本文分享自华为云社区《GaussDB（DWS）监控工具指南（三）资源池级监控【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】》，作者：幕后小黑爪。 一、资源池 在数据库最初阶段，是没有资源概念的，给数据库输入SQL语句，数据库输出结果，在简单业务场景下，用户独占数据库是不存在资源争抢问题的。随着数据库业务增长，用户也越来越多，此时不同用户间的SQL会抢占操作系统的资源（CPU、内存、IO、网络等），

在云原生领域，无论使用哪种编排调度平台，Kubernetes，DockerSwarm，OpenShift等，业务都 需要基于镜像进行交付，我们在内部实践“Source-to-image”和链式构建，总而总结出“OneBuild”模式。 其核心思想是：一处构建，多处使用。 问题 一般，我们会使用类似Jenkins CI系统来构建镜像，以满足持续集成，持续开发，持续交付等场景。事实上，如果我们在某一方

前言 K8S除了会全生命周期跟踪Pod的状况，还会跟踪更底层的Container生命周期，Container的生命周期主要是由三部分组成、调控的，分别是Container States、postStart&&preStop以及Container RestartPolicy。 Container States是一个类似于Phase一样的，对于Container当前状态的简单描述。 p

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着市场竞争的加剧，企业对数字营销投入的效果监测和优化需求日益增强，营销实时监控也成为企业提升运营效率的重要手段。在数字化营销中，数据是进行实时分析和监控的基础。企业需要建立符合自身需求的数据平台，整合和分析来自不同渠道的数据，以提供更加准确和及时的决策支持，实现更好效果。 在数据平台建设中，不少企业开始引入OL

前言 知识点 定级：入门级 KubeKey 安装部署 ARM 版 KubeSphere 和 Kubernetes ARM 版 KubeSphere 和 Kubernetes 常见问题 实战服务器配置 (个人云上测试服务器) 主机名 IP CPU 内存 系统盘 数据盘 用途 ks-master-1 172.16.33.16 6 16 50 200 KubeSphere/k8s-master ks-m

当今的应用程序（包括企业应用程序）需要始终开启且始终可用，并且通常必须为全球用户提供服务，这些用户无论身在何处都希望获得几乎即时的响应时间。 应对这些挑战不仅仅意味着让用户更满意：每个能够解决低延迟和超高可用性的根本问题的企业都会获得直接的底线收益。由于数据库在每个应用程序技术堆栈中都发挥着基础作用，因此解决这些问题最合理的位置是数据库层。实现这一目标的最佳且最具成本效益的方法之一是在分布式关系数

近日 Kubernetes Gateway API 宣布 GA，此版本包括将 Gateway、GatewayClass 和 HTTPRoute 升级到 v1，这意味着它们现在已全面可用 (GA)。此 API 版本表示对 API 表面的高度信任，并提供向后兼容性的保证。请注意，尽管标准通道中包含的这些 API 的版本现在被认为是稳定的，但这并不意味着它们是完整的。当这些 API 满足毕业标准时，将继

在边缘计算的浪潮中，AI是边缘云乃至分布式云中最重要的应用。随着边缘设备的广泛使用和性能提升，将人工智能相关的部分任务部署到边缘设备已经成为必然趋势。KubeEdge-Ianvs 子项目，作为业界首个分布式协同AI基准测试平台，基于 KubeEdge-Sedna 为算法及服务开发者提供全场景可扩展的分布式协同AI基准测试，以研发、衡量和优化分布式协同AI系统。  然而在边缘设备中部署静态的AI模型

前言 首期畅聊云原生-作者光临如期举办，本期主题聚焦大家热议话题，大数据与AI。本次活动出品人特别邀请茄子科技（海外SHAREit Group）联合创始人&首席技术官陈少为，及其团队大数据平台负责人朱哲。海量的数据规模、快速发展的公司业务对大数据平台提出了复杂、苛刻的需求，茄子科技大数据团队自主研发的跨多云自助式大数据平台 DataCake，让大数据开箱即用，陈少为老师及朱哲老师将与创原会

前言 关于 前端 和 云计算 的联系，这个话题在我心里已经憋了一段时间了。这个话题有不少可以讨论的地方，包含了整个前端从开发，测试，pipeline到部署，运维的内容。其实我自己也还没整理清楚，所以这篇文章算是先写一个铺垫，尽量讲明白其中的复杂性以及云计算的发展对前端产生的影响。之后有时间再把面临的问题，可行的方案一一阐述和讨论。 下面，我们来聊一聊各自的发展与演进，尽量挑出其中有联系的内容，看看

