作者 观测云 上海团队 产品技术专家 郭亮 简介 在微服务架构下，一个 k8s 集群中经常会部署多套业务，同时也意味着不同团队、不同角色、不同的业务会在同一集群中，需要将不同业务的数据在不同的空间进行管理和查看。 在传统的主机环境下，这个是可以通过不同的主机部署 DataKit 时配置不同的工作空间 token 轻松实现，但是在 k8s 环境下使用 DaemonSet 方式部署，同一个 Daemo

作者：朱炜栋、元毅、子白 公司介绍 Rokid 创立于 2014 年，是一家专注于人机交互技术的产品平台公司，2018 年即被评为国家高新技术企业。Rokid 作为行业的探索者、领跑者，目前致力于 AR 眼镜等软硬件产品的研发及以 YodaOS 操作系统为载体的生态构建。公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的 Al 和 AR 技术与行业应用相

作者：张杰、霍智鑫、行疾 什么是 Ray？ Ray 是一个开源框架，专为构建可扩展的分布式应用程序而设计，旨在通过提供简单直观的 API，简化分布式计算的复杂性，让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式 Python 应用程序。 Ray 的统一计算框架由三层组成： Ray AI libraries 一个开源、Python 语言的特定领域库集，为 ML 工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统

🎬作者简介：大家好，我是蓝胖子🥇 ☁️博客首页：掘金主页蓝胖子的编程梦 🌄每日一句：人生的烦恼，多在于明白的太多，而做的太少 大家好，我是蓝胖子，随着微服务的流行，服务的可观测性概念被越来越多人提及到，究竟什么是可观测性？我们应该如何构建服务的可观测性？我将会在这篇文章中逐步提及到，并对和可观测性相关的工具 Opentelemetry做一个大致的介绍。 🦋可观测性指的是什么 首先，我们来看看什么是

开始使用CONTAINERD 安装容器 方法一：通过官方二进制文件 容器的官方二进制版本可用于AMD64（也称为X86_64）和ARM64（也称为aarch64）架构。 通常，您必须通过官网安装runc和cni plugins 步骤1：安装containerd 从github.com/containerd/… 下载contanserd 版本 containerd-<VERSION>-&

上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下，经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露，在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ，在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将继续从整体技术架构开始，介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。 回顾：一文了解字节跳动消息队列演进之路 云原

本文分享自华为云社区《Kurator V0.6.0：实现应用全流程生命周期管理》，作者：云容器大未来。 Kurator 是华为云开源的面向分布式云原生环境的一站式解决方案。它利用 Karmada 作为多集群编排基础，内置集成了Istio、Prometheus、Thanos、Volcano、KubeEdge、Argo 等主流云原生技术。基于此，Kurator 构建了包括集群舰队管理、集群生命周期管理

背景说明 如上图所示，本人于 2024 年 1 月 22 号晚上 11 点进行了 CKA 的认证考试，并以 95 分（满分100）顺利通过拿证。本文将会介绍我的 CKA 考试心得和速通攻略。 CKA 认证 官方介绍： CKA( Certified Kubernetes Administrator) 认证考试可确保 Kubernetes 管理人员在从业时具备应有的技能、知识和能力。 已获得认证的 K

作者：姜曦（筱姜） 目前，大多数开发者使用的 AI 绘画项目 Stable Diffusion WebUI 难以适应企业多用户、多场景的复杂需求，用户急需一套成熟解决方案去进行基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画创业，本实验基于函数计算团队开发者的基于 Stable Diffusion Serverless API 解决方案搭建的 AI 文字生成应用，作为一个实验 demo 开放

作者：张铭辉、泮圣伟 前言 随着春节大促即将到来，为了确保线上业务高效稳定地运行，电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求，来观察服务性能的实际表现。以某企业的业务测试报告举例： 图 1 压测报告显示，成功率非常低，且全局接口成功率都很低 通过报告可以看到： 当应用所承受的流量增加至特定临界点时，请求成功率大幅下降，导致整个测试周期内平均成功率相当惨淡，仅有 9.8

介绍： KWOK 是一个工具包，能在数秒内建立一个由数千个节点组成的集群。在场景下，所有节点都是模拟的，行为与真实节点无异，因此整体方法占用的资源非常少。 安装： 官网：kwok.sigs.k8s.io/ KWOK支持两种安装方式，第一种是在现有的集群上安装，第二种是直接起一个假集群。 1. 设置变量参数 定义变量KWOK_REPO用于存储kwok的仓库地址 KWOK_REPO=kubernete

