本文分享自华为云社区《Kurator V0.6.0：实现应用全流程生命周期管理》，作者：云容器大未来。 Kurator 是华为云开源的面向分布式云原生环境的一站式解决方案。它利用 Karmada 作为多集群编排基础，内置集成了Istio、Prometheus、Thanos、Volcano、KubeEdge、Argo 等主流云原生技术。基于此，Kurator 构建了包括集群舰队管理、集群生命周期管理

背景说明 如上图所示，本人于 2024 年 1 月 22 号晚上 11 点进行了 CKA 的认证考试，并以 95 分（满分100）顺利通过拿证。本文将会介绍我的 CKA 考试心得和速通攻略。 CKA 认证 官方介绍： CKA( Certified Kubernetes Administrator) 认证考试可确保 Kubernetes 管理人员在从业时具备应有的技能、知识和能力。 已获得认证的 K

作者：姜曦（筱姜） 目前，大多数开发者使用的 AI 绘画项目 Stable Diffusion WebUI 难以适应企业多用户、多场景的复杂需求，用户急需一套成熟解决方案去进行基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画创业，本实验基于函数计算团队开发者的基于 Stable Diffusion Serverless API 解决方案搭建的 AI 文字生成应用，作为一个实验 demo 开放

作者：张铭辉、泮圣伟 前言 随着春节大促即将到来，为了确保线上业务高效稳定地运行，电商企业大多会对旗下关键业务应用进行多轮测试。通过模拟线上较高流量的请求，来观察服务性能的实际表现。以某企业的业务测试报告举例： 图 1 压测报告显示，成功率非常低，且全局接口成功率都很低 通过报告可以看到： 当应用所承受的流量增加至特定临界点时，请求成功率大幅下降，导致整个测试周期内平均成功率相当惨淡，仅有 9.8

介绍： KWOK 是一个工具包，能在数秒内建立一个由数千个节点组成的集群。在场景下，所有节点都是模拟的，行为与真实节点无异，因此整体方法占用的资源非常少。 安装： 官网：kwok.sigs.k8s.io/ KWOK支持两种安装方式，第一种是在现有的集群上安装，第二种是直接起一个假集群。 1. 设置变量参数 定义变量KWOK_REPO用于存储kwok的仓库地址 KWOK_REPO=kubernete

前言 在当今的信息技术环境中，系统的稳定性和安全性至关重要。然而，在进行计划内的升级维护时，监控系统往往会产生大量的误报警告，给运维人员带来不必要的困扰。为了解决这一问题，组织可以通过合理设置静默规则，确保监控系统在升级维护期间仍能准确反映系统状态，同时避免因升级维护活动而产生的大量误报。本文将深入探讨这一解决方案的原理和配置方法，并展示其实际应用场景，帮助用户更好地管理系统升级维护过程中的告警信

本文分享自华为云社区《基于volcano实现节点真实负载感知调度》，作者： 可以交个朋友。 背景 默认调度器调度器视某个节点的空闲可调度资源=节点可分配资源 - SUM(节点上已调度Pod们的request),当某个Pod处于pending状态待调度时，默认调度器根据Pod中指定的request值和各个节点的空闲可调度资源比较，如果某个节点空闲可调度资源 < pod的request值，则节点

在 Kubernetes 生态中，工作负载一旦配置了持久卷声明（PVC），通常就无法在运行后更改已挂载的存储。这一限制对于追求高效和灵活性的用户来说，无疑是一个痛点。 想象一下，我们在处理海量数据的任务时，突发的存储需求增加，或者需要接入额外的第三方存储服务。传统的解决方案是需要停止实例，并重新配置存储选项，这种做法不仅耗时，而且会引起服务的暂停。 那么，有没有那么一种机制，能够在不中断业务的情况

在这篇博客中，我们将探讨当前的 Cilium 控制平面设计，大规模部署可能出现的限制的位置和原因，以及社区如何使用 CNCF 的 通用数据平面 (xDS) API 推进这个架构。 了解 Cilium 的控制平面架构 Cilium 遵循基于“数据平面”和“控制平面”的常见网络架构。在 Cilium 中，数据平面部署在每个主机（或 Kubernetes 节点）上，包括用于处理 L3/L4 连接和策略的

作者：王佳、江昱、筱姜 Stable Diffusion 模型，已经成为 AI 行业从传统深度学习时代走向 AIGC 时代的标志性里程碑。越来越多的开发者借助 stable-diffusion-webui（以下简称 SDWebUI）能力进行 AI 绘画领域创业或者业务上新，获得高流量及商业价值，但是面对多客户、高并发的复杂场景，使用原生 Stable Diffusion API 会面临以下挑战：

