意节点输入ip+端口即可


我们可以查看一下当前监控规则
默认prometheus会监控自己
Status-->Targets 

我们查看一下数据，是否收集到数据 

比如我们这里就选择scrape_duration_seconds这个指标，然后点击Execute，如果这个时候没有查询到任何数据，我们可以切换到Graph这个 tab 下面重新选择下时间，选择到当前的时间点，重新执行，就可以看到类似于下面的图表数据了：
一定要设置好时间，否则不出图

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