作者：Nacos 社区 新版本发布 经过 4 个多月社区的大量贡献，Nacos 2.3.0 版本终于进入的 Beta 发布阶段，在经历了 2.2.X 的多个安全风险修复的版本后，又一次迎来了功能性上的更新版本。 Nacos 反脆弱插件 2.2.0 版本加入 ALPHA 版本的反脆弱插件后，社区经过多次重构和修改，提升抽象度和稳定性，终于在 2.3.0 版本中正式公布了 Nacos 的反脆弱插件，用

作者：米哈游大数据开发 近年来，容器、微服务、Kubernetes 等各项云原生技术的日渐成熟，越来越多的公司开始选择拥抱云原生，并开始将 AI、大数据等类型的企业应用部署运行在云原生之上。以 Spark 为例，在云上运行 Spark 可以充分享有公共云的弹性资源、运维管控和存储服务等，并且业界也涌现了不少 Spark on Kubernetes 的优秀实践。 在刚刚结束的 2023 云栖大会上，

直达链接：www.aliyun.com/lowcode/pro… Big News，阿里云终于有老用户也能薅的羊毛了！！！ 最近阿里云推出了一款史上最便宜的无套路云服务器——99/年，而且这款云服务器不仅是首年99，还可以按照99的价格继续续费！！！ 此次活动还有一点不同之处是这次是新老用户同享，不光新用户可以薅这个羊毛，老用户也同样能薅，广大阿里云老用户们这波有福了。 接下来我就手把手教大家如何

引言: 在数字化时代，云服务资源的弹性管理是企业降低运营成本、提高效率的关键手段。通过弹性公网IP（EIP）服务，企业可以实现按需计费，优化网络支出。然而，根据业务流量的不同阶段调整计费模式，则是提升成本效益的进阶策略。本人腾讯云快十年老用户乘机吐槽一下腾讯云（由于我在大有所为的某云上面已经简单实现了更改流程）： 习惯了使用apiexplorer这样的工具生成代码进行修改，参考一下友商的： 然后我

公众号「架构成长指南」，专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享 前言 K8s本身不包含内置的监控工具，所以市场上有不少这样监控工具来填补这一空白，但是没有一个监控工具有k8s全家桶使用率高，因为它由 CNCF维护，已经成为了监控 k8s 集群的事实上的行业标准，下面介绍一下如何在K8s快速部署一个kube-prometheus项目，来实现对k8s 相关资源监控与告警 kube-prom

本文分享自华为云社区《容器化学习——从容器的发展历史理解容器的本质》，作者：breakDawn 。 近期工作上开始接触了相关容器化的内容，因此整理学习了一堆有关容器化的知识，特此进行分享。 首先，理解K8S和容器，首先需要学习以下它的发展历史，才能逐步理解容器的意义和作用。 阶段一：隔离文件——chroot命令的诞生 在1979年，Unix系统引入了一个革命性的命令，它允许系统管理员将进程的根目录

监控一直是我们在开发过程中老生常谈的话题，大多数开发认为监控是运维的工作，我们只需要关注业务逻辑，打印对应的日志，增加上报数据，或者是用一些轻量的开源监控即可，是这样么？ 其实随着云原生的架构演进，微服务化越来越常见，同时底层框架越来越复杂，开发是越来越简单，但是监控却越来越复杂。 （1）往往业务逻辑就是由各个模块调用聚合组成，这个时候作为开发可能做的更多的监控各个模块中各种指标，增加监控的埋点，

作者：家泽 ApsaraMQ 与时俱进，砥砺前行 阿里云消息队列从诞生开始，至今已有十余年。今年，阿里云消息产品全面品牌升级为 ApsaraMQ，与时俱进，砥砺前行。 2012 年，RocketMQ 诞生于集团内部，用于淘宝交易等核心业务链路。历经集团多年来双 11 万亿级的考验、稳定性的打磨，依托云计算孵化，以及开源社区的协力。 于 2015 年，RocketMQ 在阿里云上，面向企业提供商业化

作者：尹航 在前文基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理（一）：严格模式流量泳道中，我们介绍了使用服务网格 ASM 的严格模式流量泳道进行全链路灰度管理的使用场景。该模式对于应用程序无任何要求，只需配置流量泳道即可实现。本文继续介绍流量泳道的第二种模式：宽松模式。 宽松模式流量泳道概述 与严格模式流量泳道相对的就是宽松模式流量泳道。在宽松模式下，您只需要确保创建一条包含调用链路中所有服务的泳道

