本文分享自华为云社区《容器化学习——从容器的发展历史理解容器的本质》,作者:breakDawn 。 近期工作上开始接触了相关容器化的内容,因此整理学习了一堆有关容器化的知识,特此进行分享。 首先,理解K8S和容器,首先需要学习以下它的发展历史,才能逐步理解容器的意义和作用。 阶段一:隔离文件——ch
监控一直是我们在开发过程中老生常谈的话题,大多数开发认为监控是运维的工作,我们只需要关注业务逻辑,打印对应的日志,增加上报数据,或者是用一些轻量的开源监控即可,是这样么? 其实随着云原生的架构演进,微服务化越来越常见,同时底层框架越来越复杂,开发是越来越简单,但是监控却越来越复杂。 (1)往往业务逻
作者:家泽 ApsaraMQ 与时俱进,砥砺前行 阿里云消息队列从诞生开始,至今已有十余年。今年,阿里云消息产品全面品牌升级为 ApsaraMQ,与时俱进,砥砺前行。 2012 年,RocketMQ 诞生于集团内部,用于淘宝交易等核心业务链路。历经集团多年来双 11 万亿级的考验、稳定性的打磨,依
作者:尹航 在前文基于阿里云服务网格流量泳道的全链路流量管理(一):严格模式流量泳道中,我们介绍了使用服务网格 ASM 的严格模式流量泳道进行全链路灰度管理的使用场景。该模式对于应用程序无任何要求,只需配置流量泳道即可实现。本文继续介绍流量泳道的第二种模式:宽松模式。 宽松模式流量泳道概述 与严格模
作者:壮怀、朱江云 企业与个人对数据隐私保护日益关切,从数据,网络的可信基础设施扩展到闭环可信的计算基础设施,可信的计算,存储, 网络基础设施必定成为云计算的标配。 机密计算技术应运而生,其中一个重要的技术是通过芯片的可信执行环境TEE实现数据保护。在TEE内执行的应用,不用担心来自其他应用、其他租
本文整理于 2023 年云栖大会林清山带来的主题演讲《Apache RocketMQ 云原生统一消息引擎》 演讲嘉宾: 林清山(花名:隆基),Apache RocketMQ 联合创始人,阿里云资深技术专家,阿里云消息产品线负责人。国际消息领域专家,致力于消息、实时计算、事件驱动等方向的研究与探索,推
当用户向 Kubernetes 提交了一个创建 deployment 的请求后,Kubernetes 从接收请求直至创建对应的 pod 运行这整个过程中都发生了什么呢? kubernetes 架构简述 在搞清楚从 deployment 提交到 pod 运行整个过程之前,我们有先来看看 Kuberne
编者按 本文译自:OpenTelemetry best practices: A user’s guide to getting started with OpenTelemetry 摘要:文章介绍了 OpenTelemetry 的概念和优势,以及如何使用 Grafana 的分发版进行自动和手动的仪
作者:铖朴、义泊 可观测技术背景 从最早的 Google 发表的一篇名为《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》的论文开始,到后来以:Metrics(指标)、Tracing(链路追踪)以及 Logging(日
作者:赵佳佳 每年双十一、圣诞、春节大促的消费狂欢中,我们可以看到在高峰时段品牌直播间同时容纳着几百万人线上发弹幕、抢货、抢红包,在品牌店铺中又有着同样规模的咨询、加购、下单、支付等等。愈发庞大的用户体量、愈发高频的交互动作以及不规律的脉冲流量场景,对于应用服务而言有着不小的挑战。 在面对性能挑战前
作者:索增增(小红书)、宋泽辉(小红书)、张佐玮(阿里云) 背景介绍 Koordinator 是一个开源项目,基于阿里巴巴在容器调度领域多年累积的经验孵化诞生,目前已经支持了 K8s 生态内的在离线混部,然而在 K8s 生态外,仍有相当数量的用户会将大数据任务运行在 Apache Hadoop YA
作者:韦鑫,Higress Committer,来自南京航空航天大学分布式系统实验室 导读:本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的,并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案,同时还对比了两者的性能差异。
作者:牧思 & 山猎 前言 今年的 9 月 19 日,作为最新的 LTS (Long Term Support) Java 版本,Java 21 正式 GA,带来了不少重量级的更新,详情请参考 The Arrival of Java 21 [ 1] 。虽然目前 Java 11 和 Java
作者:kirito Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 微服务生态下的网关组件,一直以来备受 Java 社区的用户关注,很多企业选择使用其作为微服务网关或者业务网关。在阿里云上,也不乏有很多网关类型的产品供用户使用,例如 API Gateway 和 MSE Hig
本文分享自华为云社区《微服务广播模式实践》,作者:张俭 。 微服务广播模式,指的是在微服务多实例部署的场景下,将消息广播到多个微服务实例的一种模式。 广播模式,一般用来维护微服务的内存数据,根据数据类型的不同,有助于解决两类问题。通常广播模式会使用支持发布订阅的消息中间件实现(如Redis、Kaf
容器作为一个被隔离的应用程序,它是怎么去完成自己的对外通信的呢? 之前提过Namespace的核心作用就是修改进程的视图,在Linux 提供的 Namespace技术中有一类 Network Namespace就是用来让容器隔离在自己的“网络栈”, 那么容器是如何完成对外通信的,下图就是容器网络示意
Grafana Loki 是什么 Loki是由Grafana Labs开源的一个水平可扩展、高可用性,多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中,处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构,并且与Prometheus、Grafana密切集成,可以快速地处理大规
作者:李鹏(阿里云)、魏文哲(数禾科技), 此文基于 KubeCon China 2023 分享整理 摘要 AI 服务的数据、训练、推理等都需要消耗大量的计算资源以及运维成本,在数禾科技的金融业务场景下,模型存频繁迭代,线上也会同时部署多个版本的模型用于评估模型线上的真实效果,资源成本高。如何在保证
公司平台介绍蜘点成立于 2016 年 4 月,致力于打造社区电商业务(解决最后 3 公里的配送问题)。当初通过自建直营渠道、自建仓库、自建大型社区仓、和采用加盟仓的方式,实现在社区的电商业务的发展,配送本地化。最多的时候在全国各个省都有分公司及下属子公司,在每个省都有省仓,在南北的主要城市都建有大型
背景 Spark 是字节跳动内部使用广泛的计算引擎,已广泛应用于各种大规模数据处理、机器学习和大数据场景。目前中国区域内每天的任务数已经超过 150 万,每天的 Shuffle 读写数据量超过 500 PB。同时某些单个任务的 Shuffle 数据能够达到数百 TB 级别。 与此同时作业量与 Shu