前言 在当今的信息技术环境中，系统的稳定性和安全性至关重要。然而，在进行计划内的升级维护时，监控系统往往会产生大量的误报警告，给运维人员带来不必要的困扰。为了解决这一问题，组织可以通过合理设置静默规则，确保监控系统在升级维护期间仍能准确反映系统状态，同时避免因升级维护活动而产生的大量误报。本文将深入探讨这一解决方案的原理和配置方法，并展示其实际应用场景，帮助用户更好地管理系统升级维护过程中的告警信

本文分享自华为云社区《基于volcano实现节点真实负载感知调度》，作者： 可以交个朋友。 背景 默认调度器调度器视某个节点的空闲可调度资源=节点可分配资源 - SUM(节点上已调度Pod们的request),当某个Pod处于pending状态待调度时，默认调度器根据Pod中指定的request值和各个节点的空闲可调度资源比较，如果某个节点空闲可调度资源 < pod的request值，则节点

在 Kubernetes 生态中，工作负载一旦配置了持久卷声明（PVC），通常就无法在运行后更改已挂载的存储。这一限制对于追求高效和灵活性的用户来说，无疑是一个痛点。 想象一下，我们在处理海量数据的任务时，突发的存储需求增加，或者需要接入额外的第三方存储服务。传统的解决方案是需要停止实例，并重新配置存储选项，这种做法不仅耗时，而且会引起服务的暂停。 那么，有没有那么一种机制，能够在不中断业务的情况

在这篇博客中，我们将探讨当前的 Cilium 控制平面设计，大规模部署可能出现的限制的位置和原因，以及社区如何使用 CNCF 的 通用数据平面 (xDS) API 推进这个架构。 了解 Cilium 的控制平面架构 Cilium 遵循基于“数据平面”和“控制平面”的常见网络架构。在 Cilium 中，数据平面部署在每个主机（或 Kubernetes 节点）上，包括用于处理 L3/L4 连接和策略的

作者：王佳、江昱、筱姜 Stable Diffusion 模型，已经成为 AI 行业从传统深度学习时代走向 AIGC 时代的标志性里程碑。越来越多的开发者借助 stable-diffusion-webui（以下简称 SDWebUI）能力进行 AI 绘画领域创业或者业务上新，获得高流量及商业价值，但是面对多客户、高并发的复杂场景，使用原生 Stable Diffusion API 会面临以下挑战：

2024年1月20日，由稀土掘金社区主办的 掘金年度技术演讲 在深圳拉开帷幕。此次论坛主题为“与开发者同行”，共设置了主论坛和分论坛两个精彩纷呈的发言环节。会议邀请到了科技创新者、互联网领域专家和企业代表，共同围绕着AI、大前端、数据库和云原生等热门领域科技的进步，从多个维度探讨开发者面临的机遇和挑战。 通过此次技术演讲，掘金社区带领与会者们一起回顾2023年的技术发展，展望2024年的科技前景。

背景 之前写了一篇《不用爬虫，用 FaaS 来获取股票期权数据》，里面介绍了用服务端（FaaS）绕过跨域的限制，直接获取一些网站的接口数据。 但是，这里面的实现太具体了，这个 FaaS 只适用于「爬取新浪财经数据」这一个场景。如果还有别的场景，还需要再建一个 FaaS，再修改一下逻辑。 于是乎，为了解决这个问题，笔者专门抽象出了一个通用 FaaS，所有需要的参数从前端传入就行了，这样一个 FaaS

IaC 可以通过机器或者直接到机器的代码来部署、管理和扩展基础设施。 译自Infrastructure as Code: The Ultimate Guide，作者 B. Cameron Gain 是 ReveCom Media 的创始人和首席分析师。他对计算机的痴迷始于 20 世纪 80 年代初，当时他破解了太空侵略者控制台，以每天 25 美分的价格在当地视频游戏厅玩了一整天。 什么是基础设施即

作者：赵伟基、力铭、澄潭 OpenKruiseGame（下文简称：OKG）是一个面向多云的开源游戏服 Kubernetes 工作负载，是 CNCF 工作负载开源项目 OpenKruise 在游戏领域的子项目，其提供了热更新、原地升级、定向管理等常用的游戏服管理功能。而游戏作为典型的流量密集型场景，在吞吐量、延迟性能、弹性与安全性等方面对入口网关提出了很高的要求。 Higress 是基于阿里内部两年