如何在FastAPI中使用查询参数进行筛选数据

如何在FastAPI中使用查询参数进行筛选数据

引言：FastAPI 是一个基于 Python 的现代、快速（高性能）的 Web 框架。它简单易用，同时性能也非常出色。本文将介绍如何在 FastAPI 中使用查询参数进行数据筛选，实现对数据的灵活查询。

一、启动 FastAPI 应用首先，我们需要创建一个 FastAPI 的应用，并启动它，如下所示：

from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello, FastAPI!"}登录后复制

二、使用查询参数进行数据筛选在 FastAPI 中，我们可以使用 Query 类型的参数来接收查询参数。下面是一个例子，演示如何使用查询参数进行数据筛选：

from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/users/") async def get_users(name: str = Query(None)): if name: 1. 根据查询参数 name 进行数据筛选 result = db.query().filter(User.name == name).all() else: 1. 若没有查询参数，则返回所有的用户数据 result = db.query().all() return {"users": result}登录后复制

三、多个查询参数同时使用在实际场景中，我们可能需要同时根据多个查询参数进行数据筛选。下面是一个示例，演示如何同时使用多个查询参数进行数据筛选：

from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/users/") async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(None)): query = db.query() if name: query = query.filter(User.name == name) if age: query = query.filter(User.age == age) result = query.all() return {"users": result}登录后复制

四、使用默认值和校验FastAPI 还支持为查询参数设置默认值，并进行校验。例如，我们可以为 age 查询参数设置默认值为 20，并且限制 age 的取值范围在 10 到 50 之间：

from fastapi import FastAPI, Query app = FastAPI() @app.get("/users/") async def get_users(name: str = Query(None), age: int = Query(20, ge=10, le=50)): query = db.query() if name: query = query.filter(User.name == name) query = query.filter(User.age == age) result = query.all() return {"users": result}登录后复制

结论：通过上述示例代码，我们了解了如何在 FastAPI 中使用查询参数进行数据筛选。使用查询参数能够为我们的应用增加灵活性，使得我们能够根据具体需求自由地筛选数据。同时，FastAPI 提供了丰富的功能和选项，使得查询参数的使用更加强大和便捷。希望本文能够对你学习和使用 FastAPI 有所帮助。

以上就是如何在FastAPI中使用查询参数进行筛选数据的详细内容，更多请关注每日运维网(www.mryunwei.com)其它相关文章！