2024 的13 个人工智能趋势

各位朋友！各种数据表明，到 2025 年，全球人工智能市场预计将达的 1906.1 亿美元，年复合增长率高达 36.62%。

人工智能驱动的软件正在迅速改变人类的世界，而且这种趋势在未来几年只会飞快地加速。

让我们通过本篇在2024 年将彻底改变的 13 个人工智能趋势的指南，深入探讨人工智能的未来。

1. 生成式人工智能：十年来最具颠覆性的趋势

生成式人工智能（GenAI）已经是人工智能类型的一个重要典型，可以生成新的创意内容，例如文本、代码、脚本、音乐作品、电子邮件等等。

生成式人工智能模型经过海量数据的训练，能够学习数据中的模式，并使用这些模式生成新的输出。

人们也不必担心，生成式 AI 并不会取代作家和图形设计师（DALL-E 3 目前仍无法在其生成的图像中正确识别文字）。

但是，它通过生成图像和文本、重新优化措辞、使其更短、更长或更简单，以及通过文本事实和语法检查，极大地加快了整个创作过程。

生成人工智能加快工作速度的趋势适用于任何工作和活动。它提供了自动化任务、提高生产力、降低成本并提供新的增长机会与潜力。

这就是为什么在2023年人工智能内容创建工具的广泛生成与应用，使信息和技能的获取民主化，这也将生成式人工智能成为十年内最具颠覆性的趋势之一。

综合Gartner 预测：到 2026 年，生成式 AI 的采用预计将迅猛增长，超过 80% 的企业将生成式 AI API、模型和应用程序纳入其运营中，而现在这一比例还不及 5%。

2. 增强型工作、BYOAI 和 Shadow AI

BYOAI（自带人工智能）是一种新的工作场所的趋势，也就是员工将自己的人工智能工具和应用程序带到工作中。

价格实惠且易于使用的人工智能工具的不断增加，以及劳动力对人工智能技能的需求不断增长推动了这一趋势。我们综合Forrester 报告称，60% 的员工将利用自己的人工智能来执行任务。

BYOAI 具备很多优势，包括提高生产力和创新、提高员工满意度以及降低成本。

虽然 BYOAI 对员工来说是一个很好的机会，但它很容易失控。

负责监督人工智能产品的开发和发布，确保它们满足市场需求并符合业务目标。

AI研究科学家、商业智能开发人员、计算机视觉工程师、机器学习工程师、NLP工程师等。

确保人工智能系统的开发和部署符合道德和负责任，解决偏见、公平、隐私和透明度问题。

管理输入到 AI 系统的输入数据并解释这些系统生成的输出。

分析客户反馈、社交媒体评论和其他形式的文本数据，以了解公众情绪和意见。

了解人工智能不断变化的监管环境，并确保公司遵守相关法规。

为AI驱动的产品和应用程序设计用户界面，以增强用户体验并确保直观的交互。

声明：本文中的图像使用  Chat GPT-4 和 DALL-E 3 生成。整个文本是在 Google 的 Bard 和 Chat GPT-3 的帮助下，由作者润色、编写。