作者：壮怀、朱江云 企业与个人对数据隐私保护日益关切，从数据，网络的可信基础设施扩展到闭环可信的计算基础设施，可信的计算，存储， 网络基础设施必定成为云计算的标配。 机密计算技术应运而生，其中一个重要的技术是通过芯片的可信执行环境TEE实现数据保护。在TEE内执行的应用，不用担心来自其他应用、其他租户、平台方甚至运维内部团队的安全隐患。 为了解决企业对数据隐私日益关切，阿里云、达摩院操作系统实验室

本文整理于 2023 年云栖大会林清山带来的主题演讲《Apache RocketMQ 云原生统一消息引擎》 演讲嘉宾： 林清山（花名：隆基），Apache RocketMQ 联合创始人，阿里云资深技术专家，阿里云消息产品线负责人。国际消息领域专家，致力于消息、实时计算、事件驱动等方向的研究与探索，推进 RocketMQ 云原生架构、超融合架构的演进。 Apache RocketMQ 简介 消息队列

当用户向 Kubernetes 提交了一个创建 deployment 的请求后，Kubernetes 从接收请求直至创建对应的 pod 运行这整个过程中都发生了什么呢？ kubernetes 架构简述 在搞清楚从 deployment 提交到 pod 运行整个过程之前，我们有先来看看 Kubernetes 的集群架构： 上图与下图相同： 如图所示，k8s 集群分为 control plane 控制

编者按 本文译自：OpenTelemetry best practices: A user’s guide to getting started with OpenTelemetry 摘要：文章介绍了 OpenTelemetry 的概念和优势，以及如何使用 Grafana 的分发版进行自动和手动的仪表化、配置和导出数据。 评论：这是一篇非常实用和有价值的文章，它为 OpenTelemetry 的新

作者：铖朴、义泊 可观测技术背景 从最早的 Google 发表的一篇名为《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》的论文开始，到后来以：Metrics（指标）、Tracing（链路追踪）以及 Logging（日志）三大方向互为补充的可观测解决方案逐渐被业界所接受并成为事实标准。 基于上述全栈可观测方案技术，诊

作者：赵佳佳 每年双十一、圣诞、春节大促的消费狂欢中，我们可以看到在高峰时段品牌直播间同时容纳着几百万人线上发弹幕、抢货、抢红包，在品牌店铺中又有着同样规模的咨询、加购、下单、支付等等。愈发庞大的用户体量、愈发高频的交互动作以及不规律的脉冲流量场景，对于应用服务而言有着不小的挑战。 在面对性能挑战前，我们先简单梳理零售电商的用户旅程与业务逻辑。以电商网站 & APP 为例，应用服务面对骤然

作者：索增增（小红书）、宋泽辉（小红书）、张佐玮（阿里云） 背景介绍 Koordinator 是一个开源项目，基于阿里巴巴在容器调度领域多年累积的经验孵化诞生，目前已经支持了 K8s 生态内的在离线混部，然而在 K8s 生态外，仍有相当数量的用户会将大数据任务运行在 Apache Hadoop YARN [ 1] 这类资源管理系统中。虽然目前一些计算引擎提供了 K8s operator，将任务接入

作者：韦鑫，Higress Committer，来自南京航空航天大学分布式系统实验室 导读：本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的，并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案，同时还对比了两者的性能差异。 SCG 修改请求/响应 在 Spring Cloud Gateway [ 1] (以下简称为 SC

作者：牧思 & 山猎 前言 今年的 9 月 19 日，作为最新的 LTS (Long Term Support) Java 版本，Java 21 正式 GA，带来了不少重量级的更新，详情请参考 The Arrival of Java 21 [ 1] 。虽然目前 Java 11 和 Java 17 都还没有在国内大规模普及，Java 8 依然占据主流地位，但及时更新 JDK 版本可以为开发者

作者：kirito Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件，一直以来备受 Java 社区的用户关注，很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。在阿里云上，也不乏有很多网关类型的产品供用户使用，例如 API Gateway 和 MSE Higress，使用 PaaS 化的方式提供网关能力，用户不再需要关注网关的实现，直接获得开箱即用的能力。