本文分享自华为云社区《华为云CCE Turbo：基于eBPF的用户自定义多粒度网络监控能力》，作者： 云容器大未来。 基于eBPF的容器监控的兴起 容器具有极致弹性、标准运行时、易于部署等优点，越来越多的客户选择使用容器来部署自己的服务，随着容器规模越来越大，容器间网络交互也越来越复杂。我们需要一套完整的监控系统，让用户和运维团队可以更清晰的观测容器网络的运行情况。 基本的容器网络监控，和虚机的监

作者：曾庆国 作者简介： 曾庆国，来自阿里云智能-云原生可观测团队。过去多年一直从事云原生相关领域工作。从运营开源产品到商业产品研发；从应用交付、平台工程到深入云原生可观测。多次通过 KubeCon、ArchSummit、A2M、云原生峰会等平台分享云原生实践经验。 今天给大家带来一个非常让人兴奋的话题，云原生全栈可观测。 业务系统具备良好的可观测性，是最容易让开发者、运营者和管理者兴奋的。为什么

作者：李艳林 本文整理自阿里云微服务负责人李艳林在 2023 云栖《下一代软件架构，如何构建微服务核心能力》的分享。 随着数字化进程的加速，各种架构设计思想风起云涌，进入百家争鸣时代，微服务架构，云原生架构，Serverless 架构，事件驱动架构，中台架构，容灾架构，到底哪种思潮代表未来呢？ 架构趋势 未来的架构趋势是什么呢？为什么说微服务架构是下一代软件架构呢？ 主流架构趋势 每一种架构都有时

作者：聪言 开篇：一次小小的技术讨论 周末的时候，和一位在国内某互联网公司负责运维的朋友聊天，由于工作相关，刚好聊到了公司项目中微服务架构这块的一些问题，他们公司的微服务架构使用的是业界比较常用的 Spring Cloud Netflix 那一套作为底座，有专门的同学负责运维一套自建的 Eureka 集群来作为微服务注册中心。服务注册中心作为微服务领域的核心组件，承载着公司核心业务的高频服务，一旦

Katalyst 是字节跳动开源的成本优化实践系统，致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题，为资源管理和成本优化提供解决方案。 来源 | KubeWharf 社区 项目 | github.com/kubewharf/katalyst-core 近日，Katalyst 社区完成了 0.4.0 版本发布。除了持续优化 QoS 能力之外，我们还在新版本中提供了可以独立在原生 Kubernetes 上

在过去的一年里，字节跳动云原生计算团队获得了「DataFun 年度数据智能先锋奖」、「开源中国-优秀开源技术团队」和「火山引擎开发者社区-年度优质内容」奖项。这些奖项既是鼓励，也是鞭策。在未来技术的道路上，我们将继续与大家同行，共同探索技术的无限可能！再次感谢大家对云原生计算团队的关注～ Datafun 年度数据智能先锋奖 规模化的数据智能应用带来无数变量的冲突，不同的权衡取舍造就了不同的技术创新

嘿，如果你觉得减少文件体积就像找到一种数字瑜伽姿势一样简单，那可就有点“天真”。 优化文件体积需要仔细理想与现实的搭配。这可是一门数字艺术，要找到最佳平衡点。 所以，让我们一同探讨：减少文件体积的姿势，你的对了吗？ 1. 揭秘文件传输：为什么关注传输时间、transferSize、encodedBodySize和decodedBodySize？ 在这个“速食”时代，等待文件加载是我们生活中的小痛点

作者：斜阳 RocketMQ 5.0 提出了分级存储的新方案，经过数个版本的深度打磨，RocketMQ 的分级存储日渐成熟，并成为降低存储成本的重要特性之一。事实上，几乎所有涉及到存储的产品都会尝试转冷降本，如何针对消息队列的业务场景去做一些有挑战的技术优化， 是非常有意思的事。 这篇文章就跟大家探讨下，在消息系统这样一个数据密集型应用的模型下，技术架构选型的分析与权衡，以及分级存储实现与未来演进

随着互联网的飞速发展，安全性日益成为我们关注的焦点。HTTPS 已从一项奢侈的技术逐渐成为现代网络交互的标准。它不仅仅是保护信息的重要工具，更是实现信任和品质的象征。 当你在本地的 K8S 开发环境中遇到需要使用 HTTPS 来进行访问，又该如何为其配置 TLS/SSL 证书呢？🤔 今天，让我们一起揭秘如何在 K8S 环境中轻松自签证书，为你的本地开发环境带来安全性的提升！ 0. Preparat