2024年1月20日，由稀土掘金社区主办的 掘金年度技术演讲 在深圳拉开帷幕。此次论坛主题为“与开发者同行”，共设置了主论坛和分论坛两个精彩纷呈的发言环节。会议邀请到了科技创新者、互联网领域专家和企业代表，共同围绕着AI、大前端、数据库和云原生等热门领域科技的进步，从多个维度探讨开发者面临的机遇和挑战。 通过此次技术演讲，掘金社区带领与会者们一起回顾2023年的技术发展，展望2024年的科技前景。

背景 之前写了一篇《不用爬虫，用 FaaS 来获取股票期权数据》，里面介绍了用服务端（FaaS）绕过跨域的限制，直接获取一些网站的接口数据。 但是，这里面的实现太具体了，这个 FaaS 只适用于「爬取新浪财经数据」这一个场景。如果还有别的场景，还需要再建一个 FaaS，再修改一下逻辑。 于是乎，为了解决这个问题，笔者专门抽象出了一个通用 FaaS，所有需要的参数从前端传入就行了，这样一个 FaaS

IaC 可以通过机器或者直接到机器的代码来部署、管理和扩展基础设施。 译自Infrastructure as Code: The Ultimate Guide，作者 B. Cameron Gain 是 ReveCom Media 的创始人和首席分析师。他对计算机的痴迷始于 20 世纪 80 年代初，当时他破解了太空侵略者控制台，以每天 25 美分的价格在当地视频游戏厅玩了一整天。 什么是基础设施即

作者：赵伟基、力铭、澄潭 OpenKruiseGame（下文简称：OKG）是一个面向多云的开源游戏服 Kubernetes 工作负载，是 CNCF 工作负载开源项目 OpenKruise 在游戏领域的子项目，其提供了热更新、原地升级、定向管理等常用的游戏服管理功能。而游戏作为典型的流量密集型场景，在吞吐量、延迟性能、弹性与安全性等方面对入口网关提出了很高的要求。 Higress 是基于阿里内部两年

本文分享自华为云社区《华为云CCE Turbo：基于eBPF的用户自定义多粒度网络监控能力》，作者： 云容器大未来。 基于eBPF的容器监控的兴起 容器具有极致弹性、标准运行时、易于部署等优点，越来越多的客户选择使用容器来部署自己的服务，随着容器规模越来越大，容器间网络交互也越来越复杂。我们需要一套完整的监控系统，让用户和运维团队可以更清晰的观测容器网络的运行情况。 基本的容器网络监控，和虚机的监

作者：曾庆国 作者简介： 曾庆国，来自阿里云智能-云原生可观测团队。过去多年一直从事云原生相关领域工作。从运营开源产品到商业产品研发；从应用交付、平台工程到深入云原生可观测。多次通过 KubeCon、ArchSummit、A2M、云原生峰会等平台分享云原生实践经验。 今天给大家带来一个非常让人兴奋的话题，云原生全栈可观测。 业务系统具备良好的可观测性，是最容易让开发者、运营者和管理者兴奋的。为什么

作者：李艳林 本文整理自阿里云微服务负责人李艳林在 2023 云栖《下一代软件架构，如何构建微服务核心能力》的分享。 随着数字化进程的加速，各种架构设计思想风起云涌，进入百家争鸣时代，微服务架构，云原生架构，Serverless 架构，事件驱动架构，中台架构，容灾架构，到底哪种思潮代表未来呢？ 架构趋势 未来的架构趋势是什么呢？为什么说微服务架构是下一代软件架构呢？ 主流架构趋势 每一种架构都有时

作者：聪言 开篇：一次小小的技术讨论 周末的时候，和一位在国内某互联网公司负责运维的朋友聊天，由于工作相关，刚好聊到了公司项目中微服务架构这块的一些问题，他们公司的微服务架构使用的是业界比较常用的 Spring Cloud Netflix 那一套作为底座，有专门的同学负责运维一套自建的 Eureka 集群来作为微服务注册中心。服务注册中心作为微服务领域的核心组件，承载着公司核心业务的高频服务，一旦

Katalyst 是字节跳动开源的成本优化实践系统，致力于解决云原生场景下的资源不合理利用问题，为资源管理和成本优化提供解决方案。 来源 | KubeWharf 社区 项目 | github.com/kubewharf/katalyst-core 近日，Katalyst 社区完成了 0.4.0 版本发布。除了持续优化 QoS 能力之外，我们还在新版本中提供了可以独立在原生 Kubernetes 上

在过去的一年里，字节跳动云原生计算团队获得了「DataFun 年度数据智能先锋奖」、「开源中国-优秀开源技术团队」和「火山引擎开发者社区-年度优质内容」奖项。这些奖项既是鼓励，也是鞭策。在未来技术的道路上，我们将继续与大家同行，共同探索技术的无限可能！再次感谢大家对云原生计算团队的关注～ Datafun 年度数据智能先锋奖 规模化的数据智能应用带来无数变量的冲突，不同的权衡取舍造就了不同的技术创新