就应用设计最佳实践和原则而言，构建复杂的基于容器的架构与编程没有太大区别。本文的目标是使用众所周知的编程原理从开发人员的角度展示三种流行的可扩展性架构模式。 让我们从单一职责原则开始。根据 R. Martin 的说法，“一个类应该只有一个改变的理由。” 但类是用于简化现实世界问题并表示软件组件的抽象。因此，一个组件应该只有一个随时间变化的原因。软件服务，特别是微服务也是组件（运行时组件），应该只有

前言：Pod的生命周期概述 pod遵循一个既定的生命周期，在起始的时候，它会是Pending状态，然后如果有一个主容器运行成功，那么就进入Running状态，之后取决于有没有容器失败，如果有失败的话则进入Failed状态，否则则是Succeeded状态。 当Pod状态为运行态的时候，kubelet仍然能够重启容器去处理错误。在K8S API层面，Pod也和其他对象一样，拥有一个期望状态和一个实际状

Helm 写在前面: 本文根据Helm官方文档helm进行编写，对Helm常用命令的使用，选项参数等进行了解释。阅读本文需要掌握Helm的基本使用。 Helm是什么？正如在官方介绍的那样，是一款Kubernetes 包管理器。Helm 是查找、分享和使用软件构建 Kubernetes 的最优方式。 三大概念 Chart 代表着 Helm 包。它包含在 Kubernetes 集群内部运行应用程序，工

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 作为企业数字化建设的必备要素，易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率，更好提升数据应用价值，夯实数字化建设基础。 数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一，高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎，火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 Clic

本文主要介绍k8s的核心原理，包括浅析各个模块的运行逻辑和k8s中的网络通讯。 第一部分：模块 核心架构 以上是在k8s中的各个模块，下面就来详细介绍一下各个模块的作用和原理。 1、API Server API Server是集群管理的API入口，控制资源配额，提供了完备的安全机制，包括增删改查的Rest API，也包括一些实时监听的Watch接口。 以下是一个简单的样例，通过访问API可以直接获

在亚马逊全面转向微服务后，微服务所带来的敏捷性让亚马逊的在快速出现的竞争对手面前展现出绝对的优势。请回顾本系列文章的第一篇《应用架构的演进 | 亚马逊的微服务实践》了解详情。当同时生产和运维团队都迎来了新问题，他们快速意识到： 微服务应用架构有很多优势，但是并不代表它适合所有的业务模型。选择单体应用架构还是微服务应用架构需要依据业务模型。同时，构建和运行一个微服务应用并不简单，会面临新的挑战。 亚

前言 在以往的工作中，笔者一直都是使用阿里云EDAS基于ECS集群来进行项目应用的部署。而新项目需要切换为K8s集群部署，在此过程中也踩了一些坑，因此创作本文来作为一个使用记录。 什么是EDAS 企业级分布式应用服务EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的云原生PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解

Cluster 在K8S中，Cluster是一个核心概念，它代表了整个K8S管理的节点、命名空间、各类对象和资源的集合，在K8S中，一个Cluster至少包含一个工作结点和一个主节点，这些结点是运行在K8S系统的服务器或者虚拟机，目标是提供一个同一的视图，使得K8S集群成为一个单一的大型计算资源。 也就是说Cluster是K8S中最大的集合，我们平常说的一个K8S集群，指的就是某个Cluster，

本文来自正在规划的Go语言&云原生自我提升系列，欢迎关注后续文章。 泛型函数抽象算法 我们也可以编写函数。前面提到没有泛型会很难编写适用所有类型的映射、归约（reduce）和过滤实现。泛型使其变得简单。以下是类型参数提案中的一些实现： // Map turns a []T1 to a []T2 using a mapping function. // This function has t

通常申请基础设施，我们需要向运维描述我们需要什么基础设施、什么规格，运维根据我们的描述去检查是否已经申请过这样的资源，有就会直接给我们使用基础设施的信息，没有再帮我们申请，然后告诉我们使用基础设施的信息，例如mysql的jdbc和用户名、密码。 如果将描述代码化，基础设施的申请自动化，就能实现“基础设施即代码”。而terraform就是实现“将描述代码化”的工具软件。 将描述代码化 回忆我们部署一