作者：旦酱、十眠 什么是全链路灰度？ 在发布应用的过程中，我们通常希望用少量特定流量来验证新版本的发布是否正常，以保障整体稳定性。这个过程被称为灰度发布。关于灰度发布，我们通过逐步增加发布的范围，来验证新版本的稳定性。如果新版本出现问题，我们也能及时发现，控制影响范围，保障整体的稳定性。 灰度发布一般具有以下特点： 逐步增加发布的影响范围，拒绝一次性全部发布。 阶段性的发布过程，可以通过金丝雀发布

由于namespace本身的限制，Kubernetes对多租户的支持面临很多困难，本文梳理了K8S多租户支持的难点以及可能的解决方案。原文: Multi-tenancy in Kubernetes 是否应该让多个团队使用同一个Kubernetes集群? 是否能让不受信任的用户安全的运行不受信任的工作负载? Kubernetes支持多租户吗? 本文将探讨支持多租户的集群所面临的挑战。 多租户可以分为

作者：Sealos 创始人，环界云计算 CEO 方海涛 Sealos 公有云 （cloud.sealos.io） 几乎打爆了市面上所有主流的开源网关，本文可以给大家很好的避坑，在网关选型方面做一些参考。 Sealos Cloud 的复杂场景 Sealos 公有云上线以来，用户呈爆发式增长，目前总共注册用户 8.7w，每个用户都去创建应用，每个应用都需要有自己的访问入口，就导致整个集群路由条目非常巨

作者：吴昆 批处理作业（Batch Job）常应用于数据处理、仿真计算、科学计算和人工智能等领域，主要用于执行一次数据处理或模型训练任务。由于这类任务往往需要消耗大量计算资源，因此必须根据任务的优先级和提交者的可用资源情况进行合理排队，才能最大化集群资源的利用效率。 Scheduler 在任务调度领域水土不服 当前 Kubernetes 的调度器提供了完善的 Pod 通用调度功能，但是在面对大量任

作者：乔普 背景 Koordinator 作为一个积极发展的开源项目，自 2022 年 4 月发布 v0.1.0 版本以来，经历了多次迭代，持续为 Kubernetes 生态系统带来创新和增强。项目的核心是提供混部工作负载编排、混部资源调度、混部资源隔离和混部性能调优的综合解决方案，帮助用户优化容器性能，并提升集群资源使用效率。 在过去的版本迭代中，Koordinator 社区不断壮大，已经得到了

作者：顾静 TensorRT-LLM 如何提升 LLM 模型推理效率 大型语言模型（Large language models,LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有 self-attention 的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。 当前 LLM 模型推理的主要瓶颈是 GPU 显

作者：彦鸿 引言 随着 Kuberentes 等云原生技术的飞速发展，带来了研发与运维模式的变革。企业软件架构由单体服务向分布式、微服务演进。随着业务发展，多语言、多框架、多协议的微服务在企业中越来越多，软件架构复杂度越来越高，如何快速通过可观测工具快速定位出问题对研发人员至关重要。为满足全场景、端到端的应用监控需求，应用实时监控服务 ARMS 推出应用监控 eBPF 版，通过 eBPF 技术完善

很多时候，依靠通过alertmanager的标签来进行分组将不同的警报发送到不同的人，亦或者拉起一个群来接收一条关键的警告。在大多数时候，我门希望能够减少告警疲劳。要完成这样的动作，至少需要简化告警条目，优化阈值数值。其次针对告警信息进行合并，对于告警和恢复进行统计。 我们处理的是alertmanager的告警通知，主要的功能如下： 1，忽略不必要的警报2，通过回调，人员领取警报并记录3，沉默警报

作者：吴昆 前言 在前面的文章《弹性调度助力企业灵活应对业务变化，高效管理云上资源》中，我们介绍了阿里云容器服务 ACK 弹性调度为了帮助客户解决在使用云上弹性资源时，面对的“难以差异化控制业务资源使用量，缩容时部分业务 Pod 未释放”等挑战，提供了按照多级资源的优先顺序进行调度，以及按照定义的优先顺序进行缩容的能力。 本文将介绍弹性调度如何使用虚拟节点来满足您的业务弹性需求。 企业在实施应用弹

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 背景 随着LLM（Large Language Model）的不断发展，向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据，获取丰富的语义信息，从而能够更好地理解和生成自然语言。然而，LLM的输出通常是一系列概率分布，这使得检索过程变得复杂。向量检索作为一种有效的检索方法，它将LLM的输出转化为向量表示，

作者：袭周、十眠 让我们从一个十分常见的业务场景说起。 移动互联网时代，许许多多的业务都有着流量的周期性变化，无论是直播、游戏、点单系统、电商平台等等，都会存在着流量的高峰与波谷。如果采用固定的计算资源部署服务，使用的多了，大量资源在流量波谷闲置浪费，使用的少了，服务难以抗住高峰期的大规模流量，易带来业务损耗。 尤其在大促或节日期间，难以预估具体需要的计算资源数量，同时不论水平还是垂直扩容